COUNTIF函数的详细用法参见：Excel函数学习35：COUNTIF函数。 在很多情形下，使用COUNTIF函数是一种比较“聪明的”选择。...情形1：使用COUNTIF函数代替数据透视表 如果仅仅是统计单元格中的值的数量，可以直接使用COUNTIF函数，而不必使用数据透视表。...例如，COUNTIF(“数据单元格区域”,”>”&10000000000） 情形3：根据电话号码查找城市中的客户数量 这种情形使用COUNTIF函数可能存在瑕疵。...情形6：替代FIND函数 Excel的FIND函数非常强大，用于查找某个特定文本是否出现在另一个文本中。然而，FIND函数的一个问题是，如果要查找的值不在输入单元格中，则返回错误#VALUE!。...情形8：查找工作表中的错误数 COUNTIF函数的妙处在于，你甚至可以统计错误单元格。例如，可以像这样使用：=COUNTIF(1:33，”#VALUE!”)
---- 一 MongoDB的集合操作 ---- 前言： MongoDB中的集合是一组文档的集，相当于关系型数据库中的表。...在插入文档时，MongoDB首先检查固定集合的size字段，然后检查max字段 1.1 使用默认集合 在MongoDB中，我们可以不用创建集合，当我们插入一些数据时，会自动创建集合，并且会使用文档管理命令中的集合名称作为集合的名称...1.1.3 insertOne函数 在 MongoDB3.2 以后的版本中，提供了 insertOne()函数用于插入文档。向 day集合中插入单个文档。...2 更新文档 MongoDb通过update函数与save函数来更新集合中的文档 2.1 update函数 update()函数用于更新已存在的文档。...3 删除文档 MongoDB是通过remove()函数、deleteOne()函数、deleteMany()函数来删除集合中的文档 3.1 remove 函数 语法格式是： db.集合名称.remove
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。...实例 我们在集合 col 中插入如下数据： >db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql...以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。...方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。...实例 以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据： >db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136
如上图所示： E3=COUNTIF(C2:C10,">"&E2)-COUNTIF(C2:C10,">="&F2) 即用大于50的个数减去大于等于100的个数就得到位于(50~100)的数值个数。...F3=SUM(COUNTIF(C2:C10,{">50",">=100"})*{1,-1}) (COUNTIF(C2:C10,{">50",">=100"}) 返回{6,2}(数组常量），接着{6,2...}*{1,-1}={6,-2},sum{6,-2}=4 G3=SUM(COUNTIF(C2:C10,">"&{50,100})*{1,-1}) 与F3的公式类似，只不过使用了&来连接字符串，需要注意的是应用此公式...G4{=SUM(COUNTIF(C2:C10,">"&E2:F2)*{1,-1})} G4的公式与G3类似，换成单元格表示，这里使用了数组公式{},其实F3，G3因为使用的数组在工作表上都找不到应该是需要使用数组公式的...F10=SUMPRODUCT((C2:C10>E7)*(C2:C10<F7)*C2:C10) F10与E10类似，不过这里使用的是sumproduct函数的求和功能，故可以省去数组公式{} ------
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记（Shard tagging）是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...在这个例子中，我们要标记一个碎片属于某个villain，所以我们将villain的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块，给他们标记‘mr. j’。...‘mr. j’来标记villains.joker中的每一个数据块。...，“好运”文档将写入SSD。
MongoDB 删除文档 MongoDB remove() 函数是用来移除集合中的数据。 MongoDB 数据更新可以使用 update() 函数。...在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。...( , { justOne: , writeConcern: } ) 参数说明： query :（可选）删除的文档的条件...justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。 writeConcern :（可选）抛出异常的级别。..., "likes" : 100 } 接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档： >db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}) WriteResult
我们知道，COUNTIF函数通常用于查找指定单元格区域中满足条件的单元格数量。然而，COUNTIF函数有一个比较有用的用法，它可以统计指定区域中大于或小于指定值的单元格数量。...因此，使用COUNTIF函数，我们可以找到单元格区域中任意单元格中值的顺序。当我们知道这些顺序后，就可以使用VLOOKUP函数来查找对应的单元格中的值，从而实现按顺序对这些单元格中的值排序。...简单地说，使用COUNTIF函数，我们可以对单元格区域中的文本排序。...如下图1所示，在单元格B6中，使用公式： =COUNTIF(C6:C15,"<="&C6) 得到单元格C6<em>中</em><em>的</em>文本在单元格区域C6:C15<em>的</em>文本<em>中</em>，由小到大排在第10位。...C<em>中</em>单元格<em>的</em>值，也就是单元格区域C6:C15<em>中</em>最小<em>的</em>文本。
标签：Python与Excel协同，pandas 本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。 SUMIF可能是Excel中最常用的函数之一。...df.groupby(['Borough','LocationType'])['num_calls'].sum() 图7 Pandas中的COUNTIF，COUNTIFS和其它 现在，已经掌握了pandas...中的SUMIF和SUMIFS，要进行COUNTIF，只需要将sum()操作替换为count()操作。...(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 mode()——将提供MODEIF(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 小结 Python和pandas是多才多艺的。...虽然pandas中没有SUMIF函数，但只要我们了解这些值是如何计算的，就可以自己复制/创建相同功能的公式。
集合 集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中： {"site":"www.baidu.com"} {"site":"www.google.com","name":"Google"} {"site...Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中，而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新Capped collections 中文档的时候，更新后的文档不可以超过之前文档的大小...它们使用了系统的命名空间： dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces
文章背景：在数据处理时，有时候需要判断某个数据是否重复出现；在录入数据时，有时需要避免数据的重复输入。此时，可以借助Excel的countif函数进行功能的实现。...场景1：普通增值税电子发票的发票代号具有唯一性。月初的时候，有时需要收集一些餐饮发票进行饭贴的报销，为了避免发票的重复使用，可以在Excel的条件格式中进行公式的编写，从而达到提醒的功能。
1.创建集合 MongoDB使用db.createCollection()函数来创建集合。...语法格式：db.createCollection(name, options) name: 要创建的集合名称。 options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项。 ? ? ?...1.1创建默认选项集合 注意：集合是存在数据库中的，use 哪个数据库，创建的集合就在哪个数据库中。...:100000}) 2.查看集合 进入到集合所在数据库 # use yrp 使用show tables或show collections查看 # show collections 3.删除集合 进入到集合所在数据库...# use yrp 删除指定集合 # db.集合名.drop() 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，其实指的就是数据，也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。...所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。...MongoDB通过update函数或者save函数来更新集合中的文档。...2.1 update函数 update() 函数用于更新已存在的文档。...添加时键存在，要求键值类型必须是数组；键不存在，则创建数组类型的键。 向集合c1中所有文档对象添加了数组类型属性hobby，并添加一个值吃饭。如果再次执行，表示向hobby中再添加一个值写代码。
参数：作用域:筛选要返回的变量的可选作用域。后缀:用于过滤要返回的变量的可选后缀。返回值：集合中具有范围和后缀的变量列表。...参数：作用域:筛选要返回的变量的可选作用域。后缀:用于过滤要返回的变量的可选后缀。返回值：具有范围和后缀的可训练集合中的变量列表。...num_output:整数或长，层中输出单元的数量。activation_fn:激活函数。默认值是一个ReLU函数。显式地将其设置为None以跳过它并保持线性激活。...trainable:如果“True”还将变量添加到图形集合“GraphKeys”中。TRAINABLE_VARIABLES”(见tf.Variable)。...参数：scope:筛选要返回的变量的可选作用域suffix:用于过滤要返回的变量的可选后缀返回值：集合中具有范围和后缀的变量列表slim.get_or_create_global_step()get_or_create_global_step
查询文档MongoDB提供了丰富的查询操作符，可以根据条件查询文档。以下是一些常见的查询操作符：find()：查询集合中的所有文档。findOne()：查询集合中的第一个文档。...更新文档MongoDB中更新文档非常方便，可以使用集合对象的updateOne()或updateMany()方法。...{ age: 35 } })这将更新名为mycollection的集合中名为John的文档的年龄为35。...如果要更新多个文档，可以使用updateMany()方法。删除文档MongoDB中删除文档也非常简单，可以使用集合对象的deleteOne()或deleteMany()方法。...的集合中名为John的文档。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，集合（Collection）是MongoDB的一个基本概念。集合是MongoDB中一组文档的容器，每个文档代表一个记录。...在MongoDB中，文档可以看做是表中的一行数据，而集合则相当于表。在MongoDB中，集合是自动创建的，当你向一个不存在的集合中插入文档时，MongoDB会自动创建这个集合。...当你向一个不存在的集合中插入文档时，MongoDB会自动创建这个集合。你也可以使用MongoDB提供的db.createCollection()方法来显式创建集合。...1000000, max: 1000 })插入文档向MongoDB集合中插入文档非常简单，只需要使用集合对象的insertOne()或insertMany()方法即可。...的集合中插入一个名为John，年龄为30的文档。
查询文档MongoDB中查询文档非常方便，可以使用集合对象的find()方法。...更新文档MongoDB中更新文档非常方便，可以使用集合对象的updateOne()或updateMany()方法。...删除文档要从MongoDB中的集合中删除文档，可以使用集合对象的deleteOne()或deleteMany()方法。...的集合中删除一个文档，该文档的name字段等于John。...MongoDB的文档具有灵活性和可扩展性，可以在文档中嵌入其他文档或数组等复杂的结构。这使得MongoDB非常适合存储动态、非结构化数据，例如日志、社交媒体、电子商务等。
MongoDB是一种非关系型数据库，使用BSON（Binary JSON）格式存储数据。MongoDB的文档是MongoDB中的核心数据结构，类似于关系数据库中的行。...MongoDB中的文档是由键值对组成的，其中每个键都是一个字符串，每个值都可以是各种类型的数据，例如字符串、数字、日期、数组、对象等。文档的键和值之间用冒号分隔，不同的键值对之间用逗号分隔。...MongoDB中的文档可以存储在集合中，集合是MongoDB中存储文档的容器。...以下是一些常见的MongoDB文档操作：插入文档要向MongoDB中的集合中插入文档，可以使用集合对象的insertOne()或insertMany()方法。...例如，要将上面的示例文档插入名为mycollection的集合中，可以使用以下命令：db.mycollection.insertOne({ name: "John", age: 30, hobbies
这里是一个使用日期函数的例子。...EXTRACT(type FROM date)函数从日期 中返回“type”间隔。...%Y 年, 数字, 4 位 %y 年, 数字, 2 位 %a 缩写的星期名字(Sun……Sat) %d 月份中的天数, 数字(00……31) %e 月份中的天数, 数字(0……31...在MySQL更早的版本中，%是可选的。...，取决于函数是在一个字符串还是在数字的上下文被使用。
MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 ---- 在关系型数据库中，经常会遇到这样的场景：用某张表或是多张表的关联产生的结果集，然后持续地更新另外一张表的数据...使用以下的语句来是实现集合的增量更新： 1）先向student集合新增一个文档和修改s_id学号为001的文档： db.student.insert({"_id":15,"s_id":"006","c_id...图4 说明： query：对应是查询文档，用于检索文档的条件； update: 对应修改器的文档，用于更新所找到的文档； upsert: 指当没有文档匹配时，是否插入； 场景三：多集合关联增量更新另一个集合...$replcaceRoot作用是指定文档提升到顶层，由于$lookup关联后，集合B的记录是作为as参数指定名称的键的值，和集合A的字段不在同个层级，可以使用$replaceRoot实现文档提升到顶层。...本文讲述了增量更新场景在MongoDB中的实现，希望对大家有帮助。
这种数据库有多种不同的类型，比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB，它是一种开源的文档数据库系统，开发语言为C++。...我们提供了一个查询的样例集，这些查询使用聚合函数、过滤条件和分组从句，及其等效的MapReduce实现，即MongoDB实现SQL中GROUP BY的等效方式。...在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数（比如，SUM、AVG、MIN、MAX）需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。...在这篇文章中，我们描述了安装MongoDB并使用MapReduce特性执行聚合函数的过程，也提供了简单SQL聚合的MapReduce示例实现。...在MongoDB中，更复杂的聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现。
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