mongo replicat集上流返回重复文档

MongoDB的Replica Set是一种高可用性和数据冗余的解决方案，它由多个MongoDB实例组成，其中一个是主节点（Primary），其他节点是从节点（Secondary）。当主节点发生故障时，从节点可以自动选举出新的主节点，确保系统的持续可用性。

在MongoDB的Replica Set中，流返回重复文档是指在读取操作时，由于主节点和从节点之间的数据同步延迟，可能会导致从节点返回的结果中包含了重复的文档。这是因为主节点在处理写操作后，会异步地将数据复制到从节点，而从节点在复制完成之前就已经开始处理读取请求。

为了解决这个问题，MongoDB提供了读偏好设置，可以指定读取操作的优先级和行为。常见的读偏好设置包括：

Primary：读取操作只在主节点上执行，确保读取的是最新数据。
PrimaryPreferred：优先在主节点上执行读取操作，如果主节点不可用，则在从节点上执行。
Secondary：读取操作只在从节点上执行，可以分担主节点的读取压力。
SecondaryPreferred：优先在从节点上执行读取操作，如果从节点不可用，则在主节点上执行。
Nearest：在主节点和从节点中选择最近的节点执行读取操作，可以减少网络延迟。

根据具体的业务需求和系统架构，选择合适的读偏好设置可以提高系统的性能和可用性。

腾讯云提供了MongoDB的云数据库服务，称为TencentDB for MongoDB。它提供了高可用性的MongoDB Replica Set架构，支持自动故障转移和数据同步，确保数据的安全和可靠性。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MongoDB的信息：

https://cloud.tencent.com/product/tcdb-mongodb

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复制集(高可用)raft一致性协议复制集架构模式还并不是一种分布式存储，只是实现了高可用，replicate set 与 master-slave还是不一样的 ?...LSM树整个结构不是有序的，所以不知道数据在什么地方，需要从每个小的有序结构中做二分查询，找到了就返回，找不到就继续找下一个有序结构。所以说LSM牺牲了读性能。...- sharding模式，client端配置router节点 - replicat模式，client端配置复制集节点 write: 副本策略有复制集决定，所以不同的表都是一样。...- 数据模型 mongo 支持复杂的数据模型，数据类型更加的丰富，还可以嵌套文档。 cassandra 相对要弱点。...- 集群架构 mongo 的sharding 集群需要三种角色，query router,config server,data store replicat set.当有primary节点down掉，需要重新选举

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fsync' => $fsync, ); return $col->update($query,$newDoc,$options); } 查询文档集...,返回二维数组 /** * 查询文档集,返回二维数组 * * 说明: * 1:类似mysql中的 select * from table *...] * @param array $fields 结果集返回的字段, array():表示返回所有字段 array('id','name'):表示只返回字段 "id,name" *...查询条件,具体请看 [查询条件说明文档] * @param array $fields 结果集返回的字段, array():表示返回所有字段 array('id','name'):表示只返回字段...$ret[$fields] : false; } 返回查询文档集合集中指定字段的值(一维数组) /** * 返回查询文档集合集中指定字段的值(一维数组) * * @

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基于php操作MongoDB的那些基本用法大全

* 'addToSet':如果值不存在就添加（避免重复添加） * 示例：update('user', array('names'=>'youname'), array('id'=>1), 'addToSet...'fsync' => $fsync, ); return $col->update($query,$newDoc,$options); } /** * 查询文档集...] * @param array $fields 结果集返回的字段, array():表示返回所有字段 array('id','name'):表示只返回字段 "id,name" * @param...array $fields 结果集返回的字段, array():表示返回所有字段 array('id','name'):表示只返回字段 "id,name" * * @return array...return $this->_parseArr($col->findOne($query,$fields)); } /** * 返回符合条件的文档中字段的值 * * @

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MongoDB Docker版本：基础入门和复制集

mongoDB基础入门介绍 mongoDB是一个存储文档的非关系型数据库 mongoDB的结构：数据库：包含集合集合：存储文档文档: json格式一条命令在docker容器中运行mongoDB...shell docker exec -it mymongo mongo > exit #退出mongoshell进程 mongoDB复制集数据复制带来的好处高可用性安全性分流与分工复制集...可以参与投票，但不能给自己投票初始同步主节点上的所有信息拷贝到副节点同步写库记录性能比较差，会出现block的情况 local.oplog.rs(主副节点是同步的) 写库记录中的每条记录都可以被重复使用...多个线程分批次使用日志记录写库日志的大小和文档的大小不一定成正比复制集的搭建使用docker的方式 ### 前期准备 ~]# docker network create mynetwork ~]...创建复制集 ~]# docker exec -it mongo1 mongo > rs.initiate( { _id: "myset", members: [

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mongovue查询字段_mongodb查询速度

}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集 db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1...返回此数据集的存储大小 db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小 db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小 db.linlin.update...MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。...db.colls.find().limit(10) skip()跳过某些数据 db.colls.find().skip(10) snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失 count...db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低 group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似 distinct()返回不重复值

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使用MongoDB需要对文档结构进行合理的设计，以满足某些特定需求。...比如随机选取文档，使用skip跳过随机个文档就没有在文档中加个随机键，然后使用某个随机数对文档进行查询高效，随机键还能添加索引，效率更高。合理选择，合理设计。...().getDb()); } public static Mongo getMongos() { Mongo mongo = mongos.get(); if (mongo == null...void close(){ Mongo mongo = mongos.get(); if(mongo!...(collection).find().toArray(); } /** * 按顺序查找集合所有对象 * * @param collection * 数据集

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Go操作MongoDB

> show collections; student db.student.drop()：删除指定数据集 > db.student.drop() true 3.4 文档常用命令插入一条文档 {...要查找单个文档，使用collection.FindOne()。这个方法返回一个可以解码为值的结果。我们使用上面定义过的那个filter来查找姓名为’小兰’的文档。...此方法返回一个游标。游标提供了一个文档流，你可以通过它一次迭代和解码一个文档。当游标用完之后，应该关闭游标。下面的示例将使用options包设置一个限制以便只返回两个文档。...= nil { log.Fatal(err) } // 查找多个文档返回一个光标 // 遍历游标允许我们一次解码一个文档 for cur.Next(context.TODO()) { // 创建一个值...如果你传递bson.D{{}}作为过滤器参数，它将匹配数据集中的所有文档。还可以使用collection. drop()删除整个数据集。

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【翻译】MongoDB指南引言

高可用性 MongoDB的复制能力被称作复制集（replica set），它提供了自动的故障迁移和数据冗余。...3.2集合 MongoDB 在集合中存储文档，集合类似于关系数据库中的表。...3.3.2行为插入顺序固定集合保证了插入顺序，因此对于查询操作而言，不需要索引的支持就可以返回多个按顺序排列的文档。没有索引的开销，固定集合支持更高的插入吞吐量。...查询固定集合如果使用 find()方法查询固定集合而没有指定排序规则，查询返回结果的排序和文档插入时的排序是一样的。...BSON 文档允许有相同的字段名称。大多数的MongoDB接口不支持字段名称重复。如果需要重复的字段名称，请查看你所使用的驱动文档。

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史上最全的OGG基础知识整理

：要并行复制不同的数据集，我们可以创建两个 Replicat 组，一个进程组由一个进程组成（Extract 进程或者 Replicat 进程），一个相应的参数文件，一个 Checkpoint 文件，以及其它与之相关的文件...在高级的同步配置中，可以通过配置checkpoint另多个extract或者replicat进程读取同个trail文件集。...Group 我们可以通过为不同的extract和replicat进程进行分组来去区分不同进程之间的作用。例如，当需要并行的复制不同的数据集时，我们则可以创建两个或者多个复制进程。...通过在命令行输入一系列命令，并查看返回信息，来判断GoldenGate运行情况是否正常。命令行返回的信息包括整体概况、进程运行状态、检查点信息、参数文件配置、延时等。...注意有的进程需要几分钟起来，请重复命令观察其启动状态。说明：无论源还是目标，启动各extract/replicat进程前需要启动mgr进程。

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MongoDB快速入门

官方文档地址：https://docs.mongodb.org/getting-started/shell/ Mongod：数据库程序 Mongos：分片控制器 Mongo：Windows下客户端...基础操作文档地址为：http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.0/getting_started/quick_tour AutoMap文档地址：http...结果字段中，ts表示命令的执行时间，info为命令详细信息（类似SQL语句了），reslen表示返回结果集大小，nscanned表示查询扫描的记录数，nreturned表示实际返回的结果集，millis...当发现扫描的数据集数远大于返回的记录集数时，就需要考虑建立索引来加速查询了，接下来介绍几条常见的优化策略：在查询条件和排序字段上建立索引限定返回的结果集skip(),limit(),在这点上mongo...Sets复制集方式，推荐使用后者。

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MongoDB入门实战教程（12）

且看下表：事务属性支持程度 Atomocity 原子性单表单文档：1.x 就开始支持复制集多表多行：4.0 开始支持分片集多表多行：4.2 开始支持 Consistency 一致性 writeConcern...但是需要注意的是：多文档事务只能应用在副本集或 mongos 节点上。如果你只是一个单点的mongo实例，是无法进行多文档事务实践的。如何搭建一个mongodb的复制集？...参考《MongoDB入门实战教程（2）》在Mongo Shell中的实践下面演示了如何通过Mongo Shell来进行一个多文档操作的事务提交： var session = db.getMongo(...（2）如果我们在开启事务时设置 {readConcern: "snapshot"}，则可以达到可重复读（Repeatable Read）的级别，这也是MySQL的默认事务隔离级别。...下一篇，我们会学习MongoDB的分片集原理及分片策略。

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MongoDB基于复制集创建索引

一、复制集索引创建的过程 MongoDB从节点上复制集上索引的创建，通常是在主节点索引创建完成之后。...三、复制集最小化索引创建影响的步骤 1、停止一个从复制集节点停止一个复制集从节点mongod进程，并重启这个mongod(启动时不使用--replSet选项，且使用一个不同的端口...然后重复上面的步骤1-3的方式来创建索引四、演示复制集创建索引 //演示环境描述 //一主二从 //192.168.1.244：27000(PRIMARY)...//此时之前连接的主节点添加文档报错，如下 repSetTest:PRIMARY> load('filling200w.js') 2017-03-10T16:17:31.513...27001 MongoDB shell version: 3.2.11 connecting to: localhost:27001/test //当前的文档数位

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MongoDB系列一（查询）.

查询就是返回一个集合中文档的子集，子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定要返回这个键。...({name:/^mongo/}) --查询 name 中以mongo开头的，相当于 select * from userInfo where name like 'mongo%' 6、db.userInfo.findOne...db.userInfo.find({age:{'＄not':{＄gt:23}}}); -- 对于 age>23 返回的文档取反集 db.product.find({name:{＄not:/ang...--使用"＄slice"时将返回文档中的所有键。 ...:{"＄slice":[23,10]}}) 返回结果文档中comments数组的 24-33 子集,不够则全返回。

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开源SPL强化MangoDB计算

开源集算器SPL是一款专业结构化数据计算引擎，拥有丰富的计算类库和完备、不依赖数据库的计算能力。...@od() /全行对比求差集 10 =[A2,A3].merge@od(_id, NAME) /键值对比求差集 11 >A1.close() 在序列中查找成员序号： A B 1 =mongo_open...minp(~.timestamp) /选出timstamp最早的文档 6 >mongo_close(A1) 嵌套结构的聚合： A 1 =mongo_open("mongodb://127.0.0.1...,output.array().sum():OUTPUT) 4 >A1.close() 合并多属性子文档： A B C 1 =mongo_open("mongodb://localhost:27017...7 return A6 /返回 SQL支持 SPL除了原生语法，还提供了相当于SQL92标准的SQL支持，可以使用SQL查询MongoDB了，比如前面的关联计算： A 1 =mongo_open

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Scrapy中如何提高数据的插入速度

= 'scrapy_items' def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri = mongo_uri...mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'), mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE...没有索引，MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言，需要处理大量的数据。索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。...索引能够存储某种特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式将字段值进行排序。我们可以借助索引，使用 insert_one方法提高效率。...注意需要在process_item中使用异常处理，因为很有可能插入重复数据，到时候就会输出日志。

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数据库篇

小心字符集转换 o 客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要MySQL 在运行过程中隐含地进行转换，此外，要确定字符集如 UTF-8 是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间...优化 UNION o 在跨多个不同的数据库时使用 UNION 是一个有趣的优化方法，UNION 从两个互不关联的表中返回数据，这就意味着不会出现重复的行，同时也必须对数据进行排序，我们知道排序是非常耗费资源的...此外，还可以在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行，这样 UNION ALL和 UNION 返回的结果都是一样的，但 UNION ALL 不会进行排序。 16. MySQL 的关键字。...动态查询：Mongo 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。...用于对象及 JSON 数据的存储：Mongo 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。 28. Redis、memcache、MongoDB 对比。

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MongoDB权威指南学习笔记(2)--设计应用

，那么这个索引就会呗还标记为多键索引，多键索引可能会比非多键索引慢一些，可能会友多个索引条目指向同一个文档，因此在返回结果时必须要先去除重复的内容索引基数基数就是集合中某个字段拥有不同值的数量，一般来说...“scanAndOrder”：false 是否在内存中对结果集进行了排序 “indexOnly”:false 是否只使用索引就能完成此次查询 “nYields”:0 为了让写入请求能够顺序执行...{ "unique":true } ) 复合唯一索引创建符合唯一索引时，单个键的值可以相同，但所有键的组合值必须时唯一的去除重复在已有的集合创建唯一索引时可能会失败，因为集合中肯能已经存在重复值了...，通常需要先对已有的数据进行处理，在极少数情况下，可能希望直接删除重复的值，创建索引时使用dropDups选项，如果遇到重复的值，第一个会被保留，之后的重复文档都会呗删除 db.users.ensureIndex...lastUpdate字段存在并且它的值时日期类型，当服务器时间比文档的lastUpdate字段的时间晚expireAlterSecs秒时，文档就会呗删除 mongo每分钟对ttl索引进行一次清理，所以不应该依赖以秒为单位保证索引的存活状态

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