model.save()是保存上一个时期的模型，还是保存最好时期的模型？

model.save()函数是用于保存模型的方法，它可以保存上一个时期的模型，也可以保存最好时期的模型，具体取决于在训练过程中如何定义和使用回调函数。

在深度学习训练过程中，通常会使用回调函数来监控模型的性能并保存最好的模型。常见的回调函数是ModelCheckpoint，它可以在每个训练时期结束时检查模型的性能，并保存在验证集上性能最好的模型。

当使用ModelCheckpoint回调函数时，设置参数save_best_only=True，model.save()函数将会保存最好时期的模型，即在验证集上性能最好的模型。这样可以确保在训练过程中只保存最好的模型，避免保存过多的模型文件。

如果没有使用ModelCheckpoint回调函数或者设置save_best_only=False，model.save()函数将会保存上一个时期的模型，即每个训练时期结束时保存当前模型的参数。

总结起来，model.save()函数的保存行为取决于回调函数的设置，可以保存上一个时期的模型，也可以保存最好时期的模型。在实际应用中，根据需求选择合适的回调函数和参数设置来保存模型。