我有这些数据; date owner p.code product
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21.08.2020 Micheal 5 apple
22.08.2020 Micheal 5 apple
15.08.2020 George 4 biscuit
14.08.2020 George 4 biscuit
10.08.2020 Micheal 4 biscuit
23.08.2020 Alice 2 pear
15.08.2020 Alice
如果我们使用Joiner,那么它会花费很多时间。我们有表格A和平面文件B。表格有以下字段:名称、部门、薪水。文件B具有以下字段:名称和部门。我们必须匹配表和文件B之间的名称,并根据表A中的DEPT值更新文件B中的DEPT字段。
Table A
NAME DEPT SALARY
John WSS 10000
Micheal LSS 50000
Flat File B
NAME DEPT
JOHN
JOHN
Micheal
Micheal
Output(After Updation) Table B
NAME DEPT
JOHN W
我有一份清单L = [u'steve', u'micheal', u'pedro\xae']
当我尝试阅读它时,我得到了一个错误,我相信它与'\xae‘有关。
>>> L = [u'steve', u'micheal', u'pedro\xae']
>>>
>>> for n in L:
... print n
...
steve
micheal
Traceback (most recent call last):
File
这个问题可能会让人感到困惑,但请让我解释一下。
我有一个有4000行的excel表格,有很多重复的行,如下所示:
Name--------------Grade
Micheal -------------- A
Sarah ---------------- A
Oliver ---------------- B
Micheal -------------- C
Velvet ---------------- A
Micheal -------------- D
我目前正在使用Application.Wo
如何使用excel或python将数据从A转换为B?
一个
Column A Column B Column C Column D Column E
Jack Micheal 16/02/2021 medicine A medicine B
B
Column A Column B Column C
Jack 16/02/2021 medicine A
Jack 16/02/2021 medicine B
Micheal
while循环只是让链表的头部遍历,并说明它正在删除它。但是没有删除。我想删除中间的一个节点,但这也没有发生。
我尝试过equals方法和compareTo方法
//******************Deletion by Key***********************
//Method to delete a node in the Linked List by key
public static LinkedList deleteByKey(LinkedList list, String first, String last) {
//Store head node
我有两张桌子,想按下面的方式组合
表学生
Student ID | Student Name
-----------+-------------
100 John
101 Micheal
表主题
Subject Name | Subject Desc
-------------+-------------
Math Math
History History
合并:
Student ID | Student Name | Subject Name | Subject Desc
-----------+-----------
我正在处理spark数据帧,我需要对列employee、designation和company进行group by,并将分组行的列值转换为元素数组作为新列。示例: Input:
employee | Company Address | designation | company | Home Adress
--------------------------------------------------
Micheal | NY | Head | xyz | YN
Micheal | NJ | Head | xyz |
我有4个表,我使用了以下查询来获取数据,
query1 : select * from userdetails1.UserTable;
Result1:
UserID Username Status
1 John Active
2 Micheal Active
3 Ann Active
4 Shasha Resigned
5 mike Resigned
query2 : select * from userdetails2.Amo
我需要能够在我的结果显示谁需要更新。我创建了一个临时表,它看起来像这样。规则是每个ID不能超过一个主= 1。它们必须在该记录上有全职= 1,并且所有其他记录都是全职=0和兼职=1。这是相当困难的,因为您必须跨多个ID进行比较。
我试过使用maxes,计数,子查询等组合。我甚至尝试过在Excel中做一些操作,但这让我非常困惑。
select distinct
x.ID,
COUNT(x.ID) AS ID_Count
from #FT0PT1M1Version2 as x
join (
select
ID, NAME, MASTER, FULLTIME, PARTTIME
from #FT
我有一个名为Names.txt的文件管理器,其中包含以下数据
David One And Two/Three
Alex One Two Four And Five/Six
Amanda Two Seven/Ten
Micheal Seven/Nine
下面是我的代码:
string[] Name = File.ReadAllLines("Names.txt", Encoding.Default);
我想把每一行都作为字符串返回
"David One And Two/Three" as one string
"Alex One Two Four A
以下数据
查询:
Select EmployeeName from employee
输出
EmployeeName
------------
John
Micheal
Annie
Marry
Scott
我想把上面的内容放到以下几个方面:
EmployeeName
------------------------------
John Micheal Annie Marry Scott
可以指导任何人如何查询(在sql server2008中)将多行数据显示成一行。
假设我在列表中有5个元素,由sql中的两个foriegn键引用。
pk name country fk
1 james usa 12
2 smith canada 12
3 micheal usa 12
4 micheal usa 13
5 micheal usa 13
根据api的get请求,我将12作为外键id发送,并获得如下列表
1 james usa 12
2 smith canada 12
3 micheal usa 12
当我删除元素2和3并使用新元素主键0更新列表时
1
我有下面的表格。我如何才能在“想要”中获得结果?我很欣赏这些想法,我对任何模糊匹配算法都持开放态度。
有
ID Name
1 Davi
2 David
3 DAVID
4 Micheal
5 Michael
6 Oracle
7 Tepper
想要
ID Name mtch_ind
1 Davi 1
2 David 1
3 DAVID 1
4 Micheal 2
5 Michael 2
6 Oracle 3
7 Tepper 4
表DDL和记录插入
CREATE TABLE HAVE (
ID INTEGER,
如下所示,更新类属性并不会更改init函数中使用的属性的值,而是会更改用于以下类函数的值。为什么是这种情况?
我刚刚开始修改课程,所以我不知道该尝试什么替代方案。
class Employee:
def __init__(self, first, last, pay):
self.first = first
self.last = last
self.pay = pay
self.email = first + '.' + last + '@company.com'
def fullname(s
需要加载测试一个Oracle数据库,要求是同时向数据库发送sql查询,从CSV文件读取变量,这是可行的吗?
有一个CSV文件,其值如下
Name Email
Justin justin@beiber.com
George george@washington.com
...
Micheal micheal@jackson.com
然后有10,20,30个用户触发以下查询:
select name,phone,city
from address
where name = <<feild1-from-csv>>
and email =
我有两个数据格式:df_description和df_users。首先,有一个名为users的列。第二个dataframe有两个列,user_1和user_2。理想情况下,df_users的两列中的值必须与用户列中的df_description值相匹配。
如果df_description中不存在值,则应从df_users中删除该值的相应行。
以下是例子:
#df_descirption
users
Adam
Micheal
George
和
#df_users
user_1 user_2
Adam George
Adam Micheal
George Elizabeth
我有一个简单的dataframe,它有一些字符串cloumns:
Name age address
micheal 21 Washington
Jhon 10 San Franciso
我希望将撇号添加到每个字符串类型列,我需要检查列类型并相应地更改它,因此结果将是:
Name age address
'micheal' 21 'Washington'
'Jhon' 20 'San Francisco'
我不知道我将有多少列,所以我需要动态查询列类型。