腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 使用SVG，提升视觉设计表现力，让设计更出彩。 前言 SVG 概述 随着浏览器对矢量图形的支持越来越好。在这两年的web设计中，可以发现矢量图形即SVG应用的越来越广泛，可以大大的提升视觉设计的表现力和设计体验。这篇文章就来讲讲SVG在web设计中的一些应用场景，希望可以给大家带来一些灵感。 先还是简要的介绍下SVG： SVG 意为可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics）。它是由万维网联盟(W3C)开
随着移动设备的大量使用和CSS3兼容性在浏览器中的普及，越来越多的程序猿开始设计和使用基于CSS3的动画效果解决方案，但是自己编写基于CSS3的动画效果也是一件比较让人纠结的事情，为了快速的完成项目，
Android Vector曲折的兼容之路 两年前写书的时候，就在研究Android L提出的Vector，可研究下来发现，完全不具备兼容性，相信这也是它没有被广泛使用的一个原因，经过Google的不
7月中上旬，这些数据(~4TB)应该会全部上传完毕，存放到百度云云盘，免费供大家下载用于科研、学习等用途，希望能为大家科研工作、学习提供切实的帮助。但话又说回来，不远的未来(5-10年)数据会爆发性增长，如何获取自己需要的数据，合理、科学地使用这些数据还是巨大的挑战。另外，也期待国产气象卫星能够做好质控、精简数据下载流程、提升用户体验，让气象科研工作者和气象学子们自信地使用国产卫星产品，研究成果能够反过来为卫星产品的升级迭代提供参考！只有这样才算切切实实响应总书记的号召：“广大科技工作者要把论文写在祖国的大地上，把科技成果应用在实现现代化的伟大事业中。”
除了施瓦辛格的那句经典台词，“I will be back”，看过第二部的小伙伴应该都记得这个经典的场景。
卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人工智能教程您可以在此处或在气候引擎组织页面上获取更多信息。
2017年2月6日，微软正式关闭了PhotoSynth的网站和相关服务。这可能是世界上第一个3D图像创作、分享应用，它的落幕可能有微软自身商业策略的调整，可能也和产品本身实际为微软带来的收益不符有关。但无论如何，这个系统在我看来堪称是三维重建和图像渲染、浏览技术的经典作品。因此这一篇文章就从它讲起。
本文详细介绍了生成对抗网络（GAN）的知识，并用其变换人脸，并探寻如何利用StyleGAN生成不同属性（如年龄、微笑等）的人脸。
导读： “2010技术应用计划”是去年3月中心部门头脑风暴“成果”的一部分，现在重新回顾一下，当时的许多计划或许对现在及以后还有一定的意义，故放在我的博客“朝花夕拾”分类中。 1 架构参与方案以及计划 1.1 解决的问题： 代码质量差、Bug多 注：这个问题只是从架构工作的视角，帮助开发人员改善代码质量，降低Bug数量的方案。 1.2 参与方案： 1.2.1 树立架构意识 通过各种形式，介绍软件架构的概念，使用架构的好处，在开发人员中树立使用架构的意识。这些形式可以是平常技术交流（Coffee Ti
深度神经网络（DNN）在解决图像分类、文本识别和语音转录等实际难题方面显示出卓越的效能。但是，为给定问题设计合适的 DNN 架构依然是一项具有挑战性的任务。考虑到巨大的架构搜索空间，就计算资源和时间而言，为具体应用从零开始设计一个网络是极其昂贵的。神经架构搜索（NAS）和 AdaNet 等方法使用机器学习来搜索架构设计空间，从而找出适合的改进版架构。另一种方法是利用现有架构来解决类似问题，即针对手头任务一次性对架构进行优化。
本文将介绍如何使用OpenCV和Dlib实现人脸变形(人脸->人脸和人脸->动物脸)。（公众号：OpenCV与AI深度学习）
有趣的“平均脸” 大家想必看到过很多合成的“平均脸”图片吧。 有按国家、民族合成的： 也有针对政要明星合成的，例如这张，韩中日三国明星平均脸: “平均脸”的历史 虽然现在很流行，但是，其实平均脸的历史
现在，耶鲁大学的研究人员就真真创造了这样一个机器人，并登上了Nature封面“Turtle eclipsed”（乌龟黯然失色）。
这5年里深度学习领域最亮的崽（仔）就是GAN。GAN具备非常广泛的应用场景，目前抖音里面生成人物卡通头像，人脸互换以及自动驾驶中通过传感器采集的数据生成逼真的图像数据，用于仿真测试等。 学习和掌握GAN，论文是必不可少的部分。前沿论文能够帮助大家快速了解领域内新的技术、算法、方向。 下面是给大家分享5月最新30篇GAN论文。 01.A deep learning approach to halo merger tree construction[2022-05-31] 02.Adversarial synt
已经有人总结过可以让ChatGPT作为Midjourney图像生成的模板。在本文中，我们将展示如何根据个人用例创建这些提示，这可以让ChatGPT生成的提示可控性更高。
不同于龟等两栖动物，主要栖息于一种生态环境的动物往往表现出专门的身体规划和步态运动学，以提高运动效率，而在其他环境中的性能反而下降。相反，半水生和半陆生动物表现出固有的形态和步态折中，这使得它们在两种环境中的效率都很高。
https://github.com/pfnet-research/sngan_projection
磁性软体机器在生物医学领域具有广泛的应用，例如：自折叠式“折纸”机器人可以在肠道中爬行、修补伤口、将吞下的物体取出来；胶囊状的机器人可以沿着胃的内表面滚动，进行活组织检查并运送药物。此外，科学家们还研制出了尺寸从几百微米到几厘米不等的更薄的线型机器人，它们有可能在大脑血管中穿行，以治疗中风或动脉瘤。
https://github.com/pfnet-research/sngan_projection cGANs with Projection Discriminator Takeru Miyat
Global Precipitation Measurement (GPM) is an international satellite mission to provide next-generation observations of rain and snow worldwide every three hours. The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) is the unified algorithm that provides rainfall estimates combining data from all passive-microwave instruments in the GPM Constellation.
在这个多逝之秋，禅师要哀悼一下金庸先生。昨晚上惊闻噩耗，顿感无比感慨。金庸先生的武侠，影响了好几代人。沧海一声笑，滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝，先生一路走好！
来自a16z的Justine Moore，详细盘点了人工智能视频生成领域的现状、不同模型比较，以及还未解决的技术挑战。
工欲善其事，必先利其器。一个好的开发库可以快速提高开发者的工作效率，甚至让开发工作变得简单。本文收集了大量的Android开发库，快来切磋一下，到底哪一个最适合你。 ➤动画 Android View Animations：一个非常强大的开源动画库，开发者可以用来创建各种效果。 RecyclerView Animators：可实现RecyclerView动画。 ➤APIs CloudRail：可以将多个服务（例如Dropbox、Google Drive和OneDrive）捆绑成一个统一的API,帮助开发者快
1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率;
相信你已经看到了app23.2的支持库的更新日志了,现在在支持库中已经兼容了矢量图：VectorDrawableCompat和Animated VectorDrawableCompat
骆三, 苗峻峰, 牛涛, 等, 2011. TRMM测雨产品3B42与台站资料在中国区域的对比分析. 气象, 37(9): 1081-1090.
Fab and Dialog Morphing Animation on Android.
美颜和美妆是人脸中很常见的技术，在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮，美白，塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了，而本文重点介绍的是人脸妆造迁移的核心技术及其相关资源。
精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束，点击链接回顾大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.d
论文 1：EmotionCues: Emotion-Oriented Visual Summarization of Classroom Videos
人脸识别以前在小编的记忆中，都是电影的情节，[ 金库!!! 安全大门!!! 收藏地下库!!! ] 扫脸进库 Duang~
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括Bengio 等人用 GFlowNets 统一生成模型；清华 & Meta 提出 HorNet，用递归门控卷积进行高阶空间相互作用。 目录 Unifying Generative Models with GFlowNets Transformers in Remote Sensing: A Survey Efficient Methods for Natural Language Processing
deform环件轧制工艺是一种环形坯壁厚减薄、直径扩大的塑性成形工艺，坯料和工艺设计均有成熟的理论指导，但在实际生产中仍存在很多问题，尤其截面复杂的环形零件，例如主辊与坯料接触的宏观打滑问题、端面裂纹和凹陷、周边飞刺等等各种问题。
在本系列的上一篇中，我们讲解了用Image morphing方法合成人脸图片的基本原理。 所有代码都在：https://github.com/juliali/AverageFace 和 https://github.com/juliali/FaceGenderClassification 用OpenCV + dlib 制作“平均脸” 既然知道了原理，我们现在就要开始动手制作了。 再来回顾一下步骤，当我们要将N张人脸照片合称为一张平均脸的时候，我们首先要处理每一张照片： 【1】获取其中的68个脸部特征点，并以
由于机器学习可能涉及到训练数据的隐私敏感信息、机器学习模型的商业价值及其安全中的应用，所以机器学习模型在一定程度上是可以认为是机密的。但是越来越对机器学习服务提供商将机器学习作为一种服务部署在云上。笔者认为：这样部署机器学习即服务是存在安全隐患的，攻击者利用对模型的API可以窃取模型。 1.问题描述 由于机器学习可能涉及到训练数据的隐私敏感信息、机器学习模型的商业价值及其安全领域中的应用（垃圾邮件过滤、恶意软件检测、流量分析等），所以机器学习模型在一定程度上是可以认为是机密的。但是，机器学习模型不断地被部署
本文总结了来自三星莫斯科AI中心和Skolkovo科学技术研究所的研究人员提出的“Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models”，该模型的训练基于少量图像（few-shot），可以生成人物头像开口说话的动图。
近日，网易互娱AI Lab在国际计算机与模式识别会议CVPR 2022图像鉴伪挑战赛（IFDC）中一举斩获冠军，分别以高达99.386%和98.928% 的识别准确率包揽初赛和复赛两阶段的第一名，力压国际、国内共674支参赛队伍，在人脸伪造图像的鉴别方面真正秀了一把实力。 1 背景介绍 近年来，深度伪造技术用于合成内容制作已十分普遍，此类技术在带来便利性的同时也带来了隐私和安全的隐患，其中deepfake等人脸图像篡改技术的恶意应用存在极大危险性。为了应对这一挑战，IFDC挑战赛主要聚焦与人脸图像的伪造检测
CSS或CSS3动画，包括常见的鼠标悬停动画，网页加载动画，页面切换动画，文本动画以及背景动画等等，能够有效地提升网页趣味性和视觉吸引力。这也是为什么CSS/CSS3动画设计能够迅速蹿升为网页设计一大流行趋势的重要原因。
谁不想有一个可爱的数字人形象呢？在日常的工作和娱乐中，越来越多的数字人虚拟形象与大家见面，他们可以是主播，也可以是语音助手，还可以是你自己的虚拟宠物。只有更快更精准的生成数字人，才能让数字人更加普及，普通消费者才能更多地接触到数字人。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了张瑞全老师为我们分享美摄科技的数字人技术。 文/张瑞全 编辑/LiveVideoStack 大家好，我是来自美摄科技研发中心的高级AI算法专家张瑞全。今天分享的主题是美摄科技关于快速落地基于“AIGC+数字人”的数字化内
本文介绍了虚拟现实技术的主要技术和应用，并结合作者本人参加的国家重点实验室的自然科学基金项目，重点讨论了基于图像的建模与绘制在虚拟现实中的重要地位与应用，详细分析了近15年来国际上基于图像的建模与绘制技术的发展状况与当今世界上最先进的研究热点，并详细阐述了作者在国家重点实验室精心基于图像绘制技术科研工作中所参与的系统开发。文章最后，说明了作者所参加的科研项目的开发成果，并简单介绍了作者在试验项目中所发表的论文，対未来几年中虚拟现实技术的发展趋势作出了较为科学的预测并提出了作者本人独到的见解。
【1】 The Integrated Probabilistic Data Association Filter Adapted to Lie Groups 标题：适应李群的综合概率数据协会过滤 链接：https://arxiv.org/abs/2108.07265
我觉得交叉对比 ICLR 2017（一个备受欢迎的深度学习大会）的论文决策（分为四类：Oral、Poster、Workshop 和 Reject）与所有论文在 arxiv-sanity上 被添加到某些人的库的次数是一件有趣的事情。ICLR 2017 决策的制定取决于在某段时间内区域主席和评论者的数量，以此来决定某篇论文的命运，而 arxiv-sanity 是一些像我一样每月工作两小时，并能熟练使用大量论文的人来决定的。这是一场自上而下与自下而上之间的斗争。让我们看看发生了什么。 访问网址可查看 ICLR
只需在下面这个图形界面中，导入一个你做好的图表的SVG文件，然后通过鼠标拖动图表单元，设定出场一下时间和动画效果就可以了。
2023年11月25日，印度国家药学教育与研究学院的Ayan Acharya等人在Drug Discovery Today发表文章，Molecular Medicinal Insights into Scaffold Hopping-Based Drug Discovery Success，介绍了如何通过骨架跃迁策略探索成药空间、发现潜在药物分子，并通过一系列具体案例进行了详细阐述。
锁是一个常见的同步概念，我们都听说过加锁（lock）或者解锁（unlock），当然学术一点的说法是获取（acquire）和释放（release）。
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