作者 | 大飞码字 来源 | 大飞码字 这篇来聊聊困扰很多同学的一个问题：是否要转方向 ? 这类问题没有标准的答案，每个人的理解也不一样，我写下的也只是我个人的想法，仅供大家参考。...近几年，我们这边的iOS开发都被要求学习 Android 甚至接触一些前端开发了，所以我觉得 iOS 的同学确实需要考虑这个问题。...转方向是很大的一件事情，会带来历史经验的损失和未来时间的投入，是需要极其谨慎的事情。需要综合现有方向的未来和新方向的未来，还有自身的学习情况来定。 最后，祝大家职业发展顺利 !!!
inUse = true; break; } } return inUse; } 下面的范例代码占用了8080端口，然后用上面定义的函数检测端口是否被占用
可以用于检测集合通信是否正常、压测集合通信速率。...默认情况下，无需指定，需要设置 MPI=1，开启 MPI支持） make -j40 MPI=1 MPI_HOME=/path/to/mpi CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME...MPI方式启动时，请确保可执行文件所在位置在每台机器上相同，或者都在 PATH 路径中 使用示例： # 2台机器，16 张 GPU卡，执行 all_reduce_perf 测试 mpirun -np...-np ：指定要运行的进程数。这应该与您要使用的总 GPU 数量相匹配。例如，如果您有 2 台机器，每台机器有 8 个 GPU，您应该使用 -np 16....查看结果时，需要关注如下几点： 数据量增加时，带宽是否会下降。（下降明显不符合预期） 更关注带宽的峰值，每次算到的带宽峰值，可以只用关注 in 或者 out。
telnet 127.0.0.1 9943 //如果通的话会出现另外一个黑色dos窗口
解决办法 其实解决办法已经告诉你了，你需要在你的命令行中运行 C:\Users\yhu>aws configure 进行配置。...如果你需要新的 AWS Access Key ID 和 AWS Secret Access Key，你可以在这里重新创建，需要注意的是 AWS Secret Access Key 只会出现一次，你需要将
比如它会检测你是不是有CC或GCC，并不是需要CC或GCC，它是个shell脚本。 make是用来编译的，它从Makefile中读取指令，然后编译。...make install是用来安装的，它也从Makefile中读取指令，安装到指定的位置。 From Linux 命令详解（三）....PATH=/usr/local/openmpi/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openmpi/lib:$LD_LIBRARY_PATH # 测试是否安装完成...mpirun # 输出如下: #-------------------------------------------------------------------------- #mpirun could...find anything to do. # #It is possible that you forgot to specify how many processes to run #via the "-np
通常情况下、建议大家在使用 open() 函数时打开缓冲区，即不需要修改 buffing 参数的值。...如果 buffing 参数的值为 0（或者 False），则表示在打开指定文件时不使用缓冲区；如果 buffing 参数值为大于 1 的整数，该整数用于指定缓冲区的大小（单位是字节）；如果 buffing
可是kuka却没有，原则上说不是没有，是有也不能用，除非安装USERTECH或者其他工艺软件包，就算是安装了USERTECH也需要比较复杂的编辑和设置才能把这4个按键用起来。...，不需要天花乱坠的设置，我只想按一下触发一个输出信号，或者能用我已经掌握的KRL语言编写一点简单的信号控制，让调试过程可以通过这个按键来触发夹爪的打开关闭。...一个小程序对应一个按键，简单明了，只需要将你希望控制的输出信号写在对应的程序里就可以通过按键来触发了。 安装也及其简单： 今天代码部分已经正式完成，待我再做几天测试就可以正式进入内测阶段了。
MFC判断目录下是否包含指定文件。 含文件名。...char fileName[] = "1.dat"; CString file = L"1.dat"; bool flag = isExistFile(file); 我这里，默认查找的是exe目录下是否包含
Python 扫描IP段 指定端口是否开放 TCP21.py #!...local/bin/python -- coding: UTF-8 -- # # qq:316118740 BLOG:http://hi.baidu.com/alalmn Python 扫描IP段 指定端口是否开放...刚学写的不好请大家见谅 # import socket import threading,time socket.setdefaulttimeout(10) #设置了全局默认超时时间 查看IP端口是否开放..., (num & 0x00ff0000) >> 16, (num & 0x0000ff00) >> 8, num & 0x000000ff ) #socket_port(data) #查看IP端口是否开放...ConfigParser.ConfigParser() config.read(INITXT) if not config.has_section("ipdata"):#看是否存在该
由于工程上的考虑，底层 C++ 世界中对于 rank 的角色做了区分：rank 0 是 master，rank n 是 worker，所以这些信息需要决定并且传递给 C++世界； 会根据是否在参数中传递运行函数来决定采取何种路径...mpirun_command = ( 'mpirun {basic_args} ' '-np {num_proc}{ppn_arg}{hosts_arg} '...最后得到的 mpirun 命令举例如下： mpirun --allow-run-as-root --np 2 -bind-to none -map-by slot \ -x NCCL_DEBUG...在用mpirun命令执行并行程序时，参数-np指明了需要并行运行的进程个数。...这里需要说明的是，实际运行的 orterun(Open MPI SPMD / MPMD启动器; mpirun / mpiexec只是它的符号链接) 命令举例如下： mpirun -np 4 \
np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过，如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。...但是当参数invert被设置为True时，情况恰好相反，如果a中元素在b中没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否对高维数组适用...，返回一个和a形状一样的数组 a=np.array([1,3,7]).reshape(3,1) b=np.arange(9).reshape(3,3) # a 中的元素是否在b中，如果在b中显示True...Np_No_invert=np.isin(a, b, invert=False) print("Np_No_invert\n",Np_No_invert) # a 中的元素是否在b中，如果设置了invert...=True,则情况恰恰相反，即a中元素在b中则返回False Np_invert=np.isin(a, b, invert=True) print("Np_invert\n",Np_invert) #
前言 如果你已经读过我们的前一篇博客《你是否需要Google Analytics 360？》，那么你已经了解到谷歌发布了这套针对营销和广告从业者的实用产品。...免费版的Tableau不允许你在本地保存可视化数据报告（你必须将报告存储至TableauPublic，可以被任何人查阅），而Data Studio的免费版本可以让你创建最多五份报告并和他人共享（但未被指定为分享对象的用户不可见...此外，如果你需要导入CSV文件，你必须首先将其拷贝至GoogleSheet。 无法将可视化报告嵌入网页或者内部网站中：对于规模很大的公司，他们或许不会需要超过两百名员工共同查看报告。...你需要Data Studio 360吗？ 或许吧…… 这个问题很难一概而论，显然的，各个公司不尽相同。是否需要这一工具取决于它是否能满足你的需求。...第二种：那些需要为各种各样的客户提供常规报告的代理机构，如果能够快速地、自动地生成报告，将节省大量时间，从而留下更多的精力用于分析和优化广告。再也不用把数据复制粘贴到Excel啦！！
在开发到退出一个视频播放功能时，看到对AVCodec*这个指针做了初始化，但是突然有一个好奇的疑问，这个AVCodec到底是否需要人工手动销毁？...av_find_best_stream： av_find_best_stream-> decoder = ff_find_decoder(ic, st, par->codec_id); -> 在该函数中，判断是否存在...为了一探究竟，AVCodec到底是否需要销毁？...flv的encoder来说：最终AVCodecContext中的codec就长下面这样： 可以看到在封装的close函数中做了很多free的操作： 所以真香大白了，总的来说： 1、AVCodec不需要单独的销毁
如果我们开发的程序需要监控端口，我们可以在启动程序时判断端口是否已经被占用了，下面的python代码帮你实现了这个实用的功能。 #!
第 2 篇：是否需要使用依赖注入容器？...首先，表名我的观点： 一般使用「依赖注入」就够了，极少数情况需要使用「依赖注入容器」。 仅当需要管理大量依赖组件的实例时，才能真正体现「依赖注入容器」的价值（比如一个框架）。...如果你还记得 什么是依赖注入 中讲到的例子，在创建 User 实例之前，需要先创建 SessionStorage 实例。...其实，这样也没什么不好，只不过您需要在充分了解所有依赖的组件后，才能着手创建对应的实例。 <?...因此，我们需要更进一步，将所需要的数据以构造函数的参数形式添加到容器内会更好： <?
最初由需要执行复杂数学计算的研究科学家所采用，高性能计算(HPC)现在引起了各个领域组织和企业的关注。...他说：“我们的高性能计算需要满足一系列要求，有些用户希望采用大量的处理器，而其他用户则需要采用高内存。作为生物学家，我们使用的一些应用程序很快就会绑定到I/O，因此通过超高速磁盘访问也很有用。”...约克大学的广泛用户意味着我们还需要访问一系列不同的软件包。”...换句话说，采用者需要了解他们试图解决的问题以及希望高性能计算(HPC)如何帮助解决这些问题。”...他说，“这可能是一段漫长的旅程，因此需要规划行程，但要给自己机会进行调整。组织需要选择一个简单但具有代表性的测试用例，并且可以清楚地识别从高性能计算(HPC)仿真或分析中获得的知识和见解。
如果报错说无make指令，就安装下cmake： sudo apt install cmake 5、验证安装是否完成： mpiexec --version 安装完成。...)配置不需要密码的 SSH 访问。...export MPIRUN=/home/kendall/bin/mpirun export MPI_HOSTS=host_file 4、然后运行： 单机下： mpirun -n 4 ..../demo 或者多机时： mpirun -n 4 -f host_file ....-np 3 python3 mpi_helloworld.py
参考链接： Python中的numpy.around 问题 我在采用round处理一个np.ndarray数组时，报出一个错误： TypeError: type numpy.ndarray doesn't...numpy.around参数说明 numpy.around(a, decimals=0, out=None) 例子 >>> np.around([0.37, 1.64]) array([ 0., ...2.]) >>> np.around([0.37, 1.64], decimals=1) array([ 0.4, 1.6]) >>> np.around([.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5...]) # rounds to nearest even value array([ 0., 2., 2., 4., 4.]) >>> np.around([1,2,3,11], decimals...=1) # ndarray of ints is returned array([ 1, 2, 3, 11]) >>> np.around([1,2,3,11], decimals=-1) array
js判断字符串是否包含某个字符串 方法一：includes方法 //str.includes("")返回一个布尔值，值为true时表示包含 var str = "hello world"; if...console.log("字符串123456里包含了5"); } else { console.log("字符串123456里没有包含5"); } indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置
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