场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...2.解决方案 初步的想法是：因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上，i’m 软件老王)都是使用的标准sql，直接把mysql的建表语句在Greenplum...(2)问了下dba，用的Navicat Premium 12 可以转，网址：https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据库，包括：mysql...和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决
MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。...简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。...MPP数据库适合存储高密度价值数据，并且是长期存储和多次使用，所以MPP并行数据库会花大量经历在Load阶段，把数据处理成适合分析格式。...MPP VS Hadoop 原文：https://www.zhihu.com/question/27589901/answer/52144108 MPP和SQL on Hadoop的最大区别就在于
简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。 什么是MPP数据库？...MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...使用场景 总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。...中★★ 数据规模 TB级别★ 准PB级别（10PB以下）★★ PB级别★★★ 计算性能 对关系型操作效率中★★ 对关系型操作效率高★★★ 对非关系型操作效率高★ 数据结构 结构化数据 结构化数据 结构化...、半结构化和非机构化数据 常见的MPP数据库 我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。
经过一个周末，对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 的体系结构和 InnoDB 体系结构有所了解，感兴趣的可查看历史记录或者戳此了解[关系型数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构]，...今天来一起学习一下 MySQL 表索引和视图的相关知识。...由于数据存储在数据库表中，所以索引是创建在数据库表对象上，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构（B-树或 hash 表）中，通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...MySQL 5.5.21 版本中支持的索引有 6 种，分别为普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引。...视图的特点： 视图的列可以来自于不同的表，是表的抽象在逻辑意义上建立的新关系； 视图是由基本表（实表）产生的表（虚表）； 视图的建立和删除不影响基本表； 对视图内容的更新（添加、删除、修改）
“ MySQL是一个开源的关系型数据库，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。”...说到关系型数据库，我们脑海里浮现的大概就是Oracle、SQL Server 、MySQL了，但其实关系型数据库还有DB2、Microsoft Access等，只不过最常见的还是Oracle、SQL Server...本篇文章关于MySQL的安装和配置就不多说了，还没有安装过数据库的小伙伴，可以移步到小程序的知识模块，那里有你想要的哦点击前往小程序 01 — 关系型数据库 在正式说MySQL之前，我们先来说一下什么叫关系型数据库...有限,其不能满足很多人同时连接 4、海量数据的高效率读写：当表中数据量太大,每次的读写速率都将非常缓慢； 说到这里，我们知道了什么是关系型数据库，知道关系型数据库的优点和缺点，我想大家对于关系型数据中读写性能差会比较关心...此外，在前面我们聊Redis的过程中，我们说了Redis属于非关系型数据库，通常它能有效的解决关系型数据库查询慢的缺点，所以我们通常将非关系型数据库作为数据缓存和关系型数据库联合使用。
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...，不会说突然断电数据就没有了）、 容易理解（建立在关系模型上）、 但不节省空间（因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间） 五、什么是非关系型数据库 非关系型数据库主要是基于...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...1.2 MySQL索引 数据库索引是数据库管理系统中的一个排序的数据结构，用于协助快速查询、更新数据库表中的数据。...1.3.1 InnoDB InnoDB 是MySQL 5.5.5后的默认数据引擎，优点是支持事务和四种隔离级别，此外还支持外键、崩溃后的快速回复、支持全文检索、集群索引以及地理位置类型的存储和索引等功能...这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。...关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
目录 概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一 多表查询概述 多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述 项目开发中，在进行数据库表结构关系设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析设计表结构...，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本上分为三种： —— 一对多（多对一） —— 多对多 —— 一对一 1、一对多 案例：部门与员工的关系 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门...varchar(10) comment '课程名称' )comment '课程表'; insert into course values (null,'Java'),(null,'PHP'),(null,'MySQL...), (null,'本科'，'应用数学'，'阳泉第一小学'，'阳泉区第一中学'，'清华大学' ,4); ---- 多表查询概述 概述：指从多张表中查询数据 笛卡尔积：笛卡尔积是指在数学中，俩个集合A 和...（在多表查询中，需要消除无效的迪卡尔积） 案例： 使用上篇文章所用的表格emp和demp emp表 dept表 输入 --多表查询--笛卡尔积 select * from emp,dept
MySQL 数据库，可戳此链接直达[模拟真实环境下超简单超详细的 MySQL 5.7 安装] 那么，忘记密码，怎么办？...3、此时, mysqld 服务进程已经打开,并且,不需要权限检查，则可以无密码登陆数据库了。 mysql -uroot #无密码登陆服务器. ?...设置完密码之后，不用加跳过参数重启数据库即可，但注意的是 MySQL 5.7 之后，MySQL 库下的 user 表的 password 字段已经改变为 authentication_string 字段替代...最后，总结一下，先关掉服务，通过参数跳过 MySQL 权限检查表登陆，然后设置密码，再次重启服务，即可使用设置的密码登陆数据库了。...公众号后台回复【MySQL】即可获取 MySQL 视频资源和电子书，如果觉得此文对你有帮助，赶快动一动手指分享给身边的小伙伴吧。
（schema，数据模型，如关系型或者文档型）组织数据，但分布式系统中的文件是面向字节序列（byte arrary，即内容对于系统是黑盒），用户可以使用任何必要的方式进行建模和编码。...与之相反，MPP 数据库通常要求用户在数据导入之前，就要针对数据类型和常用查询模式，进行小心的建模（对应 schema-on-write）。...因此 Hadoop 经常用于 ETL 处理：将数据以某种原始的格式从事务型的处理系统中引入到分布式文件系统中，然后编写 MapReduce 任务以处理这些数据，将其转换回关系形式，进而导入到 MPP 数据仓库汇总以备进一步分析之用...处理模型更为多样 MPP 数据库是一种将硬盘上的存储布局、查询计划生成、调度和执行等功能模块紧密糅合到一块的整体式软件。...Hadoop 生态系统既包括随机访问型的 OLTP 数据库，如HBase（参见“SSTables和LSM-Trees”），也包括 MPP 风格的分析型数据库，例如 Impala。
或者在 MySQL 配置文件中配置以下内容，再重启： 设置非严格模式：SET sql_mode=” 。...查询当前的 SQL 模式 STRICT_TRANS_TABLES 和 STRICT_ALL_TABLES 的区别 唯一的区别是： 对于不支持事务的表，若开启 STRICT_TRANS_TABLES，MySQL...严格模式和非严格模式的区别 严格模式下不能在无符号整数字段插入负值 严格模式下，无默认值的 not null 字段在插入数据时必须指定值 严格模式下，插入字符串不能超出定义长度 对于下表： 在非严格模式下执行
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...， Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用...当需要对数据库系统进行升级和扩展时，往往需要停机维护和数据迁移。 4、性能欠佳：在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。...主流代表为Elasticsearch，Splunk，Solr，MarkLogic和Sphinx 面向可扩展性的分布式数据库： 主要特点是具有很强的可拓展性，普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，...缺点： 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高； 2、无事务处理； 3、只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库显的更为合适。
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...查询数据时候，会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系型数据库典型的产品有哪些呢？比如：MySQL，SqlServer，Oracle，PostgreSQL，SQLite等。...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。
关系数据库 关系数据库历史悠久，可以找到靠谱的DBA，保证关系数据库稳定性，安全性，完整性和性能，同时可以保证监控和分析关系数据库的瓶颈及设计的合理性。...只有支持了事务的数据库才能最大限度保证数据的正确性和完整性。 关系数据库的性能和承载能力在企业应用时代有着很大的影响。...NoSql NoSql的出现很好的支持了分布式数据库所需要的分片和数据迁移等功能，在海量数据和大并发支持方面，强于传统关系数据库。...NewSql NewSql继承了NoSql对海量数据的处理能力，同时保持了关系数据库对sql和ACID事务的支持。...数据分片 关系数据库将数据存储在单一数据节点，在性能和可用性两方面很难满足海量数据场景。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。...MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)...MySQL 是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。...MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。...前面已经介绍了如何安装 MySQL 数据库，又介绍了 MySQL 基础知识学习笔记，闲时可以翻开看看。 下面来简单介绍下 MySQL 表相关操作，主要包括创建表、删除表、修改表和查看表。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。...MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)...MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。...MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。...MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
1.2 实体之间的关系 ? 1.2.1 一对多（1：N） 主表中的一条记录对应从表中的多条记录 ? 实现一对多的方式：主键和非主键建关系 问题：说出几个一对多的关系？...如何实现一对一：主键和主键建关系 思考：一对一两个表完全可以用一个表实现，为什么还要分成两个表？ 答：在字段数量很多情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量数据，这样效率低下。...我们可以将所有字段分成两个部分，“常用字段”和“不常用字段”，这样对大部分查询者来说效率提高了。...如何实现多对多：利用第三张关系表 问题：说出几个多对多的关系？...讲师表——学生表 课程表——学生表 商品表——订单表 小结： 如何实现一对一：主键和主键建关系 如果实现一对多：主键和非主键建关系 如何实现多对多：引入第三张关系表
是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...，用于报告和分析。...二：开源olap引擎比较 doris性能较好，兼容mysql访问协议，技术融合成本低，运维成本低。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作...二、非关系型数据库 非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； 3、高扩展性； 4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。...缺点： 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高； 2、无事务处理； 3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。...非关系型数据库的分类和比较： 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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