目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris 是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库 3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。 支持导入数据源有：本地文件，HDFS，kafka等 支持的导入方式有：批量导入，流式导入，实时导入 支持的数据格式有：csv, parquet, orc 五：doris的三种数据模型 代码中出现了aggregate Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？ 云端数据库是有哪些类型 云端数据库一般是有两种类型，一种是关系型数据库，一种是非关系型数据库。 关系型数据库有：主要用于托管部署的MySQL 云数据库；主要用于开源社区系统/软件的MariaDB 云数据库；常用于商用的SQL Server云数据库；还有相对为说是目前扩展功能最强大的开源数据库PostgreSQL 而非关系型数据为则有：云数据库 MongoDB，游戏数据库 TcaplusDB，游戏数据库 TcaplusDB，图数据库 KonisGraph等等，类型比关系型数据库还要多一些。 甚至还有数据库一体机以及企业分布式数据库等。 云端数据库特点有哪些 1、云端数据库创建实例的速度是很快的，只需要用户选择好所需要的类型后，几分钟就可以创建好数据库实例。 4、可随时保证云端数据库与源数据库的数据同步，同时还不会影响源数据库的使用与运行。 而且云端数据库还具有监控与通知的功能，当监控项达到我们所设置的监控策略阀值时，系统会自动发送邮件或是短信告知管理员。
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
本站声明 1 本网站名称： 不念博客 2 本站永久网址： www.bunian.cn 3 本网站的文章部分内...
主键和索引有什么区别 主键索引 主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。
数据库索引有哪些？ 是否要建索引？ 索引主要是帮助数据库系统高效获取数据的数据结构。 如果数据量比较少，是否使用索引对结果的影响并不大，比如数据不超过 1000 行，那么可以不建索引。 索引的种类有哪些？ 按照逻辑功能上分，有普通索引，唯一索引，主键索引，全文索引。 普通索引是基础的索引，没有任何约束，主要用于提高查询效率。 唯一索引主要在普通索引的基础上，增加了唯一性的约束。 非聚集索引，数据库会有单独的空间存放非聚集索引，这些索引项是按照顺序存储的，但是索引项指向的内容是随机存储的。系统查找数据时会进行两次查找，先找到索引，然后根据索引找到索引对应位置的数据行。 一个表只能有一个聚集索引，但是可以有多个非聚集索引。 聚集索引查询效率高，但是对数据插入，删除，更新等操作，比非聚集索引效率低。 叶子节点有双向指针连接（首位节点可通过指针连接）提供区间访问性能，范围查找。
、Couchbase、Amazon DynamoDB、CouchDB、MarkLogic 无固定结构，不同的记录允许有不同的列数和列类型。 MySQL 数据库占据中小型数据库应用市场的半壁江山，在这块市场，Oracle 数据库明显占下风，巅峰时世界上超过 70% 的网站后台都采用 MySQL 数据库。 MongoDB 的主要优势包括：高性能、富查询语言（支持 CRUD、数据聚合、文本搜索和地理空间查询）、高可靠性、自动伸缩架构、支持多存储引擎。 多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础。 2）节省存储空间 存储空间可能节省 2/3，而基于 Cache 的应用程序，比原来基于关系型数据库的应用程序运行有可能快 20 倍。
一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP? MPP ( Massively Parallel Processing )，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上 非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 ▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ? 四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
随着互联网技术的发展，传统的应用架构已满足不了实际需求，微服务架构就随之产生。那么传统应用架构到底出了什么问题呢?又如何解决? 接下来我们将从传统单体架构的问题开始，对为什么需要微服务架构进行详细讲解。 如何解决传统应用架构的问题 针对传统单体架构的问题，大部分企业通过SOA(Service-Oriented Architecture，面向服务的架构)来解决上述问题。 使用SOA可以将系统切分成多个组件服务，这种通过多个组件服务来完成请求的方式有很多好处，具体如下： l把项目拆分成若干个子项目，不同的团队可以负责不同的子项目，从而提高开发效率; l把模块拆分，使用接口通信 和单体架构类似，随着业务功能的增多，SOA的服务会变得越来越复杂。本质上看，单体架构的问题并没有因为使用SOA而变的更好。
目录 一、微服务架构实现需求 二、微服务架构实现技术选型：参考标准的两个维度+微服务实现框架对比 （一）技术选型的两个参考标准 1.核心组件完备性 2.关键要素实现难度 （二）微服务实现框架对比 Spring Boot/Cloud Dubbo gRPC 新锐微服务框架：Istio （Service Mesh的设计理念） 参考书籍、文献和资料： ---- 一、微服务架构实现需求 技术实现取决于需求，也就是微服务架构需要的考虑的基本技术问题 一个基本的微服务架构需要实现基本的五大核心功能：服务注册和发现、服务间通信、服务容错、数据管理和API网关，基本实现需求如下： 二、微服务架构实现技术选型：参考标准的两个维度+微服务实现框架对比 所谓技术选型 支持 HTTP2 是 gRPC 的一大亮点，通讯层性能比 HTTP 有很大改进。 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
微服务是一种服务间松耦合的、每个服务之间高度自治并且使用轻量级协议进行通信的可持续集成部署的分布式架构体系。这一句包含了微服务的特点，微服务架构和其他架构有什么区别？以下对比一些常见的架构。 微服务和 SOA 微服务也是一种服务化，不过其和 SOA 架构的服务化概念也是有区别的，可以从以下几个关键字来理解： 松耦合：每个微服务内部都可以使用 DDD（领域驱动设计）的思想进行设计领域模型，服务间尽量减少同步的调用 于是 A 同学说，只是做了代码工程结构的拆分，还是原来的部署方式，数据库还是那个库，所有的微服务都用一个库，分布式事务处理方式是“避免”，尽量都同步调用……于是我就跟这位同学友好地微笑说再见了。 微服务中的分布式场景除了服务本身需要有服务发现、负载均衡，微服务依赖的底层存储也会有分布式的场景：为了高可用性和性能需要处理数据库的复制、分区，并且在存储的分库情况下，微服务需要能保证分布式事务的一致性 不同程度的一致性有什么差别？ 基于容器技术的服务发现怎么处理？ 应该用哪些 RPC 技术，用哪些分布式消息队列来完成服务通信和解耦？
目前大部分的企业系统和互联网应用都是采用的Web形式提供服务能力，根据系统的组织和部署结构，软件架构的演化过程大概分成以下阶段：1、单体架构； 2、SOA架构；3、微服务架构这也是软件架构从简单到复杂的演进过程 ，但正如业界常说的，没有最好的架构，只有最合适的架构。 比如上面举的这个 ERP 系统，可以按照功能，将用户，商品，交易等不同的部分拆分为了独立的服务（当然，数据库也需要进行拆分）。 ”，有一些每个模块中都会使用的公共模块没有拆分（这也会导致 ESB 比较复杂）。 总结来说，面向服务架构有这些优劣势：面向服务架构优劣势：图片（3）微服务架构那如果我们不仅按照垂直方向拆分，同时也按照水平方向进行进一步拆分，那也就是微服务的架构模式了，微服务架构强调的一个重点是“业务需要彻底的组件化和服务化
php连接云数据库对于很多PHP的老手来说并不是什么难事儿，也是很多新手必须要掌握的一项技能，但是对于很多新手来说，这项技能在最开始的时候还是有一定难度的。 不过php连接云数据库是所有PHP新手必须要掌握的一项技能，只要掌握了PHP对云数据库的增减改查操作，就能写出简单且日常的程序了。那么php连接云数据库有哪些常用方法？接下来简单为大家解答一下。 使用mysqli连接mysql数据库 php连接云数据库方法比较常用的方法是使用mysqli连接mysql数据库。 云数据库可应用场景 云数据库可应用场景比较广，比如说可用于Web网站，数据分析，学习研究和数据管理。 关于php连接云数据库的方法已经介绍给大家了，关于云数据库可应用的场景，相信大家也已经了解了，在未来云数据库会更加的受欢迎，希望大家能够更好的运用云数据库。
相信很多人都有听说过云数据库和云服务器，甚至有的人会把云数据库和云服务器混为一谈，认为云数据库是云服务器的一部分，事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是一体的 那么云数据库mysql有什么用？又有哪些优点呢？接下来跟大家一起来了解一下。 云数据库mysql的作用 云数据库mysql有什么用？ 云数据库mysql的优点 了解了云数据库mysql有什么用，接下来再来了解一下优点。云数据库主要有4大优点，分别是性能卓越，安全稳定，管理方便和自动备份。 安全稳定方面则是表现在具备指定内外网IP访问功能，简单来说就是默认只有我们购买的网站服务器才可以访问我们的数据库，这样就可以防止外部未授权的IP访问我们的数据库，确保了我们的数据库的安全。 关于云数据库mysql有什么用，已经为大家做了解答，希望以上内容对大家了解云数据库有好的帮助作用。
图1-4传统单体架构拆分为微服务架构 从图1-4中可以看出，微服务架构已将传统单体架构中的订单服务、商品服务和用户服务拆分为了独立的服务，其中的每一个服务都是一个独立的应用，可以访问自己的数据库，这些服务对外提供公共的 微服务架构的优点 与传统单体应用架构相比，微服务架构有很多优点，具体表现如下： 1.复杂度可控 微服务架构在将应用分解的同时，规避了原本复杂度无止境的积累。 微服务架构的不足 微服务架构除了有上面所讲的各种优点外，还存在着一些不足，这些不足的具体表现如下： 1.开发人员必须处理创建分布式系统的复杂性 ①开发工具(或IDE)是面向构建传统的单体应用程序的，不为开发分布式应用程序提供全面功能上的支持 3.增加内存消耗 微服务架构用多个服务实例取代了1个单体应用程序实例，如果每个服务都运行在自己的JVM中，那么有多少个服务实例，就会有多少个实例在运行时的内存开销。 微服务架构与SOA的区别 通过前3个小节的学习，相信有些读者对微服务架构已经有了一定的了解。在学完后，细心的读者可能会有这样一个疑问，微服务架构与SOA都是对单体架构的拆分，那么他们有什么不同呢?
如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
腾讯云数据库MySQL是一种高性能、高可靠、高安全、可灵活伸缩的数据库托管服务，其不仅经济实惠，而且提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输等数据库运维全套解决方案，为您简化 IT 运维工作，让您能更加专注于业务发展。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
