我想写一个脚本来帮助我在围栏之间分配小猪,同时通过在围栏之间切换动物(行)来保持围栏之间相似的平均重量,但只切换具有相同母亲(即相同sowid)的小猪。到目前为止,我得到了以下脚本,它导致了一些改进,但我怀疑它不是实现这一目标的最佳算法。有更好的主意吗?
test <- data.table(sowid=c(12,23,25,45,65,12,58,85,96,85,45,23),pen=c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),pigletid=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12),weight=c(6.5,5.9,6.2,5.8,7.5,7.
我想知道是否有可能加入我们创建的同一个表,而不必在联接之后复制整个表代码。
例如:
create table tableC as
select *
from (
select *, min(a) as minA
from tableB
group by id) as tb0
)
join (select *, min(a) as minA
from tableB
where min(a) = 1) as tb1
on tb1.id = tb0.id;
在本例中,联接不是必要的,但在某些情况下仍然是必要的。我的问题是,我们是否可以使用第一个块
我有一个类,允许我使用LDAP进行身份验证。当我在只有一个类(出于测试原因)的项目中运行这段代码时,我没有问题,它返回一个布尔值,正如预期的那样,但是当我在我工作的项目中运行它时,我得到了以下错误:
java.lang.IncompatibleClassChangeError: Class org.apache.mina.filter.codec.ProtocolCodecFilter does not implement the requested interface org.apache.mina.core.filterchain.IoFilter
这是允许我验证的方法:
public s
我试图使用Apache 在docker容器中运行FTP服务。容器启动时没有问题,并且能够登录。但是,它无法使用被动模式进行数据连接。到目前为止,它正在本地运行,外部ip还没有设置,所以我假设它捕获了内部本地ip。
我尝试了是否设置外部ip (setPassiveExternalAddress)没有运气。
是否有人成功地使用docker容器运行Apache?
java.net.BindException: Address in use (Bind failed)
at java.net.PlainSocketImpl.socketBind(Native Method) ~[na:1.8.
可以在openfire服务器中保存聊天历史记录。我已经配置了Openfire 3.9.3并连接了mysql数据库。在mysql数据库中提供了很多表,但是在这些表中,我们找不到任何聊天消息表来保存我在两个users.If之间的聊天,任何开发人员都知道如何保存聊天消息并使用xmmp获取聊天消息。请尽快帮助我。
//很抱歉,我无法发布openfire和mysql数据库的图像,因为声誉低于10。
// Set a listener to send a chat text message
Button send = (Button) this.findViewById(R.id.send);
在快照中,svg文档中的所有mina.* 都有一个参数n可用,但是当传递除零外的任何错误时,当传递零时基本上消除了宽松效果。我希望这个参数会影响到宽松的强度,如果传递一个零就可以消除它,但也许零只是作为它的法尔赛呢?我是不是遗漏了什么?
以下是一个例子:
/* Timeouts are set just to show all three running */
var s = Snap("#svg");
var rect = s.rect(10, 10, 100, 100);
//Works without parameter
rect.animate({
我使用mule和jersey从ftp服务器下载文件,下载小文件是可以的,大于100M的文件会在ftp服务器上出错而不会再次关闭,我写了一个jersey web项目并在tomcate中运行,可以下载600M的大文件。ftp服务器错误为:
java.net.SocketException: Broken pipe
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:92
我写了一个函数来计算矩阵中每个列对的联合熵。但我想提高时间和记忆方面的表现。
该函数如下所示:
function jointentropy(aln)
mat = Array(Float64,size(aln,2),size(aln,2))
for i in combinations(1:size(aln,2),2)
a = i[1]
b = i[2]
mina, maxa = extrema(aln[:,a])
minb, maxb = extrema(aln[:,b])
h = Array(Float64,(maxa-mina+1,maxb-