直播读弹幕机器人是指能够实时读取直播平台上观众发送的弹幕,并将其转化为语音进行播放的机器人。这种机器人通常会使用文字转语音技术,将接收到的弹幕文本转为语音,并通过扬声器或耳机播放出来。它可以帮助主播和观众实现互动,让观众的弹幕内容以声音形式传达给主播和其他观众。
Coqui 文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型,具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术,从各语言的训练资料集转换知识,来有效降低需要的训练资料量。
我有一台带有 Quadro P5000 显卡的机器,运行 Windows 10。我想在这个系统上训练 TTS 语音。我需要安装什么才能使它正常工作?
比如:我点击页面上的一个按钮,网址栏中的地址发生改变,但是页面不跳转也不刷新,但是我手动刷新此页面的时候,实际要刷新地址栏中的新地址 其实HTML5早就帮我们解决了 用history.pushState 详情: https://developer.mozilla.org/en/DOM/Manipulating_the_browser_history
本周的 GitHub 热点非常经常,因为一贫如洗的小鱼干突然发现了发家致富之道:磁盘挖矿。chia-blockchain 是一个将磁盘作为计算资源的项目,简而言之,用磁盘挖矿。当然本周的特推,pua-lang 也是非常有趣, 它用赋能、细分、反哺、组合拳、载体、抓手 等词汇作为语法关键字,让你通过这个语法了解阿里的这些晋升流行词到底是如何运作的。而 one-person-businesses-methodology 则打出了一套组合拳,教你良好地运营一个小型公司,以及如何权衡开发、营销。
要用到requests库,lxml库,pyttsx3库,没有的,可以先安装一下,都可以通过pip安装:
尝试过各种TTS的方案,一番体验下来,发现微软才是这个领域的王者,其Azure文本转语音服务的转换出的语音效果最为自然,但Azure是付费服务,注册操作付费都太麻烦了。但在其官网上竟然提供了一个完全体的演示功能,能够完完整整的体验所有角色语音,说话风格...
captcha-killer要解决的问题是让burp能用上各种验证码识别技术!插件当前针对的图片类型验证码,其他类型当前不支持。captcha-killer本身无法识别验证码,它专注于对各种验证码识别接口的调用。
国际公认的开源许可证有 80 多种,共同特征是允许用户免费使用、修改、共享源码,只是都有各自使用的条件。
前景提要:在线的实时合成TTS技术,巴拉巴拉... 此处省略3千字 市场的TTS平台:讯飞语音,百度智能语音开放平台,阿里云,腾讯云,思必驰,捷通华声(灵云)等。
之前写过一篇文章(那些年用过的开源项目(一)),列出了很多当年用过的开源项目。现在有这么多的开源项目可供我们选择,这要得益于当前非常积极的开源氛围,然而,尽管开源项目很多,我们在项目中选择的时候,一定要注意它的开源许可协议,否则可能会引起一些法律的问题。
众所周知,burpsuite可以使用爆破模块,但是有的登录接口是需要用到验证码验证的,那么这个时候我们就可以用到一个插件来自动识别验证码,然后在爆破模块中调用,实现验证码绕过
非官方的,社区制作的JavaScript徽标。资料来源:https://github.com/voodootikigod/logo.js
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。 架构 WebRTC服务器架构 WebRTC在构建浏览器视频会话的时候,肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC主要有三种网络架构:Mesh(P2P)、MCU(Multi-point Control Unit)、SFU(Selective Forwarding Unit)。 时永方:做到这三点,你就是多媒体内行了 腾讯多媒体内核中心高级研究员时永方接受了LiveVideo
运行测试http 0.9程序(neqm -client和neqm -server)
GPL(GNU General Public License Versions) GPL协议一般还可以分为GPL2.0和GPL3.0两种,而GPL3.0是更新一代的开源标准,在对用户专利的保护和DRM的限制方面有所更改。GPL协议同其它的自由软件许可证一样,许可社会公众享有:运行、复制软件的自由,发行传播软件的自由,获得软件源码的自由,改进软件并将自己作出的改进版本向社会发行传播的自由。 而GPL协议就像一种开源“病毒”,任何一款沾染上他的软件都不得不保持开源和免费。 根据国外论坛Robbin的解释:“GPL是针对软件源代码的版权,而不是针对软件编译后二进制版本的版权。你有权免费获得软件的源代码,但是你没有权力免费获得软件的二进制发行版本。GPL对软件发行版本唯一的限制就是:你的发行版本必须把完整的源代码一同提供。” LGPL(GNU Lesser General Public License) LGPL是GNU Lesser General Public License(GNU宽通用公共许可证)的缩写形式,LGPL是GPL的一个为主要为类库使用设计的开源协议。与上面的GPL不同的是,LGPL允许商业软件通过类库引用(link)方式使用LGPL类库而不需要开源商业软件的代码。使采用LGPL协议的开源代码可以被商业软件作为类库引用并发布和销售。 我们也可以简单理解为:LGPL协议的开源代码商业软件可以使用,但不能修改LGPL协议的代码。 Apache License Apache Licence是著名的非盈利开源组织Apache采用的协议。该协议和BSD类似,同样鼓励代码共享和尊重原作者的著作权,同样允许代码修改,再发布(作为开源或商业软件)。他需要满足的条件包括: 需要给代码的用户一份Apache Licence 如果你修改了代码,需要在被修改的文件中说明。 在延伸的代码中(修改和有源代码衍生的代码中)需要带有原来代码中的协议,商标,专利声明和其他原来作者规定需要包含的说明。 如果再发布的产品中包含一个Notice文件,则在Notice文件中需要带有Apache Licence。你可以在Notice中增加自己的许可,但不可以表现为对Apache Licence构成更改。 BSD开源协议(Berkerley Software Distribution) 目前BSD开源协议分为BSD 3-Clause和BSD 2-Clause两种,分别代指两个条款和三个条款的BSD协议。应该说,BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以自由的使用,修改源代码,也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。但是,不可以用开源代码的作者/机构名字和原来产品的名字做市场推广。 这就不难理解,很多的公司企业在选用开源产品的时候都首选BSD协议,因为可以完全控制这些第三方的代码,在必要的时候可以修改或者二次开发。 MIT(Massachusetts Institute of Technology) MIT是和BSD一样宽范的许可协议,作者只想保留版权,而无任何其他了限制.也就是说,你必须在你的发行版里包含原许可协议的声明,无论你是以二进制发布的还是以源代码发布的. MPL(Mozilla Public License) Mozilla公共许可证(MPL)最初是Netscape发布的开源和自由软件许可证。类似GPL等公共版权许可证,使用和修改MPL授权的代码将需要在MPL下发布源代码。
人工智能业内普遍认为,语音将成为下一个重要的技术平台,近年来随着人工智能理论与技术的迅猛发展,语音识别(ASR)、语音合成(TTS)技术在不断突破。虽然理论技术取得了长足进步,但是在实际应用过程中仍绕不开数据标注这一话题,训练数据的准确性很大程度上影响了算法模型的表现。
今天我们将研究一下能显著提升页面性能的方法 —— 资源提示与指令。你也许听说过 preload,prefetch 和 preconnect,可是我们想研究的更深一点,搞清他们之间的区别并且充分的利用它们。它们带来的好处包括允许前端开发人员来优化资源的加载,减少往返路径并且在浏览页面时可以更快的加载到资源。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。
Speech synthesis(语音合成,也被称作是文本转为语音,英语简写是 TTS)包括接收 app 中需要语音合成的文本,再在设备扬声器或音频输出连接中播放出来这两个过程。
前言 前不久又一次一个人在他乡过了生日,悄悄买了一台树莓派3送给自己做生日礼物。终于算是实现了大学以来一直的一个小愿望。买回来之后当然不能让他落灰,于是就利用自己的爬虫技术+树莓派+小音箱实现了一个定
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。
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此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。
简单来说,开源软件的特点就是把软件程序与源代码文件一起打包提供给用户,让用户在不受限制地使用某个软件功能的基础上还可以按需进行修改,或编制成衍生产品再发布出去。用户具有使用自由、修改自由、重新发布自由以及创建衍生品的自由。这也正好符合了黑客和极客对自由的追求,因此国内外开源社区的根基都很庞大,人气也相当高。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将介绍 10 个 Python 自动化脚本。
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世界上的开源许可证(Open Source License)大概有上百种,今天我们来介绍下几种我们常见的开源协议。大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等。
在使用Python的过程中,我最喜欢的就是Python的各种第三方库,能够完成很多操作。
目标:创建一个命令行游戏,游戏者可以在石头、剪刀和布之间进行选择,与计算机PK。如果游戏者赢了,得分就会添加,直到结束游戏时,最终的分数会展示给游戏者。
对于许多开源社区的长远发展,跟踪不同类型的社区数据指标尤为重要。指标能让开源项目洞察到具体工作落地,并帮助了解社区的总体情况。为此,开源社区会从各种来源提取数据,并使用可视化工具分析这些数据,从而作出有助于项目的明智决定。本文翻译自《Measuring the Health of Open Source Communities》,介绍了在行业领先的开源社区是如何高效管理社区数据。
首先,让我们来了解一下什么是HTTP代理请求。在网络通信中,代理是一种充当中间人的服务器,它可以接收客户端的请求并将其转发给目标服务器,然后将目标服务器的响应返回给客户端。而HTTP代理则是一种特殊的代理服务器,它使用HTTP协议来与客户端和服务器进行通信。
世界上的开源许可证(Open Source License)大概有上百种,今天我们来介绍下集几种我们常见的开源协议。大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等。
语音播报(Text to Speech,下文简称TTS),基于华为智慧引擎(HUAWEI HiAI Engine)中的语音播报引擎,向开发者提供人工智能应用层API。该技术提供将文本转换为语音并进行播报的能力。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序,运行在本地CPU上,支持Linux,Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本,再调用GPT4All的语言模型得到回答文本,最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
执行器对元组格式的要求非常灵活,例如select 1;表达式结果、select a,b,c from t;投影临时结果等等。
前言:后面有事没时间打比赛怎么办?那当然是把游戏破解了啊。安全人,安全魂,安全人偏不走寻常路~
甘特图是项目管理、生产排程、节点管理中非常常见的一个功能。那么,有没有一种方法能够帮助将甘特图引入到系统中,让数据的进度、排程数据的展示更加直观,让管理更加高效。
之前开发时发现,Flutter 原生的 showDialog 虽然挺方便,但是仅适用于提示或者关闭后不用做任何处理的时候,如果增加一些事件或者需要传递结果判断时,就很容易因为结果为null而出现bug,所以我进行了一层比较不理智的封装哈哈。
最近,一个名为 ChatTTS 的文本转语音项目突然火了起来,吸引了大家的广泛关注。
与其他 TTS 模型相反,这款轻量级 TTS 模型将所有数据集、预处理、训练代码和权重来了个一次性大公开。
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS,全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术,它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代,当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而,由于当时的技术限制,早期的文本转语音系统的声音质量并不高,听起来往往机械化且不自然。
执行器中表达式结果、函数结果、投影结果等,各种结果都需要以元组的形式返回,所以PgSQL引入了一种通用格式保存数据:TupleTableSlot。PgSQL执行器将记录存储到“元组表”中在各个算子之间进行传递,元组表是独立TupleTableSlot的链表。而TupleTableSlot又分为多种,以减少解析和构建开销。
参考:https://github.com/rany2/edge-tts 目前3.1k 🌟
今天,我们来研究乐鑫的语音助手框架ESP-Skainet其中的中文语音合成的例程。
现在物联网的概念很火,辣条从业7年来一直号称是“自动化工程师”,但其实到目前为止,所处的行业还是比较局限在自动化产线改造。就工业智能互联来说,水平方向上如何把流水线式的孤岛式机台联动起来,我们比较有经验,但是垂直方向上,如何做数采,或者说如何高效灵活的做数采,需要补课的东西还有很多。MQTT是IBM很早以前就提出来的协议,但很可惜一直没有接触过,新公司的项目上引用了MQTTnet的开源库,但是这个GitHub作者跳版跳得太狠了点,随着新版本的更新,改了很多旧版的东西,导致百度排在前几的文章都没法直接借鉴了,无奈之下,疯狂百度+阅读Git上源码,总算搞出来一个小的Demo,特此记录如下。
可以看这个,本来我自己想用Wireshark监听一下,不过百度一搜索一大把,我就不测试了
前几天在Python星耀交流群有个叫【多隆】的粉丝问了一道Python库语音转换的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。
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