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我正在处理imdb数据集的评论，当我想要预测用户输入的结果时，使用tensorflow中的model.predict方法，它会给出一个数组。如何解释该数组的结果？token.texts_to_sequences(string)print(model.predict
浏览 501提问于2020-07-28得票数 1
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我想知道“model.predict”应该返回什么。下面是一个简单的模型。modelprint('Accuracy: %.2f' % (accuracy*100))
pred=model.predict现在，如果我们将相同的数据'vSignal‘给'model.predict’，我们应该得到'vLabels‘返回吗？
浏览 6提问于2022-05-15得票数 2
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我正在制作一个深度多模式自动编码器，它接受两个输入，并产生两个输出(这是重建的输入)。两个输入的形状分别为(1000，50)和(1000,60)，模型有3个隐藏层，旨在连接input1和input2的两个潜在层。 以下是该模型的完整代码： input_X = Input(shape=(X[0].shape))
latent_X= Dense(2,activation=
浏览 13提问于2020-08-17得票数 1
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seq = tokenizer.texts_to_sequences([my_text])prediction = model.predict
浏览 2提问于2021-08-24得票数 0
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然后，假设模型将考虑时间步长的前一个值，它应该作为输出返回值的总和。model.fit(X, y, epochs=1000, batch_size=4, verbose=0)
print(model.predict(np.array([[[10.],[-10.],[
浏览 1提问于2018-08-18得票数 2
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我知道可以通过多次调用model.predict()并测量返回值的平均值来实现蒙特卡洛退出。但是，我想知道是否可以通过对tensorflow.keras的Model类进行子类化来实现它。
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
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是否有一种方法可以对熊猫数据集中的行进行预测？例如：clf.fit(X, y)
data = pd.DataFrame.from_dict( "A": [1, 5, 3, 6, 5, 7],
"B": ["a", "b
浏览 1提问于2022-09-12得票数 0
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, y_train, epochs=3)
val_loss, val_acc = model.evaluate(x_test, y_test)
predictions = model.predict
浏览 14提问于2021-08-13得票数 0
version_utils.py", line 130, in disallow_legacy_graphValueError: Calling `Model.predictPlease construct your `Model` instance in graph mode or call `Model.predict` with eager mode enabled.
浏览 1提问于2021-07-18得票数 1
10)) for i in range(0, 1000, 100): prediction = model.predict
浏览 4提问于2020-02-24得票数 0
可以很容易地做到这一点： model = Prophet()forecast = model.predict在返回值的figure对象上似乎也没有可调用的方法或属性。 如果有任何想法，我们将不胜感激！
浏览 52提问于2019-09-04得票数 3
加载模型是完美的，但是当我尝试使用以下代码运行推断时：const img = document.getElementById('img'); const tensor = tf.browser.fromPixels(img);model.predictgraph_model.js:338)
at e.t.predict
浏览 3提问于2021-01-08得票数 2
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接下来，我在单个图像上调用model.predict，这可以很好地工作。比如..。tf.Tensor = layer_conv2d_1.output[0,:,:,0] a = model.predict文档中有一个说明，print_tensor的返回值必须在以后“使用”，以获取要在计算图中执行的print_tensor。我试着把n= prt0,0放在一起，结果什么也没做，可能是因为n从来没有用过。
浏览 14提问于2018-08-18得票数 0
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model.predict()返回2个概率，其中较高的一个返回该类。我觉得问题出在javascript的预处理部分，以便从模型中进行测试。我已经附上了下面的代码。np.expand_dims(image, axis=0)model = load_model(args["model"])
var class_names = [&#
浏览 36提问于2019-03-18得票数 1
我正在做的是用一个包含318行和6个属性的数据集训练一个模型。7是目标输出(只有1或0) .I只想让模型打印1或0，即模型的输出。我已经按照下面的代码训练了模型，并获得了90%的准确率。但是我不知道如何获得每个训练数据的输出值。有没有办法打印或生成包含训练数据预测输出的新csv文件？例如:目标(第7个属性)：1 0 0预测(模型输出)：1 0 1帮助将是great.Thanks！ from keras.models import Sequentialfrom sklearn.model_selection im
浏览 123提问于2019-01-10得票数 0
我试图按照本指南寻找模型性能指标(F1评分、准确性、回忆)。我用model.fit对序列模型进行拟合，然后用model.evaluate来确定测试的准确性。现在，我正在尝试使用model.predict_classes进行类预测(模型是一个多类分类器)。代码如下：model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu'))
model.add(Dense(
浏览 2提问于2021-08-18得票数 53
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pd.read_csv("homeprices.csv")model = linear_model.LinearRegression()model.predict
浏览 2提问于2019-02-20得票数 0
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],[170,0]]model = clf.fit(features, labels)
a = model.predict
浏览 0提问于2016-04-25得票数 1
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