我正在尝试根据我想要做的事情来训练我的神经网络。目前,我正在使用的mnist.npz数据集,它训练神经网络与识别数字。我会切换到我自己的数据集,但无法确定如何。我尝试过不同的方法,但它们都不适合我自己。我的培训预科代码目前如下所示:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras import backend as K
import numpy as np
import matplotlib.pyplot
我已经使用以下命令加载了MNIST数据集:
from dataget import data
dataset = data("mnist").get()
如何将其转换为Sklearn友好的格式,即features_train、labels_train、features_test、labels_test?
我尝试过"np.loadtxt“,但得到了这个错误:
ValueError: could not convert string to float: data
我还尝试了以下几行代码:
df = next(dataset.training_set.random_batc
我正在尝试使用MNIST库加载MNIST数据集,您可以在https://github.com/sorki/python-mnist中找到该库。问题来了,我甚至不能加载它。 from mnist import MNIST
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
mndata = MNIST('.')
images, labels = mndata.load_training() 这给了我一个错误: FileNotFoundError: [Errno 2] No such f
我对ML很陌生,并且尝试下载MNIST数据。我使用的代码是:
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')
但是,它错误地说:
TimeoutError: [WinError 10060] A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed b
我正在学习Tensorflow,并希望使用next_batch作为时尚-MNIST数据集。但我遇到了一个问题,因为Fashion-MNIST的数据集的格式与MNIST数据的格式不同。
对于常规的MNIST,我们可以使用以下代码导入数据:
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data as ip
mnist = ip.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
但是Tensorflow的教程(网址:),像这样导入时尚
我试图通过以下方式加载mnist数据集:
import keras
from keras.datasets import mnist
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()
但我知道这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "E:\anaconda\lib\site-packages\keras\datasets\mnist.py", line