用Python绘制专业的K线图【含源代码】 图1.png 使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。...K线图简介 K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等，它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势，K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。...from mpl_finance import candlestick_ohlc import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import...接口返回参数较多，使用candlestick_ohlc包绘制K线图时，需要将日期转为数值。...下面我们通过修改绘图数据中横轴数据，修改横轴标注日期，实现剔除图中的非交易日数据。
假如当日或某一周期的收市价较开市价为高（即低开高收），我们便以红色来表示，或是在柱体上留白，这种柱体就称之为”阳线”。...（2）K线图绘制 首先，安装 mpl_finance 模块（pip install mpl_finance） 使用mpl_finance 模块中的candlestick_ohlc() 函数绘制K线图。...import numpy as np from mpl_finance import candlestick_ohlc from matplotlib.dates import DateFormatter...但是发现这三轮交易的卖出价都小于买入价，实际上按上述方法交易是亏本了！ 这里的分析只是演示移动平均线策略的思想，而并非真正的投资建议。...Python3对股票数据进行分析源代码和股票数据集资源下载： Python3对股票数据进行分析源代码和股票数据集-机器学习文档类资源-CSDN下载 参考： 1、数据分析实践之路 发布者：全栈程序员栈长，
用Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...本篇将在上一篇的基础上，继续讲解移动均线的绘制。 1、获取数据 我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。...from mpl_finance import candlestick_ohlc import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import... def GetData(stock_code,start,end): #stock_code：获取股票数据的股票代码 # start：开始日期 # end...(float) # 将价格数据类型转为浮点数 # 将日期格式转为 candlestick_ohlc 可识别的数值 data_price
datetime.datetime(2019, 1, 1)) print(df_stockload.info()) # 替换 import matplotlib.finance as mpf 画k线图 import mpl_finance...# 使用candlestick_ochl()方法时需要额外用zip方法生成指定要求的股票数据列表，如下所示： 剩下的工作就是对图表显示效果的设置， ohlc = list(zip(np.arange...# 添加图例 graph_KAV.legend(loc='best') graph_KAV.set_title(u"600797 浙大网新-日K线") graph_KAV.set_xlabel("日期...('%Y-%m-%d')[index] for index in graph_KAV.get_xticks()]) # 标签设置为日期 # X-轴每个ticker标签都向右倾斜45度 for label...需要说明的是Ma20、Ma30、Ma60分别在第20个、30个、60个交易日时才能计算得到第一个周期内的收盘价平均值，所以有一段移动平均线为无效值。
令人始料未及的是，昨晚美股又熔断了。对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习充电，股市的变化瞬息万千，有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况，它就是K线图。...今天我们用Python基于两种不同的方式来绘制K线图，它们都是Python可视化的好帮手——Matplotlib、Pyecharts。...生成数据 这边我为了方便绘图根据这些数据之间简单的逻辑关系，随机生成了一个月的股市数据，数据顺序具体为日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价。...from matplotlib import pyplot as plt from mpl_finance import candlestick_ohlc fig,ax=plt.subplots(facecolor...ax.xaxis_date() plt.xticks(rotation=30) plt.title('K-line') plt.xlabel('time') plt.ylabel('price') candlestick_ohlc
不过在实践中，我们一般需要综合地观察短期中期和长期均线，从中能分析出市场的多空趋势。.../usr/bin/env python 2 #coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from mpl_finance...第二，在之前的案例中，x轴的刻度是每个交易日的日期，但如果显示的时间范围过长，那么时间刻度就会太密集，影响美观效果，所以这里将只显示主刻度。改进后的代码如下所示。 1 #!...as plt 6 from mpl_finance import candlestick2_ochl 7 from matplotlib.ticker import MultipleLocator...第四，由于无需在x轴上设置每天的日期，所以这里无需再调用plt.xticks方法，但是得调用如第31行所示的代码，设置x轴刻度的旋转角度，否则x轴展示的时间依然有可能会重叠。
在第9行里，通过rolling(window=20)方法得到了过去20天的最高价集合，在此基础上通过max()方法得到了过去20天的最高价，随后用第10行的plot方法绘制了上阻力线。...文本相关链接: 用Python爬取股票数据，绘制K线和均线并用机器学习预测股价（来自我出的书） 用Python语言绘制股市OBV指标效果 程序员如何高效学Python，如何高效用Python挣钱 用...matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图，并验证化交易策略 向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》 通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现...） 在我的新书里，尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识 以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略） 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习...用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码
Python用matplotlib绘制K线图，需要配合talib、numpy、mpl_finance等第三方库来使用，效果展示如下： 简单讲讲K线图的结构，我不搞股票，所以不太懂，特地查了资料。...股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价。 所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。...如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。 下面开始使用Matplotlib来绘制K线图，建议在notebook中编程和展示。...import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import datetime import mpl_finance...dpi=200) ax = fig.add_axes([0,0.2,1,0.5]) ax2 = fig.add_axes([0,0,1,0.2]) # 绘制K线图 mpf.candlestick2
在技术分析时通常会将价格和成交量相结合来判断主力的动向，比如在主力拉高股价出货时，往往当日的股价会出现“过山车”的走势，同时成交量会出现近期的“天量”。...此处导入matplotlib的gridspec模块创建子图，GridSpec可自定义子图的位置和调整子图行和列的相对高度和宽度，如下所示： # 成交量可视化 #绘制K线图+移动平均线+成交量 import...import matplotlib.gridspec as gridspec#分割子图 import pandas_datareader.data as web import datetime import mpl_finance...height_ratios=[3.5,1]) graph_KAV = fig.add_subplot(gs[0,:]) graph_VOL = fig.add_subplot(gs[1,:]) #绘制K线图 mpf.candlestick2...),15))#X轴刻度设定 每15天标一个日期 graph_VOL.set_xticklabels([df_stockload.index.strftime('%Y-%m-%d')[index] for
as pd 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 from mpl_finance import candlestick2_ochl 7 from...第四，由于无需在x轴上设置每天的日期，因此这里无需再调用plt.xticks方法，但是要调用如第30行所示的代码，设置x轴刻度的旋转角度，否则x轴显示的时间依然有可能会相互重叠。...至于绘制K线的candlestick2_ochl方法和绘制均线的rolling方法与之前drawKAndMA.py范例程序中的代码是完全一致的。...在后续的代码中，需要将计算出开盘价、最高价、最低价和成交量这四个特征值和收盘价的线性关系，并在此基础上预测收盘价。...也就是说，是用多个交易日的股价来训练lrTool对象，并在此基础上预测后续交易日的收盘价。至此，上面的程序代码完成了相关的计算工作。
在全球经济体的GGP排行中，已经可以稳稳排进前20名，真正的富可敌国了。...为了看下苹果自上市以来的股价变动情况，特地研究了下R和Python中的金融数据接口包，Python中的tushare库虽然非常全面的收录了国内沪深股市的数据，但是港股和美股却不支持。...后来利用pandas中的一个扩展库拿到了苹果的股价数据。...plt from matplotlib.pylab import date2num from matplotlib.font_manager import FontProperties import mpl_finance...']=['SimHei'] plt.title("股票代码：APPL苹果历史股价") plt.xlabel("时间") plt.ylabel("股价（元）") mpf.candlestick_ohlc
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec#分割子图 import mpl_finance...fig.add_subplot(gs[1,:]) graph_MACD = fig.add_subplot(gs[2,:]) graph_KDJ = fig.add_subplot(gs[3,:]) #绘制K线图 mpf.candlestick2...600797 浙大网新-日K线") graph_KAV.set_ylabel(u"价格") graph_KAV.set_xlim(0, len(df_stockload.index)) # 设置一下x轴的范围...df_stockload.index))]) graph_VOL.set_ylabel(u"成交量") graph_VOL.set_xlim(0,len(df_stockload.index)) #设置一下x轴的范围...fontsize ='10') graph_MACD.set_ylabel(u"MACD") graph_MACD.set_xlim(0,len(df_stockload.index)) #设置一下x轴的范围
用Python可视化股票指标 一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢 :) 但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的...mpl import pandas as pd import talib import tushare as ts # pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance.../archive/master.zip from mpl_finance import candlestick_ohlc from matplotlib.pylab import date2num #...high, low, close = row[:] datas = (t, open, high, low, close) data_list.append(datas) # 绘制蜡烛图 candlestick_ohlc...headlength=10, width=10)) 如果通过pip install ta-lib安装不上，
在deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：用AKShare库获取股票贵州茅台（股票代码：600519）在2024年3月7日到2024...年6月5日期间的历史行情数据-前复权。...然后绘制K线图，并在K线图上添加布林线、MACD注意：每一步都要输出信息到屏幕上；日期格式是YYYYMMDD；设置中文字体，以解决中文显示乱码问题；源代码：import akshare as akimport...matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom mplfinance.original_flavor import candlestick_ohlcimport...(x))# 重新排列列顺序以适应 mplfinance 的格式stock_data = stock_data[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘', '成交量']]# 计算布林线stock_data
面积曲线图 area_chart = px.area(df_300['close'], title = '沪深300') area_chart.update_xaxes(title_text = '日期...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...(xaxis_rangeslider_visible = False, title = '沪深300') candlestick.update_xaxes(title_text = '日期') candlestick.update_yaxes...结合标题、时间栏、y轴数值范围、隐藏节假日一起的完整代码如下： # 蜡烛图，个性化修改，隐藏周六日以及节假日 c_candlestick = go.Figure(data = [go.Candlestick...在这个范围符号上，最高和最低价的范围由主垂直线的长度所表示；而开盘和收盘价则分别在垂直线左右两边以一小段水平线代表。 示意图如下： ?
虽然目前各大理财APP上都有各个股票和指数的K线，但是当我们想看一些定制化的K线，例如以自己选择的定投日为周期的月线时，这些软件可能就支持不了了。...比如，我一般在每个月的15号定投基金，希望看看以15号为周期的月线，但是各个APP上的月线都是以1号为周期的。...因此理论上，只要我们能够获取到一个股票每天的开盘价、收盘价、最高价、最低价、日期这5个决定K线的参数，就能绘制K线了。下面给大家分享一下我找到的一个数据汇总网站。...这里我们使用python自带的一个用于绘制K线的算法包mplfinance。...（能看出个大致的趋势就够用了）： 再搭配上一些基础的python数据预处理操作，就可以画出任意你想看的周期的K线了。
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。...1 RSI指标的原理和算法描述 相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，以此来预测未来走势。...在第46行通过show方法绘图前，我们通过第45行的代码，用savefig方法把图形保存到了指定目录，请注意这句话需要放在show方法前，否则保存的图片就会是空的。...5 from mpl_finance import candlestick2_ochl 6 from matplotlib.ticker import MultipleLocator 7...运行上述代码，我们能看到如下图所示的邮件，其中包括了卖点日期和指标图。这里通过计算得出的卖点日期比较多，经分析，这些日期之后，股价多有下跌情况。 ?
： Python 3.7+ pyalgotrading Python 包（$ pip install pyalgotrading） 本章的最新 Jupyter 笔记本可以在 GitHub 上找到，网址为...本配方展示了两种类型的工具以及如何获取它们的到期日期。到期日是静态数据，意味着在交易时间内不会更改。...应该是YYYY-MM-DD格式的字符串。你在这里传递2020-01-01。 end_date: 截取历史数据的截止日期，包括该日期。应该是YYYY-MM-DD格式的字符串。...您使用get_historical_data()方法获取相同仪器和相同开始和结束日期的历史数据，只是蜡烛间隔不同。 您使用plot_candlestick_chart()函数绘制日本蜡烛图案图表。...所有的时间戳在时间上是均匀分布的（在市场开放时间内）。
比如一个ma=5，一个ma=60, 5的均线被称作快线，60的均线被称作慢线 买入策略中当快线上穿慢线（ma5上穿ma60）称为形成金叉买点信号，买入股票 卖出策略中当快线下穿慢线（ma5下穿...2.1.1 MACD的原理以及计算公式 原理：MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。...当差离值（DIF）从下而上穿过讯号线（DEM），为买进讯号(金叉)；相反若从上而下穿越，为卖出讯号。...第一步：导入包 import pandas as pd import talib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_finance...import candlestick_ochl 第二步：获取股票日线数据 实现思路和步骤是: 从文件读取股票数据 按照日期索引排序 增加一列index索引数据, 后续不需要日期索引
1、可以yfinance https://github.com/ranaroussi/yfinance https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance import...(ticker, start='2023-7-1', end='2023-7-17') print(all_data) 2、 import yfinance as yf # 定义开始和结束日期...09' # 使用yfinance从Yahoo Finance获取股票数据 df = yf.download('GE', start=start_date, end=end_date) # 打印获取到的数据的前...# 检索AAPL历史数据 symbol = "AAPL" ticker = yf.Ticker(symbol) data = ticker.history(period="1mo") # 创建candlestick...chart fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=data.index, open=data
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