我正在构建一个在Meteor上的游戏引擎,并试图创建一种将多个集合链接在一起的方法。当前的“模式”如下所示:
GameCollection = { <meta> } //This is a Collection (a Meteor MongoDB document)
Scene = {gameId: _id, <other resource ids and meta>} //This is a Collection
问题是我需要创建一个从一个场景到另一个场景的地图。这些路径需要很容易地分叉和合并。我有种感觉,我应该使用一个图形/三重数据库来表示这一点,但我想在“Met
我和一位同事讨论了MongoDB连接器在Hadoop中的使用问题,他解释说这是非常低效的。他说,MongoDB连接器使用它自己的映射减少,然后使用Hadoop映射减少,这在内部减缓整个系统。
如果是这样,那么将我的数据传输到Hadoop集群的最有效方法是什么?如果MongoDB连接器效率更低,它有什么用途?在我的场景中,我希望从MongoDB (大约10 my )获取每日插入的数据,并将其全部放入Hadoop中。我还应该指出,每个MongoDB节点和Hadoop节点都共享相同的服务器。
使用Spring MongoDb。在下面的场景中,我们有以下文档
@Document
public class Company {
.
.
@DBRef
List<Person> personnel;
}
还有人课。
@Document
public class Person {
@Id
public String id;
public String name;
.
.
}
现在,如果我用in (例如100和200 )在mongodb中拯救了一些人,那么用这些人拯救公司的最好方法是什么呢?
我的特定场景:我想启动一个新的Linode VM solo来运行MongoDB。我会为所有与磁盘相关的东西提供备份服务等,所以这个关于“风险”的问题只适用于以下问题。
我一直在阅读MongoDB文档,我已经读到了fsync部分。它提到,默认情况下,内存中的数据每60秒写入磁盘一次,基本上据我所知。
所以,如果我理解正确的话,在断电或MongoDB实例不安全关闭的情况下,MongoDB固有的数据丢失风险最多为59秒。
我基本上来自Server领域,现在正在学习MongoDB。对于以下场景,我希望转换为MongoDB本机查询。
我有两张桌子[Marks], [Student Details]
标记表具有以下结构:
StudentID Varchar(10),
Marks Int
学生详细信息表具有以下结构:
StudentID Varchar(10),
StudentName Varchar(50),
Age Int,
Address Varchar(500).
现在,我想检索使用以下SQL查询获得高分的前5名学生。
Select * From [StudentDetails]
where StudentI