model.fit()会在每个时期后重置度量吗？如何手动重置指标？

def reset_metrics():
    # 重置度量
    metric1.reset_states()
    metric2.reset_states()
    ...

# 在每个时期结束后调用reset_metrics函数
model.fit(..., callbacks=[tf.keras.callbacks.LambdaCallback(on_epoch_end=lambda epoch, logs: reset_metrics())])

class ResetMetricsCallback(tf.keras.callbacks.Callback):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
        # 重置度量
        self.model.reset_metrics()

# 在model.fit()中使用ResetMetricsCallback回调函数
model.fit(..., callbacks=[ResetMetricsCallback()])