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1
回答
model.compile
()是否进入MirroredStrategy
、
、
、
layer in model.layers[135:]:然后我编译
model.compile
mirrored_strategy.scope():
model.compile
浏览 3
提问于2020-07-10
得票数 0
1
回答
使用形状不同的预测值和真实值计算Keras中的自定义损失
、
、
、
main_output = Dense(12,activation='relu')(x)
model.compile
浏览 16
提问于2019-10-01
得票数 1
1
回答
Keras序列预测总是返回相同的结果
、
、
、
、
) model.add(Dense(64)) model.add(Activation('softmax'))
model.compile
浏览 3
提问于2021-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
AttributeError: NoneType对象没有属性“fit_generator”
、
、
、
、
cb = [ModelCheckpoint("model.hdf5", save_best_only=True, period=3)]model =
model.compile
浏览 0
提问于2019-02-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
我的Keras多输出NN会因为没有足够的层而不能收敛吗?
、
、
、
Dense(3)(x) model = Model(inputs=visible, outputs = output)
model.compile
浏览 1
提问于2018-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
没有CUDA支持就无法在带有GPU的计算机上安装Keras MXNet
、
、
、
我正在显式地尝试安装mxnet 的版本,而没有数据自动化系统的支持。这是我来自nvcc --version的gpu信息nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverBuilt on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017确保您没有安装mxnet。 pip install mxn
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
所有时期的变量都相同
、
、
、
、
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Dense(5, activation="softmax"))
model.compile
浏览 9
提问于2019-09-11
得票数 0
2
回答
不能使用SGD优化器
、
、
我使用以下代码:from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras import activations # The First B
浏览 0
提问于2021-08-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何解决colab时尚MINIST中意外的运行时错误?
、
、
所有代码都会正确编译和运行,直到语句 ValueError
浏览 0
提问于2019-03-10
得票数 0
1
回答
keras流和反向传播
、
、
、
padding="same")(x)Output = Flatten(6)(Output)
model.compile
浏览 3
提问于2018-03-25
得票数 0
2
回答
Keras错误:模型无法编译,因为它没有需要优化的损失。
、
、
、
return_sequences=False))model.add(Activation('linear'))
model.compile
浏览 2
提问于2018-12-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
凯拉斯-怎样才能得到错误的分类?
现在我会得到错误分类的错误,但是我不知道如何在
model.compile
()中设置损失参数来获得这种评估。我在Keras网站上没有发现任何关于它的信息
浏览 4
提问于2017-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:在LSTM模型中
、
、
、
、
请使用
Model.compile
(..., run_eagerly=True)或tf.config.run_functions_eagerly(True)获取有关哪里出错的更多信息,或将问题/错误提交给Dropout(0.2))model.add(Dropout(0.2))
model.compile
浏览 7
提问于2022-06-08
得票数 0
1
回答
图像中从预测到最近真实距离的欧几里德距离损失函数?
、
、
、
是否有一个损失函数来计算一个预测像素和最近的地面真实像素之间的欧几里德距离?具体来说,这是位置距离,而不是强度距离。
浏览 0
提问于2017-06-26
得票数 0
1
回答
ValueError:在启用“mode”实例时,不支持在图形模式下调用`Model.fit`
、
、
for i in range(epochs): model.fit(gen,epochs=1,steps_per_epoch=steps,verbose=1) ValueError:不支持在图形模式下调用Model.fit,而模型实例是在启用了急切模式的情况下构造的。请以图形模式构造您的模型实例,或者在启用热切模式的情况下调用Model.
浏览 2
提问于2021-07-15
得票数 0
2
回答
Keras
model.compile
:由模型评估的指标
我正在学习一些Keras教程,我知道
model.compile
方法创建了一个模型,并采用' metrics‘参数来定义在训练和测试期间用于评估的指标。例如:将生成一个错误,指出没有这样的度量
浏览 3
提问于2016-11-30
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Keras fit_generator()在Colab上不显示准确性
、
、
但是,Colab上的代码如下所示
model.compile
(optimizer='Adam', loss='categorical_crossentropy') #
浏览 8
提问于2019-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多变量/单输出LSTM分类:不允许使用`tf.Tensor`作为Python `bool`
、
、
、
activation='relu'))
model.compile
ipython-input-113-5f4a1a6a6078> in <module> 47 model.add(Dense(n_steps_out)) ---> 48
model.compile
浏览 31
提问于2020-06-15
得票数 1
4
回答
TypeError:应将float32传递给op 'Equal‘的参数'y’,而应传递类型为'str‘的'auto’
、
、
、
、
tf.keras.layers.Dense(2) return model
model.compile
浏览 115
提问于2020-06-21
得票数 15
1
回答
带有自定义层的Keras负采样
、
、
、
='my_layer')([la_dense1, labels])
model.compile
浏览 0
提问于2018-02-22
得票数 5
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