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以下是问题所在： 我已经尝试了很多很多小时，试图使用R中的missForest包将缺失值添加到数据集中，但都没有成功。下面是我在使用伪造数据集时遇到的问题的典型例子。 数据集包含分类的数值。，并将其转换为factor，并尝试计算丢失的数据。> data.test.imp$ximp1 1 2 33 7 8 9 如果我将所有数据转换为数字，它会将值计算<
浏览 29提问于2020-03-29得票数 2
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我正在尝试使用missForest包将丢失的数据计算到一个相当大的数据集中。有人知道如何将矩阵的一列作为因子分配吗？？
非常感谢！
浏览 2提问于2017-11-30得票数 0
我使用一个名为missForest的包来估计我的数据集中的缺失值。我的问题是:我们如何将这个过程并行化，以缩短获得结果所需的时间？请参考此示例(来自missForest包)： summary(iris)set.seed(81)
iris.mis
浏览 0提问于2013-05-24得票数 3
我们基本上可以使用missForest包来输入R中的缺失值(对于分类和数字).But，这种方法需要一个完整的响应变量来训练森林。那么，如何使用这个missForest包估算测试数据集中的缺失值，因为我们在测试数据集中没有任何response变量？
浏览 0提问于2015-11-18得票数 1
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我想用missForest来推算数值，mf_1 <- missForest(dtrain)mf_1 <- missForest(dtrain[c(10,11,9,3)])
你认为在第二种情况下，missForest是使用所有变量还是只使用10, 11, 3, 9进行预测？
浏览 1提问于2018-04-06得票数 0
当丢失值超过50%时，我试图比较2R包、missForest和Hmisc在处理丢失值时的性能。我得到的测试数据是这样的：library(missForest)summary(iris.mis)$ximp, mis1, iris)missForest
浏览 1提问于2016-06-14得票数 0
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我正在尝试使用missForest包将丢失的数据计算到一个相当大的数据集中。我的大多数变量都是带有许多因素的分类变量。当我运行missForest时，它会输入十进制值，有时甚至是负值。很明显，我做错了什么。下面是我的流程：
第一次尝试:直接输入预测数据。我把十进制值输入到我的数据集中。
浏览 2提问于2017-12-01得票数 2
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缺失值，分类任务
、、
我正在使用来自UCI的这个数据集breastcancer，但是它包含缺失的值。有人能帮我修好吗？我对ML很陌生，对缺少的值技术我也不太了解。这里是dataset 的链接。我在R上试过这个代码： data[is.na(dat
浏览 6提问于2017-06-02得票数 0
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为一个相当简单的问题道歉，但我没有成功地解决这个简单的问题。示例：set.seed(81) iris.mis <- prodNA(虹膜，noNA = 0.1)
imputed
浏览 1提问于2021-08-12得票数 0
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我有一个缺少值的数据，我想使用missForest来计算那些缺失的值。但是，当我使用以下调用运行missForest函数时
missForest(xmis = DataWithMarANDMNAR, maxiter = 100, ntree = 50,mtry = floor(sqrt(ncol(DataWithMarANDMNAR))), replace = TRUE, parallelize = c('no', 'v
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
我试图把一些丢失的变量计算出来。
A1: b，a. A2:连续。A3:连续。A4: u，y，l，t.来自特定属性的缺失值是：
library(missForest)
dato
浏览 0提问于2019-09-09得票数 0
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在下面的示例中，我尝试使用missForest来估算缺失值。为了加快这个过程，我使用了foreach包。其中我使用了100棵树，然后将这些树传递给了missForest函数。这是并行missForest的正确方式吗？下面是示例和我所做的工作： library(missForest) iris.na <- iris
浏览 0提问于2013-10-29得票数 2
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我有几个列有NAs的调查数据集。THerefore，我决定使用"missForest“包来对缺失的值进行多次估算。这不是一个问题，但是，在检查数据之后，我注意到许多被计算出来的值都是数字的，在以前是因素的列中有十进制值。
我假设missForest要求列为数字(x需要一个data.matrix )才能执行计算。NRMSE非常好，具有计算
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
我使用missForest来计算丢失的数据。我将数据作为数据框架，当我将其放入missForest函数中时，会得到以下错误：
然而，由于我没有预测因子，我只是想推测一下，我不知道这是从何而来。下面的代码是我问题的模拟版本。但是，我
浏览 0提问于2019-01-28得票数 1
2回答
我有一个缺少值的数据，其中的可定位选项为真或假，因为存在NaN情况，熊猫将该列作为浮动列，并在计算该列并获得值: 0、0.5和1之后from missingpy import MissForest
浏览 0提问于2020-01-29得票数 0
我正在使用Hmisc包中的aregImpute来估算数据集中的缺失值。由于结果不随公式中变量的顺序不变，因此我使用reformM函数生成了许多随机公式排列：该函数返回一个列表我已经查看了帮助文件，但不清楚如何将结果传递给aregImpute。
是否可以传递对象，使aregImpute遍历不同的组合以评估可变性？也就是说，可以将多个排列传递给aregImpu
浏览 9提问于2020-05-23得票数 1
我有一些数据，我想计算和检查的估算与真实的价值。I采用iris数据集(没有NAs)，我随机删除一些结果以生成NAs，然后应用一个计算函数尝试并计算这些NAs
现在我想检查结果，但是只检查NAs的结果。因此，我想获取原始的iris数据，提取NA出现在数据NA中的值，并对ImputedData做同样的操作。因此，我可以在随机生成<e
浏览 3提问于2020-06-10得票数 0
我正在做一个学术项目，涉及到基于数据集预测房价。但是，我被困在一个特定列的data cleaning进程中，该列指示属性的构建日期。我不能仅仅通过用均值或中位数来替换缺失的值来impute它。我正在寻找所有可能的方法来估算这样的数据，这些数据是有意义的，而不仅仅是随机数字。此外，该项目的范围只允许我在R中使用linear regression models，所以我不希望像XGBoost这样的
浏览 0提问于2020-10-10得票数 1
因此，我试图计算DataFrame的列，但是我得到了这个错误。(这是对某一列的估算) imputer = MissForest()当我试图重塑它时：
Imputed_Pollutants = imputer.fit_tra
浏览 0提问于2019-03-30得票数 0
在使用"missforest“包在R中执行数据补偿时，需要帮助解决以下错误。> imputed<- missForest(dummy, maxiter = 10, ntree = 100, variablewise = TRUE,
+
浏览 0提问于2017-09-09得票数 6
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