在张力层Seq2seq模型中,model.train()函数用于启动模型的训练过程。具体来说,它会根据输入的训练数据对模型的参数进行优化,以使模型能够更好地拟合训练数据,并提高其在未见过的数据上的泛化能力。
在训练过程中,model.train()函数会执行以下操作:
model.train()函数的调用通常会结合其他训练相关的函数和工具,如优化器(optimizer)、学习率调度器(learning rate scheduler)和批量训练数据加载器(batch data loader)等,以完成整个训练过程。
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