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沙龙
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错误:在英特尔OpenVINO中的预训练咖啡因*模型上运行模型优化器时
caffe
、
openvino
OpenVINO中的预训练咖啡因*模型上运行模型优化器时,"/opt/intel/openvino/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/public/
mobilenet-ssd
浏览 0
提问于2020-08-03
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2
回答
mobilenet-ssd
的量化
tensorflow
、
raspberry-pi
、
deep-learning
我想量化一个ssd-mobilenet模型(将所有的浮点数都改为INT8),然后将其部署到我的raspberry-pi上。到目前为止,我还没有找到任何可以帮助我的东西。任何帮助都将不胜感激。我看过tensorflow-lite,但它似乎只支持android和iOS。任何库/framweork都可以接受。
浏览 2
提问于2018-05-28
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1
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如何在
MobileNet-SSD
caffe上进行增量学习
conv-neural-network
、
caffe
、
mobilenet
我想出了Yolo的增量训练,但似乎找不到
MobileNet-SSD
在这里实现的任何东西, darknet.exe partial
浏览 1
提问于2019-08-22
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1
回答
MobileNet-SSD
输入分辨率
object-detection
、
object-detection-api
我有一个工作对象检测模型(微调的MobileNet固态硬盘),可以检测我的自定义小型机器人。我将为它提供一些网络摄像头镜头(将与无人机捆绑在一起),并使用实时边界框信息。 所以,我正要买这台相机。 我的问题是:由于SSD将输入图像的大小调整为300x300,相机的分辨率非常重要吗?更高的分辨率是否意味着更高的精度(即使它被调整到300x300 )?在运行对象检测模型之前,我应该在每一帧将摄像机镜头裁剪成1:1的纵横比吗?我应该将图像分成MxN裁剪的片段,然后逐个运行推断吗? 因为我的机器人非常小,无人机将在4米的高度,所以我将有效地尝试在我的输入图像上检测一个非常小的点。 任何形式的智慧都非
浏览 22
提问于2019-03-01
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1
回答
使用
MobileNet-SSD
v1模型的TensorFlow Lite C++中的目标检测
tensorflow
、
tensorflow-lite
根据此信息,TensorFlow精简版现在支持使用
MobileNet-SSD
v1模型的对象检测。在这个中有一个Java的例子,但是如何在C++中解析输出呢?我找不到任何关于这方面的文档。
浏览 0
提问于2018-05-17
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1
回答
如何为我的caffe模型计算精确性、回忆性、F1分数
conv-neural-network
、
caffe
Framework: CaffeDataset: [Caltech Padestrain Detection Dataset][1] 我知道精确
浏览 0
提问于2019-08-26
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1
回答
Tensorflow for Android
java
、
android
、
tensorflow
、
deep-learning
我使用
MobileNet-SSD
训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。
浏览 14
提问于2017-08-13
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1
回答
如何为Intel Movidius重新训练检测模型并对其进行量化?
python
、
movidius
、
quantization-aware-training
我想用新的图像数据集重新训练现有的对象检测模型,并为Intel Movidius量化它。有没有什么工作程序可以做到这一点?
浏览 5
提问于2020-06-12
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1
回答
神经网络不接受灰度图像
python
、
opencv
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
我遵循了本教程:,我修改了这个部分,在将其插入到神经网络之前,我将图像提要转换为灰度。frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)blob = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(frame, (300, 300)),net.setInput(blob) detections
浏览 2
提问于2018-09-05
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回答
使用TensorRT咖啡因解析器解析
Mobilenet-SSD
时出错,"ditcaffe.LayerParameter“没有名为"prior_box_param”的字段
neural-network
、
caffe
、
object-detection
、
tensorrt
、
nvidia-jetson
我正在使用TensorRT caffe解析器从解析
MobileNet-SSD
caffe Model。我使用Jetson TX2中的Jetpack3.3作为平台。如何从nvinfer库修复此错误?
浏览 1
提问于2018-11-16
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2
回答
SSD和Mobilenet的区别
machine-learning
、
neural-network
、
object-detection
我把SSD和mobilenet搞混了。据我所知,它们都是神经网络。SSD提供本地化,而mobilenet提供分类。因此,SSD和移动网络的结合可以产生目标检测。这张图片来自。SSD的默认分类网络是VGG-16。因此,对于SSD Mobilenet,VGG-16将替换为移动网络。我的陈述正确吗?
浏览 2
提问于2018-05-29
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2
回答
改变动物园模型
Mobilenet-SSD
V2的输入维数
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
使用预训练的ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_co17_TPU-8进行实时目标检测。模型的默认输入维数为320 x 320。我想尝试将其更改为100x100或200x200,但当我更改配置文件时,会导致错误。我怎么才能解决这个问题?model { num_classes: 36 fixed_shape_resizer { width: 100 } ValueErr
浏览 5
提问于2022-05-09
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2
回答
输入大小在纵横比和真实锚比上影响
mobilenet-ssd
吗?(Tensorflow API)
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
、
tensorflow-ssd
我最近正在使用tensorflow api对象检测。默认的SSD-MobileNet v1使用300x300图像作为输入训练图像,但我将以不同的值编辑图像大小,如宽度和高度。例如,320 * 180。.config中的纵横比代表的是锚点宽高比的真实比例,还是只针对正方形图像?
浏览 3
提问于2018-08-23
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回答
关于量化
Mobilenet-SSD
V2所需的300x300输入的几个问题
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
computer-vision
、
mobilenet
我想再培训量化的Mobilenet V2模型,所以我从COCO下载了未标记的文件夹。这个模型需要300x300的输入大小,但是我成功地在不同大小的图片上重新训练了它一次,它工作了(很差,但是工作正常)。另外,使用经过再训练的模型的代码将相机的输入调整为500x500,并且它可以工作。所以我的问题是,如果它也与其他大小一起工作,为什么需要的输入是300x300?在给所有数据集加上标签之前,是否需要将它们的大小调整到300x300?我知道它会对输入进行卷积,所以我不认为大小真的很重要(如果我错了,就把我修好)。据我所知,卷积过程一直持续到输入结束。
浏览 4
提问于2020-04-05
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1
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当使用tensorflow模型(更快的rcnn)检测对象时,opencv dnn的结果看起来很奇怪。
python
、
opencv
、
tensorflow
img, (int(x), int(y)), (int(right), int(bottom)), (125, 255, 51), thickness=2) cv.imshow('TensorFlow
MobileNet-SSD
浏览 1
提问于2019-12-03
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3
回答
覆盆子猪上的SSD或YOLO
machine-learning
、
deep-learning
、
solid-state-drive
、
yolo
是否可以在raspberry pi 3上运行SSD或YOLO对象检测来进行实时对象检测(2/4帧x秒)?
浏览 18
提问于2017-02-21
得票数 2
1
回答
中止Caffe培训-没有错误消息
c++
、
out-of-memory
、
caffe
、
training-data
、
mobilenet
I0504 06:37:33.876909 50237 net.cpp:58] Initializing net from parameters: state
浏览 10
提问于2020-05-04
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