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(19)
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沙龙
1
回答
从DeeplabV3+模型推断冻结后出现的Batchnorm层,可以吗?
、
、
/
MobilenetV3
/input:0' shape=(1, 768, 768, 3) dtype=float32>,)(<tf.Tensor '
MobilenetV3
/Conv/weights/read:0' shape=(3, 3, 3,
浏览 1
提问于2020-10-26
得票数 1
1
回答
如何在tensorflow/models/research/object_detection/models下使用模型
、
、
、
根据
mobilenetv3
的论文,我已经有了一个用于图像分类的定制训练的
mobilenetv3
,我希望看到一种将网络转变为对象检测网络的方法。
浏览 45
提问于2021-03-24
得票数 0
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2
回答
ValueError:形状(无,无)和(无,43)不兼容
、
、
、
、
我知道在这个论坛上已经有类似的帖子了,但是尽管我把它们查出来了,但我似乎找不到解决办法。我的图像存储在一个文件夹‘列车’,在这个文件夹中有43个子文件夹,包含43个类别的图像。每个子文件夹的名称是从0到42之间的一个数字。我的模型中的最后一层是密集层model.add(Dense(43, activation='softmax'))。in
浏览 4
提问于2021-04-29
得票数 0
1
回答
在
MobileNetV3
上的迁移学习到达了高原,我无法通过它
、
、
、
、
我试图在
MobileNetV3
3上进行转移学习--使用Tensorflow 2.5.0来预测狗的品种(133个类),并且由于它在ImageNet数据集(1000个类)上获得了合理的准确性,我认为它应该没有问题来适应我的问题
浏览 6
提问于2021-06-25
得票数 5
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1
回答
TFLite的艰难选择
、
、
、
我有一个用Tensorflow.Keras编写的自定义神经网络,并将硬开关函数作为激活应用(如
MobileNetV3
论文中所用):def swish(x): return x
浏览 3
提问于2020-02-21
得票数 5
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1
回答
无法在android上加载量化的移相器移动模型
、
、
我很难让我的量化火把移动模型(自定义
MobilenetV3
)运行在安卓系统上。我遵循了本教程,和我设法量化我的模型,没有任何问题。但是,当我试图通过。
浏览 1
提问于2020-06-22
得票数 1
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1
回答
MobileNetV3
上迁移学习时的Keras和tensorflow冲突
、
、
、
我试图在Keras中使用
MobileNetV3
进行传输学习,但我遇到了一些问题。
浏览 14
提问于2021-06-19
得票数 0
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1
回答
如何在预先训练的
MobileNetV3
模型的顶部添加额外的层?
、
、
、
模型2mobilenet = MobileNetV3Large(include_top=False, weights
浏览 2
提问于2021-09-08
得票数 0
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1
回答
SystemError:<class 'cv2.dnn_DetectionModel'>返回一个带有错误集的结果
、
这是使用的代码。weigthpath = 'frozen_inference_graph.pb'
浏览 9
提问于2020-09-05
得票数 4
2
回答
如何用Keras API重现Mobilenet V3中的瓶颈块?
、
、
、
、
使用Keras API,我正在尝试编写本文中解释的
MobilenetV3
:https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf,其架构如下图所示: ?broadcast together with shapes (16, 16, 24) (128, 128, 16) 我知道这个错误意味着输入和输出的维度是关闭的,但我不知道如何修复它以将网络结构化为
MobileNetV3
浏览 47
提问于2020-04-19
得票数 0
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1
回答
pytorch急切量化跳过模块
、
、
)model_int8 = torch.quantization.convert(model_fp32_prepared) 主要问题是我使用的是
MobileNetV3
浏览 30
提问于2022-06-23
得票数 0
1
回答
需要启动两次培训才能加载检查点(它成功了,但为什么?)
、
、
tf_initial_checkpoint="init/deeplab/model.ckpt"ValueError: Total size of new array must be unchanged for
MobilenetV3
浏览 5
提问于2020-07-14
得票数 1
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6
回答
“错误:(-2:未指定的错误)无法创建层”显示时使用net.detect在python.how中修复这种类型的问题?
、
opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp:562: error: (-2:Unspecified error) Can't create layer "FeatureExtractor/
MobilenetV3
浏览 12
提问于2020-09-17
得票数 0
1
回答
属性错误模块'torchvision.models.detection‘没有属性'ssdlite320_mobilenet_v3_large’
、
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、
、
我在raspberry pi 4B上用带有
MobilenetV3
骨干的深度神经网络进行了对象检测,但结果是“属性错误模块'torchvision.models.detection‘没有属性'ssdlite320以下是我的实验说明:library = pyTorchtorchvision = 0.8.2 device =
浏览 17
提问于2021-12-05
得票数 0
1
回答
Android语义分割后处理速度太慢
、
、
、
、
我有语义分割模型(
MobileNetV3
+轻量级ASPP).Short信息:输入- 1024x1024,输出-相同大小和2个类别(bg和vehicle),所以我的输出形状是(1,1048576,2)。
浏览 57
提问于2020-06-14
得票数 0
1
回答
(-2:未指定的错误)无法在函数‘"FeatureExtractor/
MobilenetV3
/Conv/hard_swish/add“’中创建"AddV2”类型的层getLayerInstance
、
我在classIds, confs, bbox = net.detect(img,confThreshold=float0.5)中遇到了一个问题--如何修复它?--请帮助。import cv2 classFile = 'coco.names' classNames = f.read().rstrip('\n').spli
浏览 0
提问于2021-03-29
得票数 0
1
回答
将CSRA从pyTorch转换为TensorFlow
、
、
我试图用 (而不是PyTorch )实现TensorFlow中的CSRA模块,使用
MobileNetV3
作为特性提取器。
浏览 2
提问于2022-05-23
得票数 0
3
回答
Keras后端预测批数为1的速度较慢
、
、
我将蒙特卡罗树搜索和卷积神经网络结合起来作为展开策略。我已经将Keras model.predict函数识别为非常慢。经过实验,我发现模型参数的大小和预测样本的大小对速度没有明显的影响。供参考: 正如你所看到的,我可以用和一个样本相同的速度预测10个样本。如果我把参数大小减少100倍的话,这个变化也是非常小的,但
浏览 2
提问于2019-05-09
得票数 2
2
回答
Keras VGG16预测速度慢
、
、
、
我正在为这个转移学习个人项目开发一个特征提取器,而且Kera的VGG16模型的预测功能看起来很慢(对于一批4幅图像,需要31秒)。我确实希望它是缓慢的,但不确定预测函数是否比它应该的慢。data = data.from_csv(csv_path=csv_file, batch_size=batch) conv_ba
浏览 4
提问于2017-10-12
得票数 6
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