如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个文档
TTL(Time-To-Live)索引在MongoDB中是一种特殊的索引,用于自动删除过期的文档。其核心原理在于MongoDB会启动一个后台线程,该线程会周期性地扫描集合中拥有TTL索引的字段。当这个后台线程运行时,它会检查索引字段的值与当前时间的差异,如果差异超过了设定的过期时间,该文档就被标记为“过期”。但请注意,标记为“过期”并不意味着文档会立即从数据库中删除,实际的删除操作可能会稍后进行。
一款面向研发人员查看的MongoDB图形可视化监控工具,借鉴了Percona PMM Grafana以及官方自带的mongostat工具输出的监控指标项,去掉了一些不必要看不懂的监控项,目前采集了数据库连接数、QPS/TPS、内存使用率统计,副本集replset状态信息和同步复制延迟时长。
在完成应用系统开发并上线运行后,你就可以让全世界分享自己的工作成果了。在召开系统发布会之前,应密切关注数据库的运行性能。数据库监控是生产准备环节的必要组成部分,但在预备发布阶段很容易被忽视。
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
Munin是一个网络资源监控工具,可以帮助分析资源趋势。默认提供了大量的分析图形。以下讲述如何设置MongoDB的Munin监控插件。
Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
更多内容请见原文,原文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120615596
InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL,支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署
网络监控是网络管理的重要组成部分,定期网络监控可以预防故障、优化性能、规划容量,确保网络的可用性、安全性等。相比较普通的监控工具,开源网络监控工具拥有可定制性、灵活性、可扩展性等优势,受到国内外众多企业的追捧,有哪些好用的开源网络监控工具,该如何选择呢?
最近老有一些文字,写 MONGODB 不安全,漏洞,损失之类的文章,点进去看,原来就是没有设置 MONGODB 最基本的 安全验证,俗称用户名密码,你放那个数据库,都不安全,这样博人眼球的文字,我比较“反感”,因为有些 “高层人士”,会一遍遍的问,这个MONGODB 安全吗,最近看经常有说MONGODB 不安全,有漏洞的,所以,请写这样文字的人,有点公德心,好好的一个MongoDB 要上线被高层叫停,你是何等心情。
说到监控现在最火的是全链路监控(服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控),但我认为这是狭义的全链路监控,广义的概念应该不仅仅指APM(Appliation Perfance Manager & Monitor),还包括Loggong(系统日志、业务日志、框架日志)、Mertic(指标或者度量)、Trancing(追踪:覆盖微服务,存储,中间件)。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链,为什么是全方位,就是比广义的全链路监控还要多,包括前端监控(用户行为监控)、压测监控、DevOps监控等等。
MongoDB Manual (Version 4.2)> Administration > Monitoring for MongoDB
进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统,可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样,它也不能监控daemon进程 官网:http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢?因为咱们通常管理linux进程的时候,一般来说都需要自己编写一个能够实现
DevOps是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。在DevOps的整个流程中,使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通,有利于项目的管理,甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者Richard Kraaijenhagen是Owlin创始人,全栈工程师,数据科学家。他收集了DevOps开发可能用到的所有工具,并且把它们按照职责进行分类,本文摘取了部分工具分享给大家,这些工具也可以用于日常软件方面的开发,所以,大家直接Mark吧
对于大多数人来说,“全栈”(Full Stack)的意思很好理解。但是如果我们的话题涉及到监控容器环境呢?整个事情就会开始变得有些模糊了。在这篇文章中,笔者探索了在这样的一个环境下,获得全栈可见性的不
Meteor默认使用MongoDB作为数据库,虽然它正对Mongo进行了封装,但当应用扩大后,对于MongoDB性能调优的了解也是必不可少的。本文来自OneAPM,教给你使用MongoDB所需要了解的8个方面。 应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 本文针对实时监控 MongoD
Monit是一个跨平台的用来监控Unix/linux系统(比如Linux、BSD、OSX、Solaris)的工具。Monit特别易于安装,而且非常轻量级(只有500KB大小),并且不依赖任何第三方程序、插件或者库。 Monit可以监控服务器进程状态、端口状态,HTTP/TCP状态码、服务器资源变化、文件系统变动等等,根据这些变化,可以设定邮件报警、重启进程或服务。易于安装、轻量级的实现以及强大的功能,让Monit成为一个理想的后备监控工具。 monit不像zabbix功能那么强大,但是胜在轻量级,且具备基本所有的监控需求,比较适合中小型创业公司的使用。 官网:https://mmonit.com/monit
一般情况下,由于服务器环境或者程序漏洞的问题,现行的系统多多少少会发生一些异常或者bug,给用户体验甚至利益造成影响。而现在的第三方监控工具大多是关于服务器硬件数据监控。对于业务方面、例如每日订单的数据量、Mq中的要求退款的队列长度...还是比较薄弱。这套系统的作用就是在第一时间捕获工程师可以考虑到的系统风险异常。 Wolfpack是.NET平台上一个业务系统监控的框架,目标是成为一个瑞士军刀式的监控方案,借用Etsy的一句话“if it moves we monitor it, even if it do
针对中小型公司,如果没有自己的运维开发或者不想花钱购买域名、关键URL监控工具,此工具可以满足百分之八十的url监控场景需求
Percona XtraBackup是Percona公司开发的世界唯一一个开源的MySQL热备工具,它有如下好处:
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
Opserver是闻名遐迩的网站Stack Overflow的开源监控解决方案,由Stack Exchange发布。它基于.NET框架构建,这在监控工具领域有些与众不同。 旨在为每个受监控系统的健康状况提供一个快速的总体视图,还允许用户使用下钻方法进行深入挖掘。Nick Craver是Opserver的创建者之一,他告诉InfoQ: 我们认为,监控系统应该在一个较高的层次上展示系统,出现了什么错误,并允许用户通过下钻来了解更多细节。 Opserver以Web仪表板的形式进行组织,每个仪表板专门针对一个特定的
大家好,我是马听,目前有8年DBA工作经验,这一篇文章,来跟大家聊一下,从事DBA岗位是一种怎样的体验?
上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据,本节将讲诉MongoDB容器化实践,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis等等)的容器化实践,然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB自带了mongostat 和 mongotop 这两个命令来监控MongoDB的运行情况。这两个命令用于处理MongoDB数据库变慢等等问题非常有用,能详细的统计MongoDB当前的状态信息。除此之外,还可以用db.serverStatus()、db.stats()、开启profile功能通过查看日志进行监控分析。
开源数据库系统可以分为关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下:
很早就听说过PMM,Percona开发的一套对MongoDB, MySQL, Postgres建立监控系统的套件。曾经也抽空想试用下,但由于使用上的各种毛病,以及文档欠缺,没成过。最近在Mongo中文社区里听群友谈到已经有PMM2了,迫不及待地搭建一把,看看什么样子,毕竟网络上详细谈PMM搭建的貌似不多,此文抛砖引玉。
“金三银四”指的是在3月、4月,尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽,说到底,本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程,一个萝卜一个坑,此坑不适合,自有留爷处。
子域名收集这个路子真的是被玩烂了,花样百出、工具没有八百也有一千,无非是爆破、爬、调用搜索引擎之类,有资源的大厂有自己的dns库,但是这些在我眼里真的都很low。
首先要明确,php-monitor 包含两部分,数据收集和数据可视化。数据收集需要将 php-monitor 整合进项目中,数据可视化部分则单独部署。这两块的数据部分互通即可。
2017年,全世界都经历了加密电子货币的爆发式增长,整个生态圈的市值从200亿美元激增至6,000亿美元。
由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的,在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M,1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储,单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求,但无法满足对于一些大文件的存储,如高清图片、设计图纸、视频等,因此在海量数据存储方面,MongoDB提供了内置的Grid
以往,在缺少告警机制的情况下,企业无法第一时间洞悉到系统发生故障,只能通过用户的反馈来获取,系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员,大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
3.服务监控。如apache,nginx,tomcat,redis,TCP连接数等。
今天给大家介绍一款非常好用的监控工具,percona出品的pmm2。该工具主要是封装了VictoriaMetrics(Promethuse的替代品,和Promethuse API兼容)、Grafana、ClickHouse等优秀产品,可以实现MySQL、MongoDB、PostgreSQL数据库的监控(其他库也可以自定义实现),有丰富的默认监控指标与看板。除此之外,集成的慢查询分析功能也非常香。开箱即用!
作者:付祥,现居珠海,主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
之前的两篇文章,我们已经讲清楚了MongoDB的用户权限管理,接下来的文章我们来看MongoDB的角色管理。
工作中使用 Redis 时,如果大家公司没有专业运维,可能我们开发就会面临运维的工作,包括 Redis 的运行状态监控,数据迁移,主从集群、切片集群的部署和运维等等。本文我就从这三个方面,给大家介绍一些工具,帮助大家更好的运维管理 Redis。
NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL(意即"不仅仅是SQL") 的缩写,其显著特点是不使用SQL作为查询语言,数据存储不需要特定的表格模式。
Spring Boot是一款用于快速构建Spring应用程序的框架,它大大简化了应用程序的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的内部机制,带你了解它为什么如此强大,以及如何充分发挥其潜力。
由于平时亏欠家人太多,公司比较人性提前放假两天,所以昨天就从早上为两方的老人忙活,怕他们出去,买了水果,菜,肉蛋,花,老人们很高兴。下午收拾屋子,因为实在和猪窝没有什么两样,整理出7大箱子的垃圾,在搬第三个箱子的时候,把脚扭了。所以原定的计划就都泡汤了,只好好好的在床上度过。
MongoDB主要使用B树和B+树作为其索引结构,特别是B+树,在MongoDB的索引实现中扮演着重要角色。B+树是一种自平衡的树结构,它通过维护有序的数据和平衡的树形态,确保了高效的查询、插入和删除操作。
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