我正在阅读戈朗的内存映射文件的实现之一。首先,他描述了几种访问模式:
// RDONLY maps the memory read-only.
// Attempts to write to the MMap object will result in undefined behavior.
RDONLY = 0
// RDWR maps the memory as read-write. Writes to the MMap object will update the
// underlying file.
RDWR = 1 << iota
// COPY maps the m
我试图用mmap打开一个文件:它在使用MAP_PRIVATE时工作得很好,但是MAP_SHARED会导致一个无效的参数错误:mmap ist读/写文件
int size;
struct stat s;
const char * file_name = argv[1];
int fd = open (argv[1], O_RDWR);
int pagesize = sysconf(_SC_PAGE_SIZE);
/* Get the size of the file. */
int status = fstat (fd, & s);
size = s.st_size;
size +=
我只是想用Python在windows中mmap()一个文件,但每次都会抛出PermissionError: [WinError 5]。
我刚刚编写了一个复制此行为的最小示例。
import mmap
import pickle
import random
print("Generate 1 million k/v data points")
garbage = { f'key_{x}_{random.uniform(1000,9999)}': random.uniform(1,9999999) for x in range(1000_000) }
pri
我正在写一个程序来同时读写一个文件。更具体地说,所有的写操作都是在文件的末尾附加新的数据,而所有的读操作都是读取文件的随机位置。
我正在考虑创建内存映射文件(使用mmap),以便通过追加(模式a in open)实现高效的读取。但是,我认为这是行不通的,因为内存映射的文件不能改变大小*,除非我munmap,然后mmap它。
虽然"munmap然后mmap文件再次“工作,但它有许多缺点。不仅我需要在每次写入后(或每次读取之前)执行2个系统,这会损害性能,munmap之后下一个munmap调用返回的基地址可能与前一个不同。由于我计划让内存中的其他数据结构存储指向此内存映射文件的特定偏移量的
我有一个非常大的磁盘驱动器(2TB),但内存不是很大(8GB)。我希望能够在我的磁盘文件系统上的一个大文件(~200 on )上运行一些大数据实验。我知道这将是非常昂贵的磁盘带宽,但我不介意高I/O使用。
如何将这个巨大的文件加载到C++数组中,以便在我选择的位置执行对文件的读和写操作?mmap是否为此目的而工作?我应该使用哪些参数选项来完成此操作?我不想在运行我的程序的任何时候触发OOM杀手。
我知道mmap支持文件支持和匿名映射,但我不完全确定使用哪种映射。那么在使用私有映射还是共享映射之间呢?