01 安装与数据准备 上面已经说到，mplfinance 是一个独立的库，所以直接使用 pip 安装即可，没有任何难度 pip install mplfinance 至于在数据准备上，根据我的开发经验...，越懒人版的绘图库对数据要求则越严格，所以在使用之前，我们需要将数据整理成指定的格式，下面是某股票（平安银行000001.sz）的对应数据 如上图所示，数据必须是Pandas DataFrame格式，...02 mplfinance常见用法 基础使用 首先需要导入 import mplfinance as mpf 接下来，在上述数据基础上一行代码即可生成简易价格走势图 mpf.plot(df_new,...如果索引是分钟级数据，那么设置 mav 得到的就是x分钟均线！...添加成交量 通过设置 volume 参数，可以进一步添加成交量 mpf.plot(df_new, type='line',mav=(5,10,30), volume=True) 制作蜡烛图 通过设置
在获取数据的过程中，我们需要设置代理信息，以保证数据的正常获取以下是一个获取股票数据的示例代码：import pandas_datareader as pdr# 设置代理信息proxyHost = "www...Proxy-Authorization": "Basic "+proxyUser+":"+proxyPass})# 获取股票数据data = pdr.get_data_yahoo("AAPL")获取到股票数据后，我们需要对数据进行处理不同的...K线图')mplfinance库允许我们自定义K线图的样式。...我们可以设置K线图的颜色、线型、背景色等。...mplfinance库提供了保存图表的功能。
源码如下（有部分多余代码未删除）： import numpy import talib import matplotlib.pyplot as plt # import matplotlib.finance...as mpf import mplfinance as mpf # pip install --upgrade mplfinance from matplotlib.pylab import date2num...import matplotlib.ticker as ticker # 用于日期刻度定制 import tablib as tb import baostock as bs import pandas...middleband, lowerband = talib.BBANDS(result['close'], timeperiod=5, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0) # 设置外观效果...)) # 设置自定义x轴格式化日期函数 ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(max(int(len(result) / 15), 5)
但今天小五想给大家安利一个库——mplfinance。...ohlc', 'candle', 'line', 'renko', 'pnf' title: 标题 ylabel: 纵轴标签 ylabel_lower: 成交量的Y轴标签 show_nontrading: 是否显示非交易日...，默认False figratio: 控制图表大小的元组 mav: 是否添加移动平均线 style: 各种内置样式 这里就不一一详细介绍了，大家感兴趣的话可以自己更改参数查看效果。...font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 同理，我们也可提前设置...mplfinance的style里的字体格式，从而能够展示中文标题、标签等。
subplots : boolean, default False#判断图片中是否有子图 Make separate subplots for each column sharex : boolean,...: string#图片的标题用字符串 Title to use for the plot grid : boolean, default None (matlab style default)#图片是否有网格...matplotlib line style per column logx : boolean, default False#设置x轴刻度是否取对数 Use log scaling on x axis...logy : boolean, default False Use log scaling on y axis loglog : boolean, default False#同时设置x，y轴刻度是否取对数...yticks : sequence#设置y轴刻度，序列形式（比如列表） Values to use for the yticks xlim : 2-tuple/list#设置坐标轴的范围，列表或元组形式
横向柱形图，直方图，箱线图，密度图，面积图，饼图 ax matplotlib axes 对象，默认使用gca() figsize 图像尺寸，tuple(宽度，高度)，注意这里的单位是英寸 use_index 是否使用索引作为...x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签...yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围 rot 改变刻度标签（xticks, yticks）的旋转度 fontsize 设置刻度标签（xticks..., yticks）的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来 yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y...其他参数 就是matplotlib中对图像控制的更多参数，因为Series的plot方法只是简单设置了常用控制参数，便于简单作图，如果需要输出为更美观的图像，需要做其他更多的参数控制。
// 'time' 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。...logBase:10, //对数轴的底数，只在对数轴中（type: 'log'）有效 silent:false, //坐标轴是否是静态无法交互...// 'time' 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。...是否是脱离 0 值比例。设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度。在双数值轴的散点图中比较有用。在设置 min 和 max 之后该配置项无效。...:{ //坐标轴刻度相关设置 show:true, //是否显示坐标轴刻度。
取负值时对齐位置在文本左边的地方;如果给出两个值(例如c(0, 0)),第二个只控制关于文字基线的垂直调整 axes 是否画坐标轴；注意只会影响到是否画出坐标轴线和刻度，不会影响坐标轴标题 asp 图形纵横比...ljoin 线条相交处的样式；取值为整数0、1、2之一（或相应的字符串'round','mitre', 'bevel'），分别表示画圆角、画方角和切掉顶角，观察图3.1的三个直角的顶点 log 坐标是否取对数...具体的实现根据设备而定，有一些绘图设备不支持线条宽度小于1。...) xlog, ylog 坐标是否取对数；默认FALSE xpd 对超出边界的图形的处理方式；取值FALSE：把图形限制在作图区域内，出界的图形截去；取值TRUE：把图形限制在图形区域内，出界的图形截去...如果为TRUE，表示对x轴为对数坐标轴，默认值为FALSE。 yaxp,同xaxp类似，表示y坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。 yaxs,类似于xaxs，对坐标轴y的间隔设定方式。
---- 目 录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签...调整参数limits可以设定x轴范围 scale_y_continuous(limits=c(0, 10)) # 设定范围0-10，x轴同理 注意：ggplot2包有两种设置值域的方式，第一种是修改标度...scale_x_log10() # x轴为对数轴 scale_y_log10() # y轴为对数轴 4.8.2 对数坐标轴刻度标签 scale_x_log10(breaks=10^(-1:5))...较复杂，有需要建议参考《R数据可视化手册》。...4.9 绘制环状图形 较复杂，有需要建议参考《R数据可视化手册》。 4.10 日期坐标轴 时间有关的对象有两类：日期对象（精确到天）和日期时间对象（精确到秒）。
常见的数据转换有以下几种： 对数转换：将数据（样本观察值）取自然对数（或者其他数为底的对数），可以使用log()函数来实现（log1p()可以将数据加1后取自然对数）。...x轴标签 ylab：字符串设置x轴标签 ④大小样式 cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数 cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数 cex.main：标题的缩放倍数 cex.sub：副标题的缩放倍数...”，也即刻度范围扩大4%，设置为“i”则使用原始范围 yaxs：控制y轴显示范围，具体同上 也可以通过axis函数自定义axis(……) side：一个整数。...) log：log="x"或者log="y"或者log="xy"，控制将坐标轴按照对数刻度绘制 ⑦辅助函数 text()：添加文本内容 legend()：添加图例，legend(x= NULL, y =...pin：数值向量控制图形尺寸，例如pin=c(a,b) 则a、b分别为图形的宽和高，单位为英寸 mfrow：数值向量控制在一页绘制的图片数目以及排列方式，例如设置par(mfrow=c(3,2))则表示同一页有三行两列共六个图
输出参数： distance：点到平面的距离 Read_online ---- no 3 多折线图绘制模块plot_general 函数简介：以包含两条折线的折线图为例的程序模块，内含与图像相关的多个参数设置...，例如对数刻度、线条粗细、图像全屏显示、文字和字体设置等。...用户调节参数： x1：第一条折线的X轴坐标，用行向量定义 y1：第一条折线的Y轴坐标 x2：第二条折线的X轴坐标 y2：第二条折线的Y轴坐标 plot_type：X轴和Y轴的刻度选择，用字符串定义。...有四种取值方式，’loglog’在X和Y轴使用对数刻度，’semilogx’仅X轴使用对数刻度，’semilogy’仅Y轴使用对数刻度, ‘plot’正常画图 user_screen：图像窗口的显示方式...no 5 身份证号码验证check_idcard() function [yesorno, info] = check_idcard(idcard, pri) 函数简介：查验身份证号码 idcard 是否符合基本规范
此次我将通过一些示例演示如何将坐标轴刻度调整为你需要的位置与格式。 在介绍示例之前，我们最好先对 Matplotlib 图形的对象层级有更深入的理解。...LogLocator 对象（在对数图中可以看到）设置的。...然而，次要刻度有一个 NullFormatter 对象处理标签，这样标签就不会在图上显示了。 下面来演示一些示例，看看不同图形的定位器与格式生成器是如何设置的。...从 min 到 max 均匀分布刻度 LogLocator 从 min 到 max 按对数分布刻度 MultipleLocator 刻度和范围都是基数（base）的倍数 MaxNLocator 为最大刻度找到最优位置...（默认）为标量值设置标签 LogFormatter 对数坐标轴的默认格式生成器 到此这篇关于Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib自定义坐标轴刻度内容请搜索
---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：tick_params / ticklabel_format 设置最小刻度：minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题：suptitle 为图表添加数据表...：table 共享x轴或y轴：twinx / twiny 设置x/y标签：xlabel / ylabel 设置x/y极限：xlim / ylim 设置x/y刻度：xticks / yticks 3.1.2...hexbin 直方图：hist / hist2d 矩阵图：matshow 饼状图：pie 颜色棒图：colorbar 极坐标图：polar 散点图：scatter 树干图：stem 阶梯图：step 对数图
本篇推文将主要介绍针对坐标轴设置的几个小技巧。 1、日志显示“NOTE: 部分刻度值已变细。”，该如何正确显示设定刻度值？...在我们使用GTL画图设置坐标刻度值时，当刻度值过多或坐标轴宽度过短便会出现未按指定设置的刻度值进行显示，此时在日志窗口就会报出“NOTE：部分刻度值已变细”。...关于解决此种问题的办法其实也是很简单，只需要修改一个参数即可按照你定义的刻度值进行显示。这个参数就是TICKVALUEFITPOLICY=NONE 。如何使用且看下面的例子。...部分刻度值已变细： 参数添加位置： 2、如何使坐标轴显示小刻度值？ 当在使用GTL作图时，如果想在俩个刻度值之间显示出小刻度（如上右图的效果）。...参数添加位置： 3、GTL绘制半对数坐标轴实现的方法 在编程中，基于某些需求，可能会要求绘制半对数坐标轴的图，在GTL中，可以通过TYPE=LOG LOGOPTS=（xxxx）实现，如何使用且看下面的例子
1 统计直方图 统计直方图类似柱状图，但是与柱状图相比有不同含义。...density：是否设置y轴为密度（默认为每一组中的数据个数）。 log：是否设置y轴为对数格式，默认为False。...20个分组，线框颜色为黑色，与ax5共享x轴，设置x轴刻度为空 ax1 = fig.add_subplot(321, sharex = ax5) ax1.hist(x, bins = 20, edgecolor...= 'k') ax1.set_xticks([]) #设置x轴范围，并利用对数表示y轴刻度 ax2 = fig.add_subplot(322, sharex = ax5) ax2.hist(x,...bins = 20, edgecolor = 'k', range = (0, 300), log = True) ax2.set_xticks([]) #设置y轴为密度轴，并设置y轴刻度 ax3
从 min 到 max 均匀分布刻度 LogLocator 从 min 到 max 按对数分布刻度 MultipleLocator 刻度和范围都是基数（base）的倍数 MaxNLocator 为最大刻度找到最优位置...（默认）为标量值设置标签 LogFormatter 对数坐标轴的默认格式生成器 x 轴的刻度与标签 常用参数方式: plt.xticks(ticks=x轴的刻度, labels=刻度的标签) ticks...plt.title 设置标题。 当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。...ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。...frameon：设置是否显示图例的边框。
默认情况下，Matplotlib 很少使用次要刻度，但是你可以在对数绘图中看到它们： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') %...LogLocator指定（这对于对数图是有意义的）。...减少或增加刻度数量 默认设置的一个常见问题是，较小的子图最终会拥有密集的标签。...首先，以 π 的倍数的刻度线和网格线来区分这些数据更加自然。 我们可以通过设置MultipleLocator来实现，它可以在你提供的数字的倍数处，设置刻度线。...)）LinearLocator等间隔的刻度，从最小值到最大值LogLocator对数刻度，从最小值到最大值MultipleLocator刻度和范围是基数的倍数MaxNLocator在不错的位置寻找小于等于最大值的刻度数
Python大数据分析 记录 分享 成长 最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题，第一感觉就是官网有好多例子介绍 转念一想，在实际应用中类似设置还挺多和好多小伙伴询问...Locator Tick Locator主要设置刻度位置，这在我的绘图教程中主要是用来设置副刻度(minor)，而Formatter则是主要设置刻度形式。...MaxNLocator 在最合适的位置找到带有刻度的最大间隔数。 LinearLocator 从最小到最大之间的均匀刻度定位。 LogLocator 从最小到最大呈对数形式的刻度定位。...LogFormatter Log对数形式的刻度标签。 LogFormatterExponent 使用exponent=log_base（value）形式的刻度标签。...还是老样子，我们可视化展示来看，这样就对每一个刻度标签形式有明确的理解，代码如下： // filename Tick formatters.python import matplotlib.pyplot
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