之前在一篇文章中提到Matplotlib可视化，甚至可以用来画股票K线图，许多同学也在问代码，这次来发个文回应下。
使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。
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但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。
以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
我最近出了一本书，《基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版》，京东链接：https://item.jd.com/69241653952.html，在其中给出了MACD，KDJ等指标图的绘制方法。此外，还可以用价格通道来分析。根据指定股票通道指标的算法，能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线，即价格通道里的上下轨道。一般来说，当股价向上突破上轨时，即预测后市将涨，反之当股价向下突破下轨时，即预测后市将跌。
前几天美股熔断，据悉这次熔断是自美股有熔断机制30年来第二次，成了头条新闻。令人始料未及的是，昨晚美股又熔断了。对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习充电，股市的变化瞬息万千，有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况，它就是K线图。
最近苹果的股价一路疯长，继周四突破万亿美元市值后，周五盘中高点、收盘价双创新高。盘中高点达208.74美元，收盘价报207.99美元，上涨0.29%，创历史收盘新高，市值达10045.76亿美元。
上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。本篇将在上一篇的基础上，继续讲解移动均线的绘制。
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章，在这些文章里，将用Python工具绘制各种股票指标，在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时，验证基于各种指标的交易策略，本文是第一篇，通过K线和均线案例讲述Numpy，Maplotlib等相关库的用法，并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。
Python中，matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。在标准的绘图工作中
在股市里，光是一支股票，其 K 线、形态、指标就已经含有丰富的信息，更何况股市里有大几千支股票，各种信息令人眼花缭乱。普通散户到底如何全盘分析，选出一支潜力股？
关于投资的几个类别，一般我们将天使、VC、PE三个部分统称为私募(Private Equity)，指的是没有在证券交易所公开上市交易的资产。
欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。
- 现实世界资产（RWAS）是真实的资产，以令牌或NFT的形式进行令牌。 - 它们可以作为正常令牌进行链子交易。该活动也称为RWAS令牌化。 - 从理论上讲，令牌化可以加密有形的资产和无形的资产，例如房地产，车辆，版权，发明，纸张，股票，债券，钻石，货币等。 - 我们经常错误地认为RWA是最近的热门趋势，但是您经常使用RWA的事实。它是Stablecoin，例如USDT，USDC，BUSD，... - Tether，Circle，Paxos等公司在现实世界中编码了资产，将其加密到OnChain代币中供我们使用。 - 在加密货币市场中，RWAS的Stablecoin担保资本化包括USDT，USDC，BUSD，USDP，TUSD的资本化高达1150亿美元（占加密货币市场的10％以上）。 =>但是，衡量市场中RWA开发水平，让我们暂时忽略美元由美元赞助的所有稳定币。 2. RWAS的角色
貌似三个月没有更新博客园了，当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结，在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。
在本文里，将给出若干精彩范例，包括用爬虫获取股市数据，用matplotlib可视化控件绘制K线和均线，以及用sklean库里的方法，通过机器学习预测股价的走势。
FinGPT 是一个开源的金融大型语言模型项目，其主要功能包括提供金融领域的情感分析、预测股票价格等应用。该项目的核心优势和特点包括：
# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch9 绘制多项式函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建函数 func = x ** 3 + 2 * x ** 2 + 3 * x + 4 # poly1d 根据系数数组创建函数，高项系数在前 func = np.poly1d(np.array([1, 2, 3, 4]).astype(float)) # x 值是 -10 ~ 10 取 30 个点 x = n
你可以使用matplotlib.path模块，在maplotlib中添加任意路径：
投资理财是几乎是每个人的人生必修课，修的好，能带来很多睡后收入。但是没有丰富的投资知识，不要进入股市。假如你有一些闲钱，这些钱如果没了，对你的生活质量丝毫不受影响，那么，可以用这些闲钱玩一玩股票，记住一点，不可以使用杠杆，如果没有闲钱，那就玩模拟炒股吧。
尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在 DevOps 方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择，但这将导致缺少灵活性的单体结构（monolithic structure），最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作，基于此，我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
随着科技的不断发展，在许多领域中，对气压与海拔高度的测量变得越来越重要。例如，对于航空和航天工业、气象预报、气候研究等领域，都需要高精度、可靠的气压与海拔高度检测装置。针对这一需求，基于单片机设计的气压与海拔高度检测计应运而生。
主题级别分隔符用于将结构引入主题，因此可以为此目的在主题中指定。多级通配符和单级通配符可用于订阅，但消息发布者不能在主题中使用。
举了一个金融界，炒股，获取数据的爬虫 （今天没仔细听课，这数据爬过什么意思，咱不懂，咱也不敢问！）
企业微信会话存档接口中，如果消息含有文件（图片、文档之类），返回的信息会包含sdkfileid
今天小编继续给大家推荐优秀的Python第三方可视化绘制工具包，这次小编给大家推荐的为Python-mpl-chord-diagram包，顾名思义，此包为基于Matplotlib绘制和弦图(Chord Diagram),下面小编就详细介绍一下和弦图以及使用该包绘制和弦图的步骤，内容包括：
最近新闻中的00后被指抄袭Github开源项目，新闻链接：http://money.163.com/17/0905/17/CTJBUNNV002580S6.html 被抄袭墨镜猫作者博客：http://blog.csdn.net/rain_butterfly/article/details/77847643 墨镜猫的开源项目遵循的协议是Apache v2.0，允许商用，但随后，墨镜猫就于9月5日上午将协议修改成了 GNU GPL v3.0。一直以来，GPL是Linux软件及各种开源项目中比较受欢迎的项目协议
我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，陆续会更新绘图技巧、相关图形绘制。
使用交互式后端可以自动在屏幕上绘图，当你想实时绘图并直接在图片上进行其他操作时适合用这种后端。 刷新plot的函数：draw() 官方具体参数：
世界上的开源许可证（Open Source License）大概有上百种，而我们常用的开源软件协议大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL。
Motion Driver是Invensense的针对其Motion传感器的软件包，即Motion传感器的驱动，目前已支持MPU6050/MPU6500/MPU9150/MPU9250这些传感器。 Motion Driver并非全部开源，核心的算法部分是针对ARM处理器和MSP430处理器编译成了静态链接库提供的。
上一讲，我们给大家介绍了matplotlib的快速上手教程，介绍了常用的线性图形与散点图的画法。
crontab 是 linux 系统中的计划任务命令，可以用来执行定时任务。与 windows 系统的计划任务类似。
本文介绍五种开源协议GPL,LGPL,BSD,MIT,Apache，以及如何选择这几种协议。
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图
Coursera近期新推了一个金融和机器学习的专项课程系列：Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization（金融中的机器学习和强化学习），看起来很有意思。
http://ewen0930.github.io/2016/11/open-source-licenses/
import sys import random import matplotlib
您可以暂时把表或列重命名为另一个名字，这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时的改变，在数据库中实际的表的名称不会改变。
使用 matplotlib 绘图时，通常已经有默认的图形设置，但是有时候默认的图形设置可能并不能满足的你的要求，而又需要经常使用自定义的设置，那么就需要对 matplotlib 默认设置进行更改，从而以满足需求。
License是软件的授权许可，里面详尽表述了你获得代码后拥有的权利，可以对别人的作品进行何种操作，何种操作又是被禁止的。软件协议可分为开源和商业两类，对于商业协议，或者叫法律声明、许可协议，每个软件会有自己的一套行文，由软件作者或专门律师撰写，对于大多数人来说不必自己花时间和精力去写繁长的许可协议，选择一份广为流传的开源协议就是个不错的决策。
Matplotlib 也可以绘制 3D 图像，与二维图像不同的是，绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。但是，使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示，所以一般绘制三维图像时，同样需要载入 pyplot 模块。 mplot3d 模块下主要包含 4 个大类，分别是： mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() mpl_toolkits.mplot3d.axis3d() mpl_toolkits.mplot3d.art3d() mpl_toolkits.mpl
PM2管理器->模块管理->yarn 安装（绑定环境变量export PATH=$PATH:/www/server/nvm/versions/node/v14.16.0/bin）
由于工作原因，需要在系统里建立图谱推理功能，因此简单学习了浙江大学 陈华钧教授 知识图谱导论课程课件，这里记录下学习笔记。
函数功能： 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名： plt.bar(x, y) 参数说明：
MySQL学习仓库Up-Up-MySQL，这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善，再到精通的一个仓库，后面会把MySQL的学习资料上传上去！欢迎大家star与fork起来！
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