一、什么是MongoDB？ MongoDB是一个开源的，基于分布式的，面向文档存储的非关系型数据库，使用JSON风格来存储数据。其也是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。MongoDB由C
作为一名测试行业的老兵，17年开始接触性能测试，从此就迷失在跳动的数据的世界里，距今为止已有5个年头了。
MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。
对大多数应用环境来说，数据库是一个关键要素。如何存储数据以及在哪里存储数据，对整个系统的性能会产生巨大影响。因此，在做开发之前，数据库的选择肯定是最重要的决定之一。对数据库进行性能测试有助于你达成此项决定，这也是你在开发过程中的一项重要工作。
📷 logo 基于go语言的一体化性能压测工具 RunnerGo致力于打造成一款全栈式测试平台，采用了较为宽松的Apache-2.0 license开源协议，方便志同道合的朋友一起为开源贡献力量，目前实现了接口测试、场景自动化测试、性能测试等测试能力。随着不断的迭代，我们将会推出更多的测试功能。我们的目的是为研发赋能，让测试更简单。 工具特性： go语言运行：基于go语言开发，运行速度快、更节省资源 智能调度算法：自研的调度算法，合理利用服务器资源，降低资源消耗 实时生成测试报告：运行任务后，可实时查看执
近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：
2、Stepping Thread Group Ultimate Thread Group的设置中，需要每次都计算Initial Dealy的值，比较麻烦。Stepping Thread Group则更为简单。 下图设置的具体场景为：
作为一个开源的接口性能测试工具，JMeter已经能够很好地完成基本的接口性能测试任务，但是和一些商业的性能测试工具如LoadRunner相比，在功能的全面性上就略显不足，比如在场景设置、结果的图表展示等方面。不过，通过JMeter的第三方插件JMeter Plugins，Jmeter的功能得以大大扩展。本文将介绍一些常用的JMeter插件，以拓宽我们的性能测试思路。
摘要、提交人、发现时间、严重程度、优先级、重现步骤、所属模块、测试版本、测试类型、引入阶段、状态
Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) 是一个Java语言实现的用于云端或者服务器端的数据库性能测试工具，其内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等等。
虽然MongoDB给了我们很多驱动可以用，但是都没有mongodb的shell来的方便。 就比如说最近需要做的DBRef嵌套类型的数据要做CRUD如果使用mog驱动的话会非常麻烦。 因此我们这里来做个试验，首先给test数据库添加初始化数据添加Server-side script 以及测试 mongo 添加数据 db.people.insert({"_id":"test","phone","233333"}) //输入原始数据 // 数据库修改函数 // update之后返回修改后的数据。 people
2、数据库导论、Oracle数据库管理与开发（数据库应用，何明写的）
关系型数据库并非为当今现代应用程序而设计，MongoDB的诞生则源于使用传统关系型数据库的挫败。在长达40年没有可替代数据库的尴尬后，我们开创了一种处理数据的全新方法——MongoDB文档模型及其相关的查询语言。
什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。 对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。 大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。 需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。 大数据测试策略 大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。 当然在大数据测试时，功能测试和性能测试是同样很关键的。 对于大数据测试工程师而言，如何高效正
导语 随着版本升级，关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升，衡量数据库性能的三个重要指标是：数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性，以下从这三个方面对几种数据库进行
在不知道如何运行某个数据库的情况下，请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。
它是mongodb的一个子模块,使用GridFS可以基于mongodb来持久存储文件.并且支持分布式应用(文件分布存储和读取).GridFS是mongodb中用户存储大对象的工具,对于mongodb,BSON格式的数据(文档)存储有尺寸限制,最大为16M.但是在实际系统开发中,经常会有上传图片或者文件的功能,这些文件可能尺寸会很大..我们可以借用Gridfs来辅助实现这些文件的管理. Mongo GFS的文件表是由 表名.files和 表名.chunks 构成，前者是文件信息构成，后者是文件的内容，两者通过
春节假期响应号召原地过年，抽空看了看一些优秀的工具，选择了一两个进行了更深入的使用，其中一个很重要的就是draw.io画图工具，之前用的是网页版的，现在用的Mac desktop版本。顺便说一句，现在这个工具的网页版有了新名字，叫diagrams.net，但是桌面版用的还是老名字，目前好像没有中文名，团队起名字就是域名，也挺有意思。
1. ngx_lua nodejs php 比较 我在研究一阵子ngx_lua之后发现lua语法和js真的很像，同时ngx_lua模型也是单线程的异步的事件驱动的，工作原理和nodejs相同，代码甚至
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
缓存系统：memcached（group cache）、redis、mongodb、Couchbase（CouchDB、Membase、CouchOne） http缓存：varnish、nginx、traficserver、squid 负载均衡：lvs、f5、nginx、haproxy 代理：nginx 集群操作系统（运行在单机系统上）：Mesos 集群管理：Kubernetes Web服务器：nginx、lighthttpd、apache、tengine WSGI实现： uWSGI、gunicorn We
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记（一） 我的开发日记（二） 我的开发日记（三） 我的开发日记（四） 我的开发日记（五） 我的开发日记（六） 我的开发日记（七） 我的开发日记（八） 我的开发日记（九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日
YCSB，全称为“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”，是雅虎开发的用来对云服务进行基准 (benchmark) 性能测试的工具。可以用来对多种 NoSQL 数据库，如 MongoDB、Redis 等进行性能测试。官方内置了丰富的性能测试场景 (称之为: workload)，压测场景可以通过文件进行配置，便于压测场景的复现重用。
linux系统、常用命令、应用软件（特别是nginx，tomcat，redis，mysql）、shell
Redis官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：
使用redis做缓存数据库，可以把数据存在内存中，加快我们读取数据的速度，同时，它可以定时去同步数据到磁盘，进行内存数据持久化。它还有个重大优势：缓存数据库之间可以自动同步
了解需求： 1、性能测试过程中，我们经常需要对流程化的业务进行性能测试，其中涉及到很多接口，这时候问开发拿接口和参数就会降低工作效率，直接用jmeter的录制功能就能提高工作效率 2、开发接口案例中，我们也经常会碰到一些上传、下载、导入等等一些接口功能，这些脚本如果直接问开发拿接口和参数也不方便，直接录制效率也会更高 3、百度网盘共享了一份录制模版，常用的测试元件都已经添加，排除模式也添加了常见的不需要的请求，录制模板下载方式见文章末尾介绍 一、配置浏览器代理 1. 打开IE浏览器，然后点
答：有些同事在测试几轮之后，功能稳定了开始介入性能测试，这时才发现性能根本支撑不了预期值。这个时候开发再回头进行系统调优，如果事先选的架构能支撑就好，如果不能达不到预期值，后面讨论或者请教高手发现原先的架构缺陷，再调整架构代价就非常大。基本导致前期的功能测试成果作废。其实各个阶段都有事情做。需求阶段可以整理，评审出性能需求，评审需求可行性时就考虑好数据量和用户量。设计阶段–对预估的需求做设计，举个例子。背景：我们现在使用的是mysql数据库（公司去oracle化），我们要从一个5000W的一个数据表的6个不同查询维度查询数据，比如说城市、行业、地址类型、爱好、性别、时间范围。这样对于mysql的查询常见的优化设计可能是分表、建立索引，但，对于这个场景就不好处理了。数据耦合强，没有办法分表。索引，组合索引太多。后面的处理办法是用mongodb、nosql的方法解决。对于编码和测试阶段可以这样去分不同阶段做不同事情。
JMeter是Java技术栈工具，在软件测试领域应用非常广泛，无论是性能测试还是接口测试，技术都很成熟和稳定。它有一个突出特点：开源，适合做二次开发，以阿里为代表的Java技术栈公司都对它青睐有加。在JMeter之前，我最早接触的工具是LoadRunner，毕业后还买过一本《精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战》的书，但是它的时代已经过去：
今天来和大家聊一聊数据库，数据库是大学本科计算机系核心课程之一，其重要性不言而喻。除此之外，数据库无论是面试还是日常工作权重占比都很大，所以当你准备转行踏入IT行业的时候，就首先需要掌握数据库！
本篇仅做个人的一些实践感悟分享，不会涉及具体功能的使用，详细的可查看其它小伙伴的分享，MeterSphere金融公司落地经验分享。
面试的准备跟笔试的准备是不一样的，笔试的准备的话，可以去刷题，面试的话，专业的面试官一般首先都会根据你简历上写的内容去提问，都问完之后，最后可能再会问一下简历之外的，或者简历上写的比较模糊的内容。为什么会问简历之外的内容呢？可能想考察一下你的知识面。
都说00后躺平了，但是有一说一，该卷的还是卷。这不，前段时间我们公司来了个00后，工作都没两年，跳槽到我们公司起薪18K，都快接近我了。后来才知道人家是个卷王，从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了。
一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。
内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司始建于1999年，是中国领先的乳制品供应商企业，蒙牛致力“以消费者为中心，成为创新引领的百年营养健康食品公司”，并着力提升品牌体系内的各项综合能力，推动高质量、高水平发展，以更优质的产品服务国民健康，为提振中国乳业当好“排头兵”。 合作背景 在2020年蒙牛总冠名腾讯视频IP《创造营》活动中，消费者可通过登录“青春福利社”小程序，通过购买相关商品等方式获取“果粒”、扫描活动二维码等方式为自己支持的学员投票。活动参加人数众多，场面异常火爆，为了确保小程序的稳定上线，
在混合工作负载场景中，实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索和读取性能，而 ElasticSearch 会受到影响。
道路千万条，学习第一条；资源找不到，学生两行泪。MySQL属于开源产品，各种周边组件更是数不胜数。本文将介绍由3306π社区汇总的免费学习资源。
开始做接口自动化的时候，是用Java、TestNG和Jenkins做的一个流水线，Java可以随时进行扩展，但是也需要有基础。换一家公司之后，认识了JMeter，对于JMeter ，相对来说，能简单一点。开始用JMeter的时候并不是很顺手，关键是扩展需要用到beanshell，而且封装还需要用到JMeter 专用的框架。不过，通过一番学习加上实操之后，JMeter成了后面测试活动中不不可少的测试工具。
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