项目中我们会用到 Mongoose 来操作我们的数据库,Nest 官方为我们提供了一个 Mongoose 的封装,我们需要安装 mongoose 和 @nestjs/mongoose:
MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库,免去了数据库的搭建、维护,通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时,在 JavaScript 中函数做为一等公民,享有着很高的待遇,通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务,而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”,从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合,FaaS(Function as a Service)是一些运行函数的平台。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快,MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧。
Mongoose 是在 Node.js 异步环境下对 mongodb 进行便捷操作的对象模型工具,Mongoose 是 NodeJS 的驱动,为NodeJS独有。
1. 安装模块 npm i egg-mongoose --save 2. 配置 egg-mongoose 插件 // config/plugin.js 'use strict'; exports.ejs = { enable: true, package: 'egg-view-ejs', }; // 配置egg-mongoose插件 exports.mongoose = { enable: true, package: 'egg-mongoose' }; 3. 配置连接数据库
在MongoDB中,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据,那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”,文档又是什么意思呢,请看如下介绍。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 前言: 作为一个Coder虽然主要在做前端方面的开发,但是为了可以更好的协作开发,还是很有必要学习后端的一些知识,最起码你可以了解到什么东西是真的实现不了😏。 技术栈: 基础项目:eggjs 时间处理:dayjs 数据加密:md5 UID生成:uuid 鉴权处理:jsonwebtoken 参数校验:egg-validate 跨域限制:egg-cors 数据存储:egg-mongoose选择Eggjs原因:
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断电,程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中,以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了,数据库就是存储数据的仓库。
今天我对比了以下node.js的express与python的fastAPI,我决定我还是出一期关于node.js+mangoDB+小程序的小案例吧。
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合
登陆时让前端访问数据库中已经存好的账号密码,如果可以查询到数据库中的数据,则账号密码正确,登录成功,否则登录失败。
我们在平时所用到的一些网站、App,它们会将我们的数据进行保存,当我们关闭这些网站或者 App 后,下次打开还能看到我们之前的一些文字、视频记录。在迷你全栈电商应用实战系列的第二篇教程中,我们将通过基于 Node.js 平台的 Express[1] 框架实现后端 API 数据接口,并且将数据存储在 MongoDB[2] 中。这样我们的网站就能够记录用户添加的商品,并且无论以后什么时候打开,都能获取我们之前的记录。
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前,先将代码clone到本地,代码地址:https://github.com/liugezhou/lego_node_server
操作后发现后台记录已删除,前端也执行了查询,但查到的仍然为原来的记录,因为js异步执行的,在后端还没有删除掉之前先执行了查询。
在MongoDB中,我们可以使用deleteOne()和deleteMany()方法来删除文档。
arkTS是华为自己研发的一套前端语言,是在js和ts技术的基础上又进行了升级而成!
Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具。
今天我们将学习Mongoose,什么是Mongoose呢,它于MongoDB又是什么关系呢,它可以用来做什么呢,介绍Mongoose之前,我们先简单了解一下MongoDB。
enum: [‘html’, ‘css’, ‘javascript’, ‘node.js’]
创建一个 imooc_lego_course 数据库,一个 work collection。
创建集合分为两步,一是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
deleteMany() 语法格式 db.collection.deleteMany( <filter>, { writeConcern: <document>, collation: <document> } ) remove() 语法格式 语法一 db.collection.remove( <query>, <justOne> ) 语法二 db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document>, collation: <document> } ) 参数说明
上述两个models的关系可以看出:一个用户对应一个购物车(cartList),一个购物车有多个商品对象
Mongoose提供了修饰符功能用于对存取的数据进行一些加工,常用的修饰符有以几下几种:
安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
4、删除文档和更新文档 // 删除单个 Course.findOneAndDelete({}).then(result => console.log(result)) // 删除多个 User.deleteMany({}).then(result => console.log(result)) // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb://loca
Mongoose库简而言之就是对node环境中MongoDB数据库操作的封装,一种对象模型工具,可以将数据库中的数据转换为JavaScript对象供我们使用。
使用Mongoose操作MongoDB数据库进行关联查询是一种比较常见的操作,操作方式有哪几种呢?下面用一个具体的案例来演示。
Mongoose为操作MongoDB数据库提供了很大的方便,在实际开发过程中,为了保证可扩展与可维护性,通常会将Mongoose进行模块化,下面记录一个模块化的实例,便于在以后的项目中复用。
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现在假设我们想把看到的每一只猫都用数据库给记录下来,即每只猫都是一条document(数据行)。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html
step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model,新建good.js:
MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符,其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法,叫做populate ( ),它允许你在其他集合中引用文档,实现更简洁优雅的查询操作。
复合索引(Compound Index): 索引多个字段,允许对这些字段的组合进行高效查询。例如,您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 },以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
二张表使用catId作为主键关联 现在查 addon_passwordbox_list 表时要自动带出关联的addon_passwordbox_category表的数据
你也可以设定虚拟值的 setter ,下例中,当你赋值到虚拟值时,它可以自动拆分到其他属性:
本文源自工作中的一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后,有两种可行的方案,使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。
代码如下: const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:81192/lets-go-brandon',{ useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }) const db = mongoose.connection; db.on('error',()=>{ console.log('***数据库连接失败***') }
官方示例 其他 当前的实现全部都是基于 Mongoose 完成的 官方示例 var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema var PersonSchema = new Schema({ name: String, age: Number, stories: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Story' }] }); var StoryS
使用nodejs连接远程mongodb提示连接超时,但是本地的navacat可以正常连接远程 报错如下:
上周开始看Infor Mongoose这个开发平台,所幸YouTube上有官方的公开培训视频,为了方便国内的战友们,当一次搬运工,陆续会将以下视频放到腾讯视频(这其实应该是Infor China市场部应该做的事情)。
首先把 Post 和 Category 找出来,然后把分类字段改掉,最后别忘了保存。
在开发内容管理系统时,经常会用到多表关联查询场景,如文章分类、文章详情、文章作者三张表,UML图如下:
本文主要介绍如何使用Node.js、Express、MongoDB和EJS来搭建一个基于Web的社区平台,用于帮助用户进行技术交流和分享。具体内容包括如何安装和配置相关模块、如何使用Express实现路由处理、如何使用EJS模板引擎进行页面渲染、如何实现用户认证和授权、如何使用MongoDB存储和查询用户数据、如何使用Markdown扩展和HTML扩展实现富文本编辑,以及如何通过代码示例和详细说明展示如何使用社区平台的各个功能。
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。
在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合,每个数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。
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