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沙龙
1
回答
不支持在图形模式下调用“myModel.predict”
、
、
、
version_utils.py", line 130, in disallow_legacy_graphValueError: Calling `
Model.predict
Please construct your `Model` instance in graph mode or call `
Model.predict
` with eager mode enabled.
浏览 1
提问于2021-07-18
得票数 1
1
回答
滑动窗cnn
、
、
model.fit(X_train, y_train, batch_size = 16, initial_epoch=10,epochs=15, verbose = 1, validation_data = (X_test, y_test))
浏览 5
提问于2022-02-17
得票数 0
2
回答
方法对象在神经网络代码中不可下标
、
、
、
、
train_labels, epochs=5) prediction =
model.predict
浏览 5
提问于2020-02-02
得票数 0
1
回答
多幅图像的Tensorflow批处理预测
、
、
当然,我可以逐个迭代列表并得到预测,但是我想将所有的图像作为一个批处理,只使用对
model.predict
()的一个调用就可以更快地获得结果。print(f"{len(faces)} faces found")maskPreds =
model.predict
(faces) print(f"{len(faces)} faces found")
浏览 2
提问于2020-05-12
得票数 2
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1
回答
在scikit模型上使用贝叶斯优化时的ValueError
、
、
、
、
fmin_l_bfgs_b') 到目前为止,这就是我用来执行优化的东西:bayesian_optimization = gp_minimize(lambda x: -
model.predict
(np.array([x]).reshaperandom_state=1234)
浏览 5
提问于2020-04-21
得票数 1
2
回答
对新数据使用经过训练的GB分类器
、
、
我已经训练了我的梯度提升分类器,并使用pickle保存了模型 pickle.dump(xgb_clf, f_out)现在我需要在全新的数据上测试性能,但我现在不知道如何测试。我知道关键是加载保存的模型 model = pickle.load(f_in) 但我不知道如何将此模型应用于csv中的
浏览 17
提问于2021-03-02
得票数 0
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1
回答
对时间序列数据进行Tensorflow预测?(回归模型)
、
、
、
我正在考虑应用一个lambda
函数
,但我不确定这是否可行,我可以定义一些其他类型的
函数
来接受OilTemperature,RPM和FilterRestriction,将其传递给我的模型并输出一个PredictedOilPressure
浏览 10
提问于2020-06-24
得票数 0
9
回答
Keras AttributeError:“顺序”对象没有属性“predict_classes”
、
我试图按照本指南寻找模型性能指标(F1评分、准确性、回忆)。我用model.fit对序列模型进行拟合,然后用model.evaluate来确定测试的准确性。现在,我正在尝试使用model.predict_classes进行类预测(模型是一个多类分类器)。代码如下:model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu')) model.add(Dense(
浏览 2
提问于2021-08-18
得票数 53
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2
回答
在多处理中使用
model.predict
(Keras + TF)
、
、
、
因为
函数
model.predict
()花费了将近1秒的时间,所以我想异步执行这个
函数
,这样我就可以收集这段时间内的下一个数据帧。为此,我创建了一个具有多处理库和用于
model.predict
的
函数
的池。我的代码看起来像这样: return
model.predict
(data) model = tf.keras.models.load_model看起来
model.predict
()不能正常
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 1
1
回答
make_scorer NotFittedError :未拟合估计器,请在利用模型之前调用` not `
、
、
我正在尝试为我的gridsearchCV使用一个自定义评分
函数
。def my_custom_loss_func(model,X_test,Y_test): train_view=pd.DataFrame(np.round(
model.predict
(X_test
浏览 2
提问于2020-03-22
得票数 1
1
回答
我们可以直接在
model.predict
()内使用FastAPI使用Pydantic模型(Basemodel)吗?如果不是,为什么?
、
、
、
、
我使用Pydantic模型(Basemodel)和FastAPI,并将输入转换为dictionary,然后将其转换为Pandas DataFrame,将其赋值为用于机器学习预测的
model.predict
()
函数
,如下所示:import uvicornimport pandas as
浏览 5
提问于2022-04-12
得票数 1
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1
回答
Tensorflow.js加载模型返回
函数
预测未定义
、
当我加载这样保存的模型时(请不要介意预测
函数
没有输入的事实)require('@tensorflow/tfjs-node/model-1a/model.json').then(() => {}); (节点:25887) UnhandledPromiseRejectionWarning: TypeError:
model.pre
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
错误"AttributeError:'Py4JError‘对象没有属性'message’构建DecisionTreeModel
、
、
、
RDD[LabeledPoint]): val predictionsAndLabels = data.map(example => def _help_lam(dataline): a=dataline.collect() return (
model.predict
浏览 3
提问于2017-05-07
得票数 3
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1
回答
model.fit()会在Keras的某个地方调用
model.predict
()吗?
我总是假设model.fit()会在某个地方调用
model.predict
(),因为损失
函数
是用y_true和y_pred定义的关于的。但是,我注意到
model.predict
()返回一个numpy数组,而y_pred是一个张量。y_pred不是来自预测
函数
吗? 谢谢你的帮助!
浏览 0
提问于2018-07-18
得票数 0
1
回答
xgboost:尽管具有合理的准确性,但仍存在巨大的日志损失
、
、
、
n_estimators = 5000)y_pred =
model.predict
浏览 8
提问于2017-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用keras中的学习模型确定输入数据?
、
、
我正在使用以下代码学习我的数据集。from keras.models import Sequentialdataset = np.loadtxt('path to dataset', delimeter=',') y_train=dataset[:700,3]y_test=dataset[700:,3] model
浏览 0
提问于2018-05-08
得票数 0
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1
回答
TensorFlow打印预测
、
我正在使用这个自定义回归器,但在打印预测时遇到了问题。 怎样才能同时打印这两个文件?下面是代码。谢谢## you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtai
浏览 0
提问于2017-11-10
得票数 0
2
回答
我在哪里可以找到
model.predict
背后的算法?
、
、
、
我想用C++实现
model.predict
()的代码。但是我找不到在预测中使用的确切逻辑(方程,公式)?有没有什么我可以参考的资源来寻找
model.predict
的方程式?
浏览 17
提问于2019-08-06
得票数 0
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1
回答
利用scikit学习实现随机森林模型的inf%精度
、
、
、
、
forest def evaluate(model, test_features, test_labels): predictions =
model.predict
浏览 0
提问于2020-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将一个样本文本输入到预先训练的LSTM模型中
、
、
、
、
我正在尝试做有毒评论分类。我在中找到了一个数据集。它有许多注释,并为标签类"severe_toxic“..etc提供了相应的值。我希望将我的单个文本输入分类到相应的标记类中。我用LSTM创建并训练了一个模型。现在我想给出一个单一的文本句子作为模型的输入来预测输出。但我不知道如何转换文本输入,并将其提供给经过训练的模型。
浏览 2
提问于2020-02-25
得票数 0
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