因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...); pre_order(root->rchild); } } 2.非递归实现 根据前序遍历访问的顺序，优先访问根结点，然后再分别访问左孩子和右孩子...，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子； 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历 void in_order(BTree *root) { ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
还有就是当规模很大的时候，尽量不使用递归，而改为非递归的形式，或者优化成尾递归的形式（后面讲）。 ? 与递归相关联的有几个词，分别是循环，迭代和遍历。...递归由于效率低的问题，经常要求转换成循环结构的非递归形式。 三：递归转尾递归 有些简单的递归问题，可以不借助堆栈结构而改成循环的非递归问题。...很多时候我们需要把递归转化成非递归形式，这不仅能让我们加深对递归的理解，而且能提升问题解决的效率。这时候就需要掌握一些转化的技巧，便于我们在用到时信手捏来。 ...一般来说，递归转化为非递归有两种情况： 第一种情况：正如第三节所说的递归转尾递归的问题，这类问题可以不借助堆栈结构将递归转化为循环结构。...第二种情况：借助堆栈将递归转化为非递归（PS：任何递归都可以借助堆栈转化成非递归，第一种情况严格意义上来说不能看做是一种情况）。
空间复杂度 刚开始 开辟了 一个大小为n的 临时数组 tmp 空间复杂度为 O(N) 正常来说，我们递归也会产生函数栈帧，调用次数 —— 空间复杂度即O(logN) 整体空间复杂度为...归并排序 非递归 1....思想 将一个数组 ，通过gap分为几组进行合并，gap每次扩大2倍,gap<n 合并方式与递归相同 第一个数组的 begin1 改为 i 第一个数组的 end1 改为 i+gap-1 第二个数组 的...合并，直接拷贝回剩余的区间 整体拷贝与拷贝一部分，归并一部分的区别 以上一个的end1 begin2 end2 越界为例 同样使用break 拷贝一部分，归并一部分就能存在剩余的区间...代码 void mergesortNonR(int* a, int n)//归并排序 非递归 { int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n); if
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...但我们需要借用到STL的栈模型来实现这个需求，具体的步骤如下： 步骤1： 如果结点有左子树，该结点入栈，并放弃其左子树； 如果结点没有左子树，访问该结点； 步骤2： 如果结点有右子树，重复步骤1； 如果结点没有右子树...= nullptr) { // 该结点入栈 st.push(tree); // 并继续向下找左子树 tree = tree->leftChild; } // 返回传递进来的 tree 最深的左子树 return...myTreeOrder(TirTNode* tree) { std::stack st; TirTNode* pLeft = findLeft(tree, st); // 返回回来的是没有左子树的节点...在函数内部会自动打印出每个节点的内容。 myTreeOrder(&treeA);
用C++写一个函数, 如 Foo(const char *str), 打印出 str 的全排列, 如 abc 的全排列: abc, acb, bca, dac, cab, cba 一、递归版本 1、算法简述...二、 非递归版本 1、算法简述 要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。如"1234"的下一个排列就是"1243"。只要对字符串反复求出下一个排列，全排列的也就迎刃而解了。...三、非递归还有一种方法 描述：和上一种不同的是：这种算法比较笨，但很好理解，不用按照上一种那么严格从小到大进行排列输出。...四、总结 至此我们已经运用了递归与非递归的方法解决了全排列问题，总结一下就是： 1．全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。...3．全排列的非递归就是由后向前找替换数和替换点，然后由后向前找第一个比替换数大的数与替换数交换，最后颠倒替换点后的所有数据。 本文由aCloudDeveloper投稿
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。...PHP具有非常强大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现，而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码： 在我个人的PHP编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。...希望下面的代码，会更有利于对PHP递归算法以及静态变量的理解 header(“Content-type:text/plain”); functionstatic_function() { static...\n”; static_function(); } } static_function(); 这段PHP递归算法代码会如数输出1到10的数字。
1.递归方法实现 #include #include int Strlen(char str[]){ if(str[0]=='\0'){ return 0;}...char str[] = "hehe"; int len = Strlen(str); printf("%d\n",len); system("pause"); return 0; } 2.非递归方法实现
全排列问题在公司笔试的时候非经常见，这里介绍其递归与非递归实现。...递归算法 1、算法简述 简单地说：就是第一个数分别以后面的数进行交换 E.g：E = （a , b , c），则 prem（E）= a.perm（b,c）+ b.perm（a,c）+ c.perm（...a,b） 然后a.perm（b,c）= ab.perm（c）+ ac.perm（b）= abc + acb.依次递归进行。...Perm(pszStr, begin + 1, end); swap(pszStr , begin, i); } } } 非递归算法...1.算法简述 算法的具体描写叙述请參照此链接，写的很好。
直到left与right相遇，就交换keyi和left对应的值。这是单趟的，后续过程重复，可以思考二叉树的递归过程，快排递归与其相似（见下图）。 下图中，划红线的地方是容易出错的地方。...但不同的版本，单趟排序后的结果可能会不同。...cur) Swap(&a[prev], &a[cur]); ++cur; } Swap(&a[prev], &a[keyi]); keyi = prev; return keyi; } 非递归版本快排...非递归版本的快排需要用到栈。...先模拟递归左边，像二叉树递归那样，先入右边的数，再入左边，这样出的时候就先出左边的，然后就可以模拟先往左边递归了。
二分查找的前提是数据有序，二分查找的性能十分优秀。...时间复杂度为O(log2n) 非递归 int binsearch(int arr[],int len,int value){ //low和high指向当前查找区间的两端,value为查找的关键字...(high-low)/2; //mid = (low+high)/2;这样的写法会有整型相加溢出的bug if(arr[mid] == value){...mid-1; } else{ low = mid+1; } } return -1;//未查找到返回-1 } 递归...int binsearch(int arr[],int left,int right,int value){ //递归出口 if(left > right){ return
用C++写一个函数, 如 Foo(const char *str), 打印出 str 的全排列, 如 abc 的全排列: abc, acb, bca, dac, cab, cba 一、 递归版本...; 17 } 18 } 19 } 20 } OK，见图知情况 2012080223395958.png 二、 非递归版本...1、算法简述 要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。...3、见图知晓 2012080223435978.png 2012080223442392.png 三、非递归还有一种方法 描述：和上一种不同的是：这种算法比较笨，但很好理解，不用按照上一种那么严格从小到大进行排列输出...四、 总结 至此我们已经运用了递归与非递归的方法解决了全排列问题，总结一下就是： 1．全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //先序非递归遍历...Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //中序遍历非递归...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
，首先一直迭代到链尾也就是递归基判断的准则，然后再逐层返回处理到开头。...总结来说，链表翻转操作的顺序对于迭代来说是从链头往链尾，而对于递归是从链尾往链头。 下面我会用详细的图文来剖析其中实现的细节。...1、非递归（迭代）方式 迭代的方式是从链头开始处理，如下图给定一个存放5个数的链表。...最后一步： 2、递归方式 我们再来看看递归实现链表翻转的实现，前面非递归方式是从前面数1开始往后依次处理，而递归方式则恰恰相反，它先循环找到最后面指向的数5，然后从5开始处理依次翻转整个链表。...newHead; newHead = current; // 向后移动一位 current = temp; } return newHead; } （2）非迭代方式
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 递归章节 一.什么是递归 递归：简单的讲，就是定义一个过程或函数时出现调用本过程或本函数就称为递归。...（1） 从上例就可以看出，递归需要终止递归的结束条件。...（2） 递归的次数必须是有限次的 （3） 可以将一个大的问题转化为一个或多个与原问题相似规模较小的子问题，而这些小问题求解方法与原问题相同。 三.可使用递归的一些情况： 1....函数或过程定义是递归的。...如 阶乘递归：以fun（5）为例 5的阶乘分解和求解过程 递归模型的一般步骤： （1） 首先，在大问题（第n个问题）假设合理的小问题（第n-1个问题） （2） 确定n与n-1之间的关系，也就是确定递归体
面试问到了,很尴尬,之前完全没想过的,而且有面试官视频远程从摄像头看着自己,又监控自己屏幕代码的情况下,真的大脑完全空白,无法好好思考... 网上看了一下,但是基本都不是我之前快排的思路....最后还是一句话提醒了我 递归=循环+栈 将递归的调用栈保存到栈中，保存的是数组的元素的下标：low 和 high，且相互对应，既可以头(low)尾(high)呼应，也可以一次弹出两个分别是low和high...partition分区部分跟普通快排一样 详情可以见我的递归快排版.https://www.jianshu.com/p/f4c8f2aeb607 这里讲一下,如何让递归部分改成非递归: 总体来说用到的思路我上面引用的话一样...,采用栈的方式来保存之前的调用栈....,但是总体来说是一种思路.大家的脑回路不一样最适合你的实现可能不太一致,这里参考了实现非递归快排的许多方法 如果你的代码思路跟我不一样,那么可以参考他们的看看 https://www.jianshu.com
div); // 递归排[div+1, right) QuickSort(array, div+1, right); } 上述为快速排序递归实现的主框架，会发现与二叉树前序遍历规则非常像，先取中间...，递归左区间，再递归右区间。...2.1hoare版本（动图+解释+代码实现） hoare版本的思想就是选取最左边的数作为基准值，一个左标志一个右标志，左标志指向序列的第一个元素，右标志指向序列的最后一个元素。...QuickSort(a, keyi+1, right); } else//区间长度小于10时 { InsertSort(a + left, right - left + 1); } } 五、快速排序的非递归实现...快排使用到了递归的思想和方法，但是递归如果递归太深的话就会有爆栈的风险，所以在这里也介绍一下快速排序的非递归实现方法。
因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...*p = root; //定义指针p并使树根指针为它的初值 //当栈非空或p指针非空时执行循环 while (p !...，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子； 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历 void in_order(BTree *root) { ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
相关链接 ： 递归和栈的关系 以树的遍历为例 先序遍历： 伪代码 void preView(Node node){ print(node.value); // 1 if(node.left...这里的问题就是：栈帧无法为我们提供足够的信息，让我们正确的继续用栈执行递归。 如果编译器编译上述的伪代码，那么在函数栈帧中会保存要返回的地址。...但是软件实现一般不这么做，也不能这么做，因为我们用纯代码不用嵌入汇编的话， 很难做到像用ret这样的指令一样改变IP寄存器 可以选择在栈帧中保存一个标志，来标识要向左走（递归调用左子节点，代码中行2）还是向右...递归子函数的栈帧弹出后，返回到针对当前节点的栈帧：有以下情况 0，如果这个int变量为0，则左右子节点都未被递归调用 1，如果这个int变量为1，则把右子节点对应栈帧入栈，并且把当前栈帧中这个int变量修改成...其实在知道左子节点入栈了，但右子节点未入栈后，没必要保存当前栈帧，因为上述伪代码对右子节点的递归是尾递归，即当前函数递归调用当前函数，但是并不期待这个递归调用 给当前的函数带来些什么，递归调用也用不到当前函数栈帧
sato @file: binary_search.py @time: 2019-09-03 15:21 """ def binary_search(array, key): """二分查找非递归...start = mid + 1 else: return True def binary_search(a, b): """非递归...centre else: return 'b in not in a' def binary_search_reduce(array, key): """二分查找，递归实现版本...else: return binary_search_reduce(array[mid + 1:], key) if __name__ == '__main__': # 二分查找的最优时间复杂度为...O（1），最坏时间复杂度为O（log n） # 递归空间复杂度是：O(N) 非递归: O(1) # 使用场景： 在有序数组中寻找指定元素 sorted_list = [1, 4
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