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mongoose在所有子文档数组中查找

Mongoose是一个在Node.js环境下操作MongoDB数据库的优秀工具库。它提供了一种简单而灵活的方式来建模和操作MongoDB中的文档。

在Mongoose中,子文档是指嵌套在父文档中的文档。子文档可以是一个单独的文档,也可以是一个文档数组。如果我们想要在所有子文档数组中查找符合特定条件的子文档,可以使用Mongoose提供的一些方法。

首先,我们需要定义一个Mongoose模型来表示父文档和子文档之间的关系。假设我们有一个父文档模型叫做Parent,其中包含一个子文档数组字段叫做children。我们可以这样定义模型:

代码语言:txt
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const mongoose = require('mongoose');

const childSchema = new mongoose.Schema({
  // 子文档的字段定义
});

const parentSchema = new mongoose.Schema({
  children: [childSchema]
});

const Parent = mongoose.model('Parent', parentSchema);

接下来,我们可以使用Mongoose提供的find方法来查找符合条件的子文档。假设我们要查找所有子文档中age字段大于等于18的子文档,可以这样做:

代码语言:txt
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Parent.find({ 'children.age': { $gte: 18 } }, (err, parents) => {
  if (err) {
    console.error(err);
  } else {
    console.log(parents);
  }
});

在上面的代码中,我们使用了MongoDB的查询操作符$gte来表示大于等于的条件。'children.age'表示我们要在子文档的age字段上进行查询。

除了find方法,Mongoose还提供了其他一些方法来进行子文档的查找,例如findOnefindOneAndUpdate等。具体使用哪个方法取决于你的需求。

对于Mongoose的更多详细信息和用法,请参考腾讯云的Mongoose产品介绍

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别再用MongoDB了!

joepie91认为,MongoDB不仅存在诸多问题,而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系,那么就应该使用关系型数据库,而不是文档存储;如果项目在使用Mongoose,那么也应该使用关系型数据库,因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此,大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下,PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程,比如,在Node.js中,可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储,那么也有比MongoDB更好的选项。另外,他也不认为MongoDB适合于创建原型,因为如果生产环境使用不同的数据库,则还需要重写所有的代码。总之,MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案,并没有提供真正有用的独有的特性,而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后,joepie91指出,流行度并不等同于质量,只能说明产品有一个不错的市场团队:

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