我正在使用子类化API来构建一个简单的conv net，并且我想使用summary方法来了解我的模型的架构是什么样子的。但是，当我调用model.summary()时，层的顺序打乱了，输出的形状也没有显示出来。有没有一种干净利落的方法来解决这个问题？或者我需要覆盖模型类中的model.summary()方法。
浏览 87提问于2020-12-19得票数 2
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我想要创建一个CNN模型，使用隐藏层的连接两个预先训练的模型Resnet和VGG16。
浏览 2提问于2022-08-22得票数 -4
我正在寻找一种方法来实现以下网络结构(目前使用的是Keras，但可能是theano )：如何做到这一点？我认为操作既可以在网络顶部的自定义层中执行，也可以在自定义损失函数中执行-但对于这两个版本，我都看不到访问整个网络的方法。有什么建议吗？
浏览 2提问于2017-03-02得票数 1
用于批量加载文件的自定义生成器 i = 0model = tf.keras.Sequential([
layers.Conv1D(16, 3, activation = "relu", input_shape = (8001,1model.compile(loss = "categorical
浏览 0提问于2020-05-17得票数 1
我已经加载图像来训练我的模型识别这些图像中的一个特征。形状(1380,2)
当我训练我的模型(model.fit(Xtrain,Ytrain))时，我似乎得到了每个层的值错误。好像输入都是Xtrain然后是Ytrain..。
浏览 4提问于2019-12-19得票数 2
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我有一个UNet，我训练并拯救了模型。我希望看到模型摘要，但是当我使用model.summary()时，Output Shape列被切断，看不到完整的形状。该模型是在三维图像上进行训练的，因此输出应该显示(None, shapeX, shapeY, shapeZ, num_features)。如何显示输出的完整形状？from tensorflow.keras.models import load_modelmodel = load_model('model.
浏览 2提问于2020-10-12得票数 3
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这是模型。Error when checking target: expected conv2d_35 to have 4 dimensions, but got array with shape (32, 1)我做错了什么？为什么这个形状是(32,1)？
浏览 1提问于2017-06-26得票数 0
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y_train.append(training_set_scaled[i-5:i])这是model.summary()的结果_________________________________________________________________
Layer (type)
浏览 0提问于2019-02-25得票数 0
我想知道我应该如何解释keras库模型摘要的以下结果。下面的结果来自keras版本2.3.1。print("***")
model.summary()___________如果在更改属性之前编译模型(这不是标准的，但可能发生在某些应用程序中)，我将得到以下信息。()
print("***&quo
浏览 3提问于2020-05-11得票数 2
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我正在使用Tensorflow学习Keras，我构建了一个非常简单的模型，它采用大小为224x224x3的输入图像并应用MaxPooling，将其展平为1D矢量，这个1D矢量就是输出。请注意，此模型仅用于教程目的。但是，当我看到模型的摘要时，即model.summary()，池化层的输出与输入的大小相同。(name='flat')(pool) #
浏览 0提问于2018-10-11得票数 1
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我使用层子类创建了一个自定义层。该层由一系列特定的密集层组成，具有与输出相同大小的输入。我希望把它们一个接一个地堆叠起来，使它们都具有独立性、可训练性、重量和偏见。此自定义层用于通过模型子类api构建的模型。当我在模型子类的调用方法中使用该层两次时(即，当我在后面两次使用self.custom_layer时)，在培训结束时打印的model.summary()只显示其中一个层，并且只列出其中一个层的参数数。但是，当我对自定义层的实例使用
浏览 9提问于2022-04-28得票数 0
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然后，我尝试复制MNIST时尚示例中使用的模型，以测试它是否是模型中的错误。，这个模型将接受通过np.random.random创建的虚拟数据。when checking target: expected dense_2 to have shape (10,) but got array with shape (60,)Layer: dense_2
input_shape: (None, 5
浏览 3提问于2018-12-08得票数 0
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我想知道如何查看与keras模型相关的所有细节。显然，除了输出形状和可优化参数的数量之外，model.summary注释并没有给出所有的细节。如何获取有关正则化值和丢弃层等的信息。
浏览 41提问于2021-04-25得票数 0
y_test = train_test_split(data_1, target, test_size = 0.2,random_state =25) ValueError:找到样本数不一致的输入变量: 1，74
界定模式：model.add(LSTM(1, batch_input_shapeactivation = 'sigmoid'))
model.compile(los
浏览 9提问于2021-12-13得票数 1
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我有一个带有".h5“和".json”文件的预先训练好的Keras模型。我想知道使用的模型的体系结构和层的名称。有没有什么我可以做的？我是新手，所以我真的不知道从哪里开始 我期待你在加载tensorflow模型时得到的日志。
浏览 14提问于2019-10-15得票数 0
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我正在用keras创建一个回归模型。我有十位数的10 145 * 5矩阵。我所面临的问题是如何拟合keras模型中的10 145 * 5矩阵。制作模型虽然前面的行没有抛出任何错误或警告，但我非常肯定，在这种情况下，是而不是，这是适合模型的正确方法。input: expected den
浏览 5提问于2016-12-26得票数 4
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当我编写model.summary()时，我得到的结果如下所示我如何才能获得“连接到”的论点？另外，谁能告诉我输出形状参数中None的含义？
浏览 4提问于2017-07-07得票数 1
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