// value1 < field < value 不等于 $ne 例子： db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); in 和 not in ($in $nin) 语法...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。...author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}}) 下面这句： db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}}) 是不能匹配的，因为mongodb...*corp/i } } ); db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，...mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替。 左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...3.2 后我们能够进行连表查询了，方便了很多。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
之前都是通过spring-data框架来对mongodb操作，当然在很多老的项目中，由于jar包版本的问题，不太好升级到最新的版本，往往会采用mongodb-driver.jar直接来操作，下面我们就简单的介绍下一些常用的语法...添加数据 collection.save(new BasicDBObject("author", "yinjihuan").append("title", "mongodb")); ---- 编辑数据...new BasicDBObject("author", "yinjihuan"), new BasicDBObject("$set", new BasicDBObject("title", "mongodb3.0..."))); ---- 删除数据 collection.remove(new BasicDBObject("author", "yinjihuan")); ---- 查询所有数量 long count =...collection.count(); ---- 查询所有数据 DBCursor cursor = collection.find();while (cursor.hasNext()) {
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: , … }来设定 8、本文参考:https://docs.mongodb.com
MongoDB分组查询 设置显示要查询的列 显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组
一、普通查询 find方法语法： find([条件，需显示的字段]); 注意： 1、如果没有条件，则查询全部 2、如果没有显示指定_id字段隐藏，则默认会显示，显示指定隐藏，如：find({...二、条件查询 find方法语法： find([条件，需显示的字段]); 在find方法里面加入条件数据即可，find方法的第一个参数就是。...find({"userId":{$exists:1}}); 9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式 MongoDB...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序： > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB...6.6、查询给定键的所有不重复的数据，命令：distinct 语法：db.runCommand({“distinct”:集合名,“key”:”获得不重复数据的字段”}); > db.runCommand
MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...bonus" : 15 }, { "points" : 51, "bonus" : 15 } ] } 6、数组元素操作符$elemMatch 作用：数组值中至少一个元素满足所有指定的匹配条件 语法...8 }, { "points" : 55, "bonus" : 20 } ] } 7、数组元素操作符$all 作用：数组值中满足所有指定的匹配条件，不考虑多出的元素以及元素顺序问题 语法...} { "_id" : 6, "badges" : [ "black", "blue" ] } 8、数组元素操作符$size 作用：返回元素个数总值等于指定值的文档 语法...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ...
两种查询方式： 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的 简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...pageSize，sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...这个参数的所有数据 trackLog.setUserName(userName); //创建查询实例；精确查询不要匹配器，直接传入实体 Example e = Example.of(...，mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式： 下面的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减 1、第一种 这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC
/mongo MongoDB shell version: 2.0.0 connecting to: test 插入一个带有数组元素的文档 > db.food.insert({"fruit": ["apple...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...banana", "peach" ] } > db.food.find({"fruit": {"$size": 2}}) > db.food.find({"fruit": {"$size": 4}}) 模糊查询...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
1、查询时间范围 在{find}里面输入： { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?
引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤，深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面，包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...一、查询分析基础 1. explain() 方法 explain() 方法是 MongoDB 提供的一种工具，用于获取查询的执行计划和性能指标。...结论 通过本文的案例分析，我们深入了解了 MongoDB 查询分析的重要性，学习了如何使用 explain() 方法来解读查询计划，以及如何根据查询计划中的信息来优化查询性能。...在实际应用中，通过持续的查询分析和索引优化，可以显著提升 MongoDB 的查询效率，从而改善整个应用程序的性能和用户体验。
匹配一个单词 *匹配多个单词或0 不能放在开头 test~ 模糊查询，可以搜出test tests test~0.8 模糊系列，0-1，1表示越接近 范围：grade:[60:80] 包括
field < value 2) 不等于 $ne 例子： db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); 3) in 和 not in ($in $nin) 语法...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询...author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}}) 下面这句： db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}}) 是不能匹配的，因为mongodb...*corp/i } } );db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文...mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接： (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
{$ne:””}}, {“sv”:”40″}, {“ltm”:{$gt:ISODate(“2014-03-17T16:00:00Z”)}} ]} } mysql 和 mongo db 语法对比...本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。..., “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ } php 下推荐的mongo 客户端: http://code.google.com/p/rock-php/ mongo语法...MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下： > db.集合名称.find().pretty() 注意: pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回 如果在...), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等 对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
在 MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?...启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。 也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别)命令来实时配置。...query-具体的查询条件(如x>3). nscanned-本次查询扫描的记录数. reslen-返回结果集的大小. nreturned-本次查询实际返回的结果集. ...MongoDB 查询优化 如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话，那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。 ...MongoDB 更新优化 如果写查询量或者update量过大的话，多加索引是会有好处的。
75, "tags" : [ "blank", "red" ], "dim_cm" : [ 22.85, 30 ] } 找到 tags 字段包含 red 元素的所有文档 对数组字段中的元素指定单个条件 语法格式...{ : { : , ... } } { 数组字段名 : { 操作符：值, 操作符2: 值2, ..... }} 实际栗子 查询数组 dim_cm...满足大于 15 的条件 满足小于20的条件 同时满足这两个条件 多个条件是或的关系 查询满足多个条件的数组元素 上面的栗子虽然指定了复合条件，但只需要满足其中一个就匹配成功 如果想必须同时满足多个条件呢...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件，使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档（索引位置从 0 开始哦） > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :
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