文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用 pandas + matplotlib 绘制精美的K线图

01 安装与数据准备 上面已经说到，mplfinance 是一个独立的库，所以直接使用 pip 安装即可，没有任何难度 pip install mplfinance 至于在数据准备上，根据我的开发经验...，越懒人版的绘图库对数据要求则越严格，所以在使用之前，我们需要将数据整理成指定的格式，下面是某股票（平安银行000001.sz）的对应数据 如上图所示，数据必须是Pandas DataFrame格式，...02 mplfinance常见用法 基础使用 首先需要导入 import mplfinance as mpf 接下来，在上述数据基础上一行代码即可生成简易价格走势图 mpf.plot(df_new,...如果索引是分钟级数据，那么设置 mav 得到的就是x分钟均线！...添加成交量 通过设置 volume 参数，可以进一步添加成交量 mpf.plot(df_new, type='line',mav=(5,10,30), volume=True) 制作蜡烛图 通过设置

2.6K31
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    记录--Echart配置参数介绍

    // 'time' 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。...非类目轴，包括时间，数值，对数轴，boundaryGap 是一个两个值的数组，分别表示数据最小值和最大值的延伸范围，可以直接设置数值或者相对的百分比，在设置 min 和 max 后无效 ['20%',...可以设置成特殊值 'dataMin'，此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。...logBase:10, // 对数轴的底数，只在对数轴中（type: 'log'）有效 silent:false, // 坐标轴是否是静态无法交互...如果设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推 inside:false, // 刻度标签是否朝内，默认朝外

    24410

    Echarts数据可视化全解注释

    // 'time' 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。...logBase:10, //对数轴的底数，只在对数轴中（type: 'log'）有效 silent:false, //坐标轴是否是静态无法交互...// 'time' 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。...是否是脱离 0 值比例。设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度。在双数值轴的散点图中比较有用。在设置 min 和 max 之后该配置项无效。...:{ //坐标轴刻度相关设置 show:true, //是否显示坐标轴刻度。

    11.1K40

    Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

    横向柱形图，直方图，箱线图，密度图，面积图，饼图 ax matplotlib axes 对象，默认使用gca() figsize 图像尺寸，tuple(宽度，高度)，注意这里的单位是英寸 use_index 是否使用索引作为...x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签...yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围 rot 改变刻度标签（xticks, yticks）的旋转度 fontsize 设置刻度标签（xticks..., yticks）的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来 yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y...其他参数 就是matplotlib中对图像控制的更多参数，因为Series的plot方法只是简单设置了常用控制参数，便于简单作图，如果需要输出为更美观的图像，需要做其他更多的参数控制。

    8.7K30

    Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

    横向柱形图，直方图，箱线图，密度图，面积图，饼图 ax matplotlib axes 对象，默认使用gca() figsize 图像尺寸，tuple(宽度，高度)，注意这里的单位是英寸 use_index 是否使用索引作为...x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签...yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围 rot 改变刻度标签（xticks, yticks）的旋转度 fontsize 设置刻度标签（xticks..., yticks）的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来 yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y...其他参数 就是matplotlib中对图像控制的更多参数，因为Series的plot方法只是简单设置了常用控制参数，便于简单作图，如果需要输出为更美观的图像，需要做其他更多的参数控制。

    1.8K40

    R语言绘图001-基础参数

    取负值时对齐位置在文本左边的地方;如果给出两个值(例如c(0, 0)),第二个只控制关于文字基线的垂直调整 axes 是否画坐标轴；注意只会影响到是否画出坐标轴线和刻度，不会影响坐标轴标题 asp 图形纵横比...ljoin 线条相交处的样式；取值为整数0、1、2之一（或相应的字符串'round','mitre', 'bevel'），分别表示画圆角、画方角和切掉顶角，观察图3.1的三个直角的顶点 log 坐标是否取对数...具体的实现根据设备而定，有一些绘图设备不支持线条宽度小于1。...) xlog, ylog 坐标是否取对数；默认FALSE xpd 对超出边界的图形的处理方式；取值FALSE：把图形限制在作图区域内，出界的图形截去；取值TRUE：把图形限制在图形区域内，出界的图形截去...如果为TRUE，表示对x轴为对数坐标轴，默认值为FALSE。 yaxp,同xaxp类似，表示y坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。 yaxs,类似于xaxs，对坐标轴y的间隔设定方式。

    2.2K20

    ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

    ---- 目 录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签...调整参数limits可以设定x轴范围 scale_y_continuous(limits=c(0, 10)) # 设定范围0-10，x轴同理 注意：ggplot2包有两种设置值域的方式，第一种是修改标度...scale_x_log10() # x轴为对数轴 scale_y_log10() # y轴为对数轴 4.8.2 对数坐标轴刻度标签 scale_x_log10(breaks=10^(-1:5))...较复杂，有需要建议参考《R数据可视化手册》。...4.9 绘制环状图形 较复杂，有需要建议参考《R数据可视化手册》。 4.10 日期坐标轴 时间有关的对象有两类：日期对象（精确到天）和日期时间对象（精确到秒）。

    11.3K41

    Matlab函数包

    输出参数： distance：点到平面的距离 Read_online ---- no 3 多折线图绘制模块plot_general 函数简介：以包含两条折线的折线图为例的程序模块，内含与图像相关的多个参数设置...，例如对数刻度、线条粗细、图像全屏显示、文字和字体设置等。...用户调节参数： x1：第一条折线的X轴坐标，用行向量定义 y1：第一条折线的Y轴坐标 x2：第二条折线的X轴坐标 y2：第二条折线的Y轴坐标 plot_type：X轴和Y轴的刻度选择，用字符串定义。...有四种取值方式，’loglog’在X和Y轴使用对数刻度，’semilogx’仅X轴使用对数刻度，’semilogy’仅Y轴使用对数刻度, ‘plot’正常画图 user_screen：图像窗口的显示方式...no 5 身份证号码验证check_idcard() function [yesorno, info] = check_idcard(idcard, pri) 函数简介：查验身份证号码 idcard 是否符合基本规范

    66251

    R语言入门系列之二

    常见的数据转换有以下几种： 对数转换：将数据（样本观察值）取自然对数（或者其他数为底的对数），可以使用log()函数来实现（log1p()可以将数据加1后取自然对数）。...x轴标签 ylab：字符串设置x轴标签 ④大小样式 cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数 cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数 cex.main：标题的缩放倍数 cex.sub：副标题的缩放倍数...”，也即刻度范围扩大4%，设置为“i”则使用原始范围 yaxs：控制y轴显示范围，具体同上 也可以通过axis函数自定义axis(……) side：一个整数。...) log：log="x"或者log="y"或者log="xy"，控制将坐标轴按照对数刻度绘制 ⑦辅助函数 text()：添加文本内容 legend()：添加图例，legend(x= NULL, y =...pin：数值向量控制图形尺寸，例如pin=c(a,b) 则a、b分别为图形的宽和高，单位为英寸 mfrow：数值向量控制在一页绘制的图片数目以及排列方式，例如设置par(mfrow=c(3,2))则表示同一页有三行两列共六个图

    3.9K30

    SAS-GTL画图中的小技巧（二）

    本篇推文将主要介绍针对坐标轴设置的几个小技巧。 1、日志显示“NOTE: 部分刻度值已变细。”，该如何正确显示设定刻度值？...在我们使用GTL画图设置坐标刻度值时，当刻度值过多或坐标轴宽度过短便会出现未按指定设置的刻度值进行显示，此时在日志窗口就会报出“NOTE：部分刻度值已变细”。...关于解决此种问题的办法其实也是很简单，只需要修改一个参数即可按照你定义的刻度值进行显示。这个参数就是TICKVALUEFITPOLICY=NONE 。如何使用且看下面的例子。...部分刻度值已变细： 参数添加位置： 2、如何使坐标轴显示小刻度值？ 当在使用GTL作图时，如果想在俩个刻度值之间显示出小刻度（如上右图的效果）。...参数添加位置： 3、GTL绘制半对数坐标轴实现的方法 在编程中，基于某些需求，可能会要求绘制半对数坐标轴的图，在GTL中，可以通过TYPE=LOG LOGOPTS=（xxxx）实现，如何使用且看下面的例子

    2.9K20

    Matplotlib绘图基础

    ---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：tick_params / ticklabel_format 设置最小刻度：minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题：suptitle 为图表添加数据表...：table 共享x轴或y轴：twinx / twiny 设置x/y标签：xlabel / ylabel 设置x/y极限：xlim / ylim 设置x/y刻度：xticks / yticks 3.1.2...hexbin 直方图：hist / hist2d 矩阵图：matshow 饼状图：pie 颜色棒图：colorbar 极坐标图：polar 散点图：scatter 树干图：stem 阶梯图：step 对数图

    3K70

    数据科学 IPython 笔记本 8.13 自定义刻度

    默认情况下，Matplotlib 很少使用次要刻度，但是你可以在对数绘图中看到它们： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') %...LogLocator指定（这对于对数图是有意义的）。...减少或增加刻度数量 默认设置的一个常见问题是，较小的子图最终会拥有密集的标签。...首先，以 π 的倍数的刻度线和网格线来区分这些数据更加自然。 我们可以通过设置MultipleLocator来实现，它可以在你提供的数字的倍数处，设置刻度线。...)）LinearLocator等间隔的刻度，从最小值到最大值LogLocator对数刻度，从最小值到最大值MultipleLocator刻度和范围是基数的倍数MaxNLocator在不错的位置寻找小于等于最大值的刻度数

    4.4K20

    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

    从 min 到 max 均匀分布刻度 LogLocator 从 min 到 max 按对数分布刻度 MultipleLocator 刻度和范围都是基数（base）的倍数 MaxNLocator 为最大刻度找到最优位置...（默认）为标量值设置标签 LogFormatter 对数坐标轴的默认格式生成器 x 轴的刻度与标签 常用参数方式: plt.xticks(ticks=x轴的刻度, labels=刻度的标签) ticks...plt.title 设置标题。 当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。...ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。 ax.get_xlim 获取x轴刻度范围。 ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。...frameon：设置是否显示图例的边框。

    3.7K40

    matlab画图操作(修改坐标轴及字体，加粗，颜色修改，适合论文画图)「建议收藏」

    matlab常用画图操作 1.设置坐标轴 2.设置figure大小 3.matlab线条设置 4.子图设置 5.颜色查询 6.colorbar设置 7.线条透明度设置 8.设置坐标轴刻度形式（对数刻度）...,'FontWeight','bold'); %设置坐标刻度字体 axis off; % 去掉坐标轴 set(gca,'looseInset',[0 0 0 0]) %去掉白色边框 2.设置...设置线条透明度 c=plot(x1,'k','LineWidth',0.3); c.Color(4) = 0.5; 样例： 8.设置坐标轴刻度形式（对数刻度） %设置坐标轴刻度 set(gca,...FontName','Times New Roman','FontSize',11,'FontWeight','normal','Location','northeast') %其中location的选项有：...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    14.4K30

    Matplotlib绘图遇到时间刻度就犯难？现在，一次性告诉你四种方法

    Python大数据分析 记录 分享 成长 最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题，第一感觉就是官网有好多例子介绍 转念一想，在实际应用中类似设置还挺多和好多小伙伴询问...Locator Tick Locator主要设置刻度位置，这在我的绘图教程中主要是用来设置副刻度(minor)，而Formatter则是主要设置刻度形式。...MaxNLocator 在最合适的位置找到带有刻度的最大间隔数。 LinearLocator 从最小到最大之间的均匀刻度定位。 LogLocator 从最小到最大呈对数形式的刻度定位。...LogFormatter Log对数形式的刻度标签。 LogFormatterExponent 使用exponent=log_base（value）形式的刻度标签。...还是老样子，我们可视化展示来看，这样就对每一个刻度标签形式有明确的理解，代码如下： // filename Tick formatters.python import matplotlib.pyplot

    2.5K30

    数据可视化的秘密

    然而，我们上面提到，收入的刻度是10倍增长的(这样的刻度被称为对数刻度)。所以当一个国家比较富裕之后，它的财富增长比较难以在刻度上体现出来。...即使是如此，我们依然要小心，比如下面两幅图，绘制的是相同的数据(标普500指数)，唯一的差别在于y轴刻度范围。 ? 是否举得第二张图的波动更加剧烈？但两张图是相同的数据！...每一个坐标都需要有刻度。读者需要根据刻度获知数据的准确取值。刻度可以是均匀线性增长的，也可以是不均匀增长(比如对数刻度)。刻度的选择要根据数据的特征。...如果不同数据样本在某个维度上取值差异较大，就适用于对数取值。比如下面这幅xkcd 1162的画，就展示了不采用对数刻度的恶果。 ? Log Scale (xkcd 1162) 此外，刻度还需要有范围。...在维度和刻度都选取好了之后，要再坐标轴旁标注这是什么维度，维度的单位，并在坐标轴上标注刻度值。这样，我们才完整了数据在该维度上的信息。一个有坐标轴，有刻度但没有标注的数据绘图，是失败的绘图。

    1.1K70
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券