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学界 | MIT CSAIL最新研究:Network Dissection可全自动内窥神经网络活动过程

AI科技评论按:据外媒TechCrunch最新报道,MIT CSAIL(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室)发明了一种可以全自动内窥神经网络活动的系统Network Dissection。...MIT计算机科学与人工智能实验室之前发明过一种内窥神经网络,用来揭示它们是如何做决策的。...MIT利用了医学神经网络的原理,通过每一个单独的节点对给定的一个输入图像的力度反馈报告,将反馈力度大的图片挑选出来再进行分析。这项分析之前是工作人员来做的,他们根据图像中的特殊视觉概念来归类。...MIT CSAIL的这项研究最终也可能会揭示神经科学的一些问题。相关论文将会发表在今年的CVPR,应该会引起人工智能研究界的极大兴趣。...论文地址:http://netdissect.csail.mit.edu/final-network-dissection.pdf via TechCrunch;AI 科技评论编译

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动态 | MIT CSAIL最新研究:将AI应用于流媒体视频,可获得更好的播放体验

现在,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)利用神经网络算法,最大化地缓解了这种现象。将这种算法应用到YouTube或Netflix等网站之后,观众将会获得更好的体验。...Engadget上的一篇文章详述了CSAIL新的方法,AI科技评论将其编译如下。 缓冲和色块是流媒体视频播放中常常出现的问题。一旦出现这种情况,会影响观看体验,观众换台之后,又会影响广告商的收入。...MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)新发明的神经网络AI算法或许恰好能满足互联网所需的流畅流媒体服务。 ? 上面播放的视频并不是以整段传输到电脑上的,那会占用太大的带宽。...CSAIL的新方法被称为“Pensive”,它并不依赖模型,而是用机器学习来计算何时(以及何种情况下)在速率ABR和基于缓冲的ABR之间进行切换。

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大模型加持的机器人有多强,MIT CSAIL&IAIFI用自然语言指导机器人抓取物体

机器之心报道 机器之心编辑部 来自 MIT CSAIL 和 IAIFI 的研究者将准确的 3D 几何图形与来自 2D 基础模型的丰富语义结合起来,让机器人能够利用 2D 基础模型中丰富的视觉和语言先验,...基于此,来自 MIT CSAIL 和 IAIFI 的研究者利用蒸馏特征场(Distilled Feature Field,DFF),将准确的 3D 几何图形与来自 2D 基础模型的丰富语义结合起来,让机器人能够利用...语言指导的操作成功率如下表 2 所示: 作者介绍 William Shen 杨歌 文章的两位共同一作,博士三年级的 William Shen 和博后 杨歌是CSAIL 「具身智能」团队的成员...(https://ei.csail.mit.edu/labs.html)。...其中 杨歌是 2023 年 CSAIL 具身智能研讨会的共同筹办人。 感兴趣的读者可以阅读论文原文,了解更多研究内容。

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MIT要用人工智能帮你做菜:上传美食照片,给你一份菜谱

MIT来帮忙了。 MIT的计算机科学及人工智能实验室(CSAIL)本周和卡塔尔计算机研究中心(QCRI)一起训练了一个人工智能系统,名叫Pic2Recipe。...据CSAIL团队介绍,因为训练数据集中甜点很多,这个系统尤其“擅长”做曲奇、松饼之类的甜品,而很难教你做卷寿司、奶昔一类的食物,因为通过图片判断食材太难了。...他们还做了个网页版demo,你也可以亲自试一下: http://tuesday.csail.mit.edu:4242/ 要完成这个任务,最大的障碍是没有合适的大规模训练数据集。...于是,CSAIL的团队从All Recipes、Food.com等菜谱网站取材,建立了Recipe1M数据集,其中包含覆盖多种菜系的100万份菜谱,人工标注了其中的食材等信息。...论文地址: http://im2recipe.csail.mit.edu/im2recipe.pdf Demo地址: http://tuesday.csail.mit.edu:4242/ 据说也挺擅长识别热狗的

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CVPR 2018视频行为识别挑战赛结果出炉:前三名均由国内团队包揽

比赛介绍 Moment 是由 MIT-IBM Watson AI Lab 开发的研究项目。该项目致力于构建超大规模数据集来帮助 AI 系统识别和理解视频中的动作和事件。...此外,这些获胜团队的技术报告大部分已经放出,感兴趣的同学可从以下链接查阅、学习: 海康威视:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/DEEP_HRI.pdf...旷视科技:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/Megvii.pdf 七牛云:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018.../Qiniu.pdf 中山大学:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/SYSU_isee.pdf 中国台湾大学:http://moments.csail.mit.edu...场景几何 CVPR 2018 | 新型语义分割模型:动态结构化语义传播网络 DSSPN CVPR 2018 | 无需额外硬件,全卷积网络让机器学习学会夜视能力 参考内容:http://moments.csail.mit.edu

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MIT开发可编程墨水,让你的AJ“色随心变”

作者:李雷、曹培信 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)又双叒出黑科技了! 想像变色龙一样,随时随地改变颜色吗?...CSAIL团队成功模仿了变色龙的能力,他们开发出一种可编程墨水系统,让物体可以在紫外线(UV)和可见光的照射下改变颜色。...在MIT,万物皆可编程 MIT以计算机专业的强大而广为人知,许多MIT的计算机类公开课程也成为全球程序员的学习“宝典”。...在MIT CSAIL,可以说是万物皆可编程。...从机器人到航天设备再到人工智能,MIT CSAIL始终走在技术的最前沿,许多新奇的项目都诞生在这里,难怪有人说MIT CSAIL是“天才”和“疯子”组成的实验室,比黑科技公司还要黑科技!

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MIT发现美国选举大漏洞:投票软件可被黑客修改结果,选民隐私也会被暴露

MIT CSAIL的研究人员发现,这款软件不仅会泄露投票内容,甚至会操纵选民账户,投给其他人。...发现漏洞之后,MIT的研究人员迅速通告了美国国土安全部的网络安全和基础设施局(CISA),并和相关候选人沟通善后。 这样看来,借助互联网做选举这样重要的事情,目前还无法保证完全安全。...作者建议此类软件开源 这项发现的三位作者,均来自MIT CSAIL。 一作和二作都是在读博士生。...二作James Koppel,目前在CSAIL下面的计算机辅助编程团队,一路从CMU本科读到MIT硕士再到博士,曾获无数奖金,还开了两家公司,也曾是一名ACM-ICPC总决赛选手。 ?...三作是MIT CSAIL首席科学家、互联网政策研究项目主任Daniel Weitzner,他在MIT教互联网公共政策等课程,是互联网政策领域影响力巨大的专家。

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SIGGRAPH最佳博士论文奖又落华人手中,胡渊鸣的这位师兄不一般

而最近,ACM SIGGRAPH 颁发了2020年最佳博士论文奖,获此殊荣的学者叫李子懋(mào),本硕毕业于台湾大学,现在是MIT CSAIL博士后研究员。 ?...他们都来自MIT CSAIL,算下来,李子懋应该算是胡渊鸣的师兄。 而且李子懋也是一路学霸履历。 从国立台湾大学的「计算机科学与信息工程」连读本硕学位之后,2014年就来到了MIT攻读博士学位。...目前,朱俊彦博士完成MIT CSAIL博士后研究以后,去了Adobe研究院担任研究员。但即将在今年秋季回到曾经的母校「卡内基梅隆大学」,担任助理教授一职。 ?...目前,李子懋正在MIT CSAIL跟Jonathan Ragan-Kelley从事博士后研究。...Jonathan Ragan-Kelley也算是同门师兄,曾短暂在加州伯克利大学停留一段时间后,现又回到MIT CSAIL担任助理教授。

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没病走两步:MIT自动驾驶轮椅体验活动(不是广告)

吴唯 编译自 TechCrunch 量子位出品 | 公众号 QbitAI 今年2月,MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)搞出了一款自动驾驶轮椅。...在过去几个月里,CSAIL开发的自动驾驶轮椅已经成为MIT大厅里一道常见的风景。这不仅是对实验室工作的一个小广告,更重要的意义在于,这是个在真实世界场景下对轮椅进行测试的好机会。...MIT机器人软件工程师Thomas Balch说,“自加入CSAIL以来,我看到的很多研究都着眼于如何帮助残疾人更轻松地解决问题。“ ?...△ CSAIL无人驾驶轮椅的官方展示视频 根据之前的报道,MIT在这台轮椅上挂了三台激光雷达,型号和他们在全尺寸的无人车上所使用的激光雷达一样;与此同时,轮椅上还搭载了CSAIL早在2010年就开发出来的用在新加坡街道上的地图技术...MIT正在和世界范围内的一些医院讨论可能的合作项目,但至少到现在为止,这一CSAIL无人车研究的分支还没法实现真正的商业化应用。

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Arm 芯片的安全性不断遭到拷问:采用一种新的 PACMAN 手法可以窃取数据

麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的科学家们近日公布了一种新的攻击方法,该方法可利用Arm 处理器(包括苹果M1系列芯片)中的硬件漏洞,采用一种新的PACMAN手法就可以窃取数据...图片来源:MIT CSAIL PACMAN攻击手法包括在使用推测执行攻击的同时“猜测”PAC的值,就像我们在Spectre和Meltdown中看到的那样,通过微架构侧信道泄露PAC验证结果。...图片来源:MIT CSAIL 研究论文还记录了该团队对苹果M1处理器的内存层次结构所做的逆向工程,这反过来揭示了这种芯片架构许多以前未公开的技术细节。...MIT CSAIL团队将于6月18日在国际计算机体系结构研讨会上介绍其《PACMAN:利用推测执行攻击ARM指针身份验证》论文,到时会概述新的攻击方法。...MIT表示,它尚未对苹果未发布的M2芯片测试攻击,该芯片也支持指针身份验证。

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卸载美图秀秀吧,谷歌和MIT用机器学习帮你在拍照前修图

近日,谷歌与MIT联手创造出一种机器学习新算法,以专业摄影师的风格自动修饰图片。它节能,可以在手机上运行;速度快,能够实时显示被润色后的图片。 ?...MIT的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的Michael Gharbi和他的同事Fredo Durand教授和谷歌研究员Jiawen Chen、Jon Barron和Saminoino联手创造了这项技术...以往的研究是用机器学习改进已拍照片,但谷歌和MIT的这项研究压缩了以往的算法,让算法实时在设备本身运行而没有滞后。这个软件本身并不比一张照片大,但能够“处理任何风格的图像”,MIT在官方博客里写着。...如果你感兴趣,不妨移步这项技术的论文看看—— 论文地址: http://101.96.8.165/groups.csail.mit.edu/graphics/hdrnet/data/hdrnet.pdf...数据集地址: http://groups.csail.mit.edu/graphics/fivek_dataset/ 祝你在里面玩得开心。

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