MongoDB是一款功能完善的分布式文档数据库，在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有天然优势。虽然MongoDB有很多优势，但是在国内缺存在不少的误解，影响力有待提升。
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具有一到五年开发经验，需要学习内容很多,JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等. 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现 04、自己写一个SpringMVC框架 05、使用Jsoup实现网页爬虫功能 06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解 07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
随着数据量的不断增加，传统的关系型数据库在某些应用场景下面临着性能和扩展性的瓶颈。MongoDB，作为一个非关系型数据库（NoSQL），在这个背景下逐渐崭露头角。它以其高度可扩展性、灵活的数据模型和快速的读写性能，受到了越来越多开发者的青睐。与此同时，Java作为一门强大的编程语言，也一直是构建大规模应用的首选之一。本文将探讨如何将Java与MongoDB完美结合，以构建高性能的应用程序。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
php7及以后的php版本更新主要方向就是性能优化，所以在项目允许的范围内，尽量使用更高的版本。
DIVE全球基础软件创新大会是由InfoQ主办的推动基础软件领域创新发展行业大会。大会致力于分享业内最丰富、最前沿、最具技术性的知识，为基础软件行业的领导人物、学者、技术人员搭建能明辨趋势方向、可以学习干货知识、能够充分交流并认知行业全貌的平台。 腾讯云数据库专家团将在本次会议中主要分享腾讯云数据库的架构设计、性能优化和应用实践，并以腾讯云TDSQL-C、MongoDB为例，全方位解读腾讯云数据库产品架构特性及核心优势。 快来扫码预约直播吧！ 直播预告 腾讯云原生数据库TDSQL-C架构探索和实践 腾
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
很多人做java开发2，3年后，都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会，如何改变困境，为什么很多人写了7,8年还是一个码农，工作中太多被动是因为不懂底层原理。公司的工作节奏又比较快，难有机会学习架构原理，也没人教，所以这个时候，学习架构原理，扩展思维，对自己以后职业生涯尤为重要。
工作1-5年，当我们向老板提出加薪的时候，或者跳槽去“捡”offer的时候，我们底气够吗？ 敢不敢不给涨薪，就“挥一挥衣袖，不带走一个bug”？是不是提出要求后你的主管、经理立刻同意，为了把你留住。然而，现实往往是... 技术不过硬，其他的都免谈。 小编给大家罗列一下近期最常用，最火的技术，大家检查一下你是否可以硬朗起来。 阿里巴巴Dubbo+Zookeeper注册中心、阿里巴巴MyCat分库分表 JVM调优，垃圾收集器与内存分配策略，串行、并行收集器带来的作用 Redis缓存技术（sessio
工作1-5年，当我们向老板提出加薪的时候，或者跳槽去“捡”offer的时候，我们底气够吗？
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时，其中查询时经常遇到 null 的性能问题，例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录，MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档，MongoDB 查询等于 null 时，表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式，允许每一行的字段都不一样，例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1，记录 2 包括字段 A 等于 null，记录 3 不包括字段 A，那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档，同时也记录不包括 A 字段的文档，同样会赋予 null 值（空数组属于特殊的）。正是由于这些设计规则不同，难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例：
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题：现代数据架构》专场、dbaplus专场：万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享，分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节）。
杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
经常看本号的朋友可能感觉到下半年的MONGODB 的东西开始增多了，之前写的MONGODB 的东西其实是不深刻的，最近换了工作单位后，明显感受到这个“新地方” 对于mongodb 的需求与实际应用的极大反差。这里有本地最大的 POSTGRESQL 数据库集合，几十套的POSTGRESQL 都在几个T 以上的级别，问题也很明显，在架构设计中有了业务的逻辑分库， 也有设计关于物理分库的自行设计的中间件，随着数据量的蜂拥而至，数据库的分库还是在疯狂的进行，可能很快POSTGRESQL 的数据库数量就要突破40套，套套都是N 个T ，MYSQL 也是同样的问题，数据库也在疯狂的分库，分表中。
导语 | 腾讯云MongoDB当前服务于游戏、电商、社交、教育、新闻资讯、金融、物联网、软件服务等多个行业；MongoDB团队(简称CMongo)致力于对开源MongoDB内核进行深度研究及持续性优化(如百万库表、物理备份、免密、审计等)，为用户提供高性能、低成本、高可用性的安全数据库存储服务。后续持续分享MongoDB在腾讯内部及外部的典型应用场景、踩坑案例、性能优化、内核模块化分析。 引言 全民K歌作为腾讯音乐集团四大产品线之一，月活超过1.5亿，并不断推出新的音娱功能及新玩法，极大丰富了数亿用户
随着近年来公有云技术及云基础设施的发展，越来越多的企业转为使用公有云来托管自己的服务。云数据库因为数据可靠性、资源弹性、运维便捷行，云上数据库服务也正成为企业数据管理的较好的选择。 本文以叮咚买菜自建MongoDB数据库整体迁移上腾讯云MongoDB为背景，分享叮咚买菜上云过程中的遇到的疑难问题及对应的性能优化解决方法等，主要包括以下分享内容： · 云上MongoDB版本选型 · 安全上云及切换方案 · 叮咚买菜业务侧性能优化 · 上云遇到的疑难问题及解决方法 · 自建上
在当今互联网时代，数据是任何应用的核心。为了更有效地存储和检索数据，许多开发者和组织转向了NoSQL数据库，其中MongoDB是一个备受关注的解决方案。MongoDB是一个开源的文档型数据库，以其灵活性、可扩展性和高性能而闻名。本文将介绍MongoDB的使用、原理以及其在现代应用程序中的角色。
万字长文，详细讲述PCG功能开发一组如何优化改造QQ小世界Feed云系统及腾讯MongoDB团队如何对小世界MongoDB集群进行性能优化，对比看看您的小世界是否面临同样的问题呢，建议收藏学习！ 本文结构速览奉上： 一、业务背景 二、小世界Feed云系统面临的问题及挑战 2.1 老Feed系统主要问题 2.2 新场景下Feed云的问题 三、数据库存储选型 四、小世界Feed云系统改造及优化过程 4.1 Feed云优化改造及成果收益 4.1.1 Feed云优化改造-UFO 4.1.2 Fee
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
本文讲解的是：做为前端开发人员，对服务器的了解还是小白的我，是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上，并进行性能优化，达到页面 1 秒内看到 loading ，3 秒内看到首屏内容的。
本文档解决了有关MongoDB 索引的一些常见问题 。有关索引的更多信息，请参阅 索引。
Hi，大家好。在此之前投送过Python知识梳理：8张思维导图，梳理Python知识体系。以及Java知识梳理：28张思维导图，梳理Java知识体系。
程序员，立之根本还是技术，一个程序员的好坏，虽然不能完全用技术强弱来判断，但是技术水平一定是基础，技术差的程序员只能CRUD，技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握，除了从了解-熟悉-熟练-精通的过程以外，还应该从基础出发，到进阶，到源码，到实战。所以，程序员想要成功，首先要成就自己。
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，MySQL已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分
5月29日，MongoDB中文社区携手MongoDB官方和Tapdata一起在长沙开展2021年第一场线下大会。本次大会带来了包括MongoDB的典型应用案例，MongoDB的分布式能力、数据迁移技术架构、存储引擎相关技术分享，以及MongoDB在物联网实时数据融合平台、互联网证券及金融系统的实战经验。
本文将围绕 Rust 性能评估和调优主题，比较系统地介绍 Rust 代码的性能优化经验。先从大的总原则出发，介绍在编写 Rust 过程中应该遵循哪些原则对后续优化有帮助。接下来会分享一些代码优化的方法和技巧，然后介绍可以用于 Rust 代码性能评估的工具，也会包括 Rust专用的一些异步并发测试工具介绍。
全民K歌作为腾讯音乐集团四大产品线之一，月活超过1.5亿，并不断推出新的音娱功能及新玩法，极大丰富了数亿用户的音乐娱乐活动。 MongoDB天然支持高可用、分布式、高性能、高压缩、schema free、完善的客户端访问均衡策略等功能。作为腾讯音乐集体核心部门，K歌Feed等业务采用腾讯云MongoDB作为主存储服务，极大的方便了K歌业务的快速迭代开发。 本文主要分享K歌技术演进过程中的一些踩坑过程、方案设计、性能优化等，主要包括以下技术点： 全民K歌业务特性 Feed业务读写选型 Feed数据吐出控制策
Java程序员需要突破的技术要点 一、源码分析 二、分布式架构 三、微服务 四、性能优化 走向架构师，你必须了解的Java虚拟机高级特性 五、Java工程化 一、源码分析 源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。 源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)： 1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。
2021 Gdevops全球敏捷运维峰会 - 广州站，将在5月28日盛大举办。Gdevops经过创办6年成功举行近20场大会的经验积淀，本次峰会结合行业趋势与技术热点，精选出最能破解当下运维、数据库、金融科技领域核心痛难点的干货议题，不容错过的精彩看点本文带大家先睹为快！
扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等
前两天公司来了一个新人实习生叫小浩，上班才半个月不到各种挨diao，看着像极了我自己刚出来工作的时候，所以我就出于好心帮他一下，问了一通之后才知道他出来上班不是很久，学校里面考试成绩数一数二结果到了公司上班还想着读书做作业一样做事情，也难怪挨diao啊。
半道出家的程序员，从不伪造简历，起点低，三年在北京才16k月薪*14，认为混的比较差。
金三银四的跳槽热潮即将过去，在这两个月的跳槽的旺季中，作为互联网行业的三大巨头，百度、阿里巴巴、腾讯对于互联网人才有很大的吸引力，他们的员工也是众多互联网同行觊觎的资深工程师、管理者人选。 下面我总结了进入这三家公司你所需掌握的技能 阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
• MongoDB支持哪种复制？ • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行？ • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗？ • 如果复制已经提供数据冗余，为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能？ • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息？ • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常？ • 我可以重命名副本集吗？
时下流行的两款IDE工具多为idea，Eclipse等产品，相比之下，idea更便捷，以页面样式，快捷性赢得了市场大部分开发者的喜爱。
2019年MongoDB中文社区年终盛会将于2020年1月4日（星期六）在深圳福田区车公庙附近召开。来现场，您将收获3大专场经验加持：
BAT一直是程序员心神向往的地方，那些最最前沿的一线互联网技术都出自这些合称为大厂的地方，那里人才济济，哪怕实战经验不好的程序员进了那里，都会受到技术的熏陶，培养出来的技术人员，不说能够执掌一方，至少也能够独当一面。但是，大厂也不是你想进就能进的，必须得有一些技术能力的积累，如果你学历不如人家，那么你就应该努力从技术能力上碾压他。
为期三天的 第十届中国数据库技术大会已于2019年5月10日在北京圆满结束，作为国内顶级的数据领域技术盛会，10 年来，DTCC 见证了国内数据库技术的迅猛发展，各种分布式数据库、NoSQL、NewSQL 技术异军突起，与 Oracle、DB2 等分庭抗礼，甚至大有超越之势。
某头部金融机构采用MongoDB存储重要的金融数据，数据量较大，数据规模约2000亿左右，读写流量较高，峰值突破百万级/每秒。本文分享该千亿级高并发MongoDB集群的踩坑经验及性能优化实践，通过本文
作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统。本文从以下几个方面来思考这个问题：性能优化的一般性原则，性能优化的层次，性能优化的通用方法。而且不限于任何语言、框架，不过可能会用Python语言来举例。
4月10日，腾讯云学院邀请到了讲师刘迪，进行了一场直播课，课程主题是：云数据库之从青铜到王者。整个直播课精彩纷呈，广受好评。
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