本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。 .png服务层产品特性图片.png客户端访问和工具图片.png3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png图片.png主从节点，主节点负责协调整个集群一个数据节点可以配置多个节点实例（segment 切片（分布）规则可以由用户定义，可选的方案有根据用户对每一张表指定的hash key进行的Hash分布或者选择随机分布。 不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算）需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。列存小结：压缩比高。仅仅支持AO存储（后面会将）。 需要REWRITE表时，不需要对全表操作，例如加字段有默认值，只是添加字段对应的那个文件。
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非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。 elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers ，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。 Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris 、低时延计算能力，有很多采用MPP架构的引擎都能达到“亿级秒开”。 另一点，集群中的节点越多，则某个节点出现问题的概率越大，而一旦有节点出现问题，对于MPP架构来说，将导致整个集群性能受限，所以一般实际生产中MPP架构的集群节点不易过多。 批处理架构和MPP架构融合： 两个架构的优势和缺陷都很明显，并且它们有互补关系，如果我们能将二者结合起来使用，是不是就能发挥各自最大的优势。 三、 MPP架构的OLAP引擎 采用MPP架构的OLAP引擎有很多，下面只选择常见的几个引擎对比下，可为公司的技术选型提供参考。
随着互联网技术的发展，传统的应用架构已满足不了实际需求，微服务架构就随之产生。那么传统应用架构到底出了什么问题呢?又如何解决? 接下来我们将从传统单体架构的问题开始，对为什么需要微服务架构进行详细讲解。 如何解决传统应用架构的问题 针对传统单体架构的问题，大部分企业通过SOA(Service-Oriented Architecture，面向服务的架构)来解决上述问题。 使用SOA可以将系统切分成多个组件服务，这种通过多个组件服务来完成请求的方式有很多好处，具体如下： l把项目拆分成若干个子项目，不同的团队可以负责不同的子项目，从而提高开发效率; l把模块拆分，使用接口通信 和单体架构类似，随着业务功能的增多，SOA的服务会变得越来越复杂。本质上看，单体架构的问题并没有因为使用SOA而变的更好。
目录 一、微服务架构实现需求 二、微服务架构实现技术选型：参考标准的两个维度+微服务实现框架对比 （一）技术选型的两个参考标准 1.核心组件完备性 2.关键要素实现难度 （二）微服务实现框架对比 Spring Boot/Cloud Dubbo gRPC 新锐微服务框架：Istio （Service Mesh的设计理念） 参考书籍、文献和资料： ---- 一、微服务架构实现需求 技术实现取决于需求，也就是微服务架构需要的考虑的基本技术问题 一个基本的微服务架构需要实现基本的五大核心功能：服务注册和发现、服务间通信、服务容错、数据管理和API网关，基本实现需求如下： 二、微服务架构实现技术选型：参考标准的两个维度+微服务实现框架对比 所谓技术选型 支持 HTTP2 是 gRPC 的一大亮点，通讯层性能比 HTTP 有很大改进。 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
不过由于MPP的字面意思，现实中还是经常有人纠结两者到底有什么联系和区别，两者到底是不是同一个层面的概念。 当然，还可以有更多答案，如Spark： 自然还可以是Flink： 有人可能会说，虽然直观上这些架构长得很像，但是MPP架构中的Master所负责的事情是不是与其他框架不一样？ 那么，MPP架构的Master做的什么事呢？它会接收SQL语句，解析它并生成执行计划，将计划分发到各个节点。那么，这与Spark SQL有区别吗？ 对比的维度有很多，比如很多人会说，MPP架构的平台封闭、拥有成熟的人才市场，而Hadoop架构平台开放、人才专业培训较少等。但这些并不是本质的区别。这里还是以技术指标作为维度来进行对比。 但是随着这些年的发展，这些技术早就融入到了Hadoop生态圈中，Hive、Spark框架的优化技术也越做越好，由此与MPP架构的技术差距也越来越小，甚至有覆盖的趋势。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris 是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库 3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。 支持导入数据源有：本地文件，HDFS，kafka等 支持的导入方式有：批量导入，流式导入，实时导入 支持的数据格式有：csv, parquet, orc 五：doris的三种数据模型 代码中出现了aggregate Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
目前大部分的企业系统和互联网应用都是采用的Web形式提供服务能力，根据系统的组织和部署结构，软件架构的演化过程大概分成以下阶段：1、单体架构； 2、SOA架构；3、微服务架构这也是软件架构从简单到复杂的演进过程 ，但正如业界常说的，没有最好的架构，只有最合适的架构。 单体架构优劣势：图片（2）面向服务架构（SOA）随着业务系统越来越复杂，单体架构垂直拆分演变出了SOA（ Service-Oriented Architecture），即面向服务的架构。 ”，有一些每个模块中都会使用的公共模块没有拆分（这也会导致 ESB 比较复杂）。 总结来说，面向服务架构有这些优劣势：面向服务架构优劣势：图片（3）微服务架构那如果我们不仅按照垂直方向拆分，同时也按照水平方向进行进一步拆分，那也就是微服务的架构模式了，微服务架构强调的一个重点是“业务需要彻底的组件化和服务化
微服务是一种服务间松耦合的、每个服务之间高度自治并且使用轻量级协议进行通信的可持续集成部署的分布式架构体系。这一句包含了微服务的特点，微服务架构和其他架构有什么区别？以下对比一些常见的架构。 垂直拆分是把一个应用拆成松耦合的多个独立的应用，让应用可以独立部署，有独立的团队进行维护；水平拆分是把一些通用的，会被很多上层服务调用的模块独立拆分出去，形成一个共享的基础服务，这样拆分可以对一些性能瓶颈的应用进行单独的优化和运维管理 SOA 相当于让服务员有职责分工，收银员负责收银，厨师负责做汉堡，保洁阿姨负责打扫等，所有服务员需要用同一种语言交流，方便工作协调。 微服务和 SOA 微服务也是一种服务化，不过其和 SOA 架构的服务化概念也是有区别的，可以从以下几个关键字来理解： 松耦合：每个微服务内部都可以使用 DDD（领域驱动设计）的思想进行设计领域模型，服务间尽量减少同步的调用 不同程度的一致性有什么差别？ 基于容器技术的服务发现怎么处理？ 应该用哪些 RPC 技术，用哪些分布式消息队列来完成服务通信和解耦？
微服务架构的优点 与传统单体应用架构相比，微服务架构有很多优点，具体表现如下： 1.复杂度可控 微服务架构在将应用分解的同时，规避了原本复杂度无止境的积累。 微服务架构的不足 微服务架构除了有上面所讲的各种优点外，还存在着一些不足，这些不足的具体表现如下： 1.开发人员必须处理创建分布式系统的复杂性 ①开发工具(或IDE)是面向构建传统的单体应用程序的，不为开发分布式应用程序提供全面功能上的支持 2.部署的复杂性 在部署和管理时，由许多不同服务类型组成的系统的操作比较复杂，这将要求开发、测试及运维人员有相应的技术水平。 3.增加内存消耗 微服务架构用多个服务实例取代了1个单体应用程序实例，如果每个服务都运行在自己的JVM中，那么有多少个服务实例，就会有多少个实例在运行时的内存开销。 微服务架构与SOA的区别 通过前3个小节的学习，相信有些读者对微服务架构已经有了一定的了解。在学完后，细心的读者可能会有这样一个疑问，微服务架构与SOA都是对单体架构的拆分，那么他们有什么不同呢?
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这些年随着企业应用的不断普及，api网关架构也成为了微服务当中不可缺少的一环。 api网关架构其实就是一个中间系统，不同的应用或者局域网可以通过这个接入口来访问不同限制级别的信息。 api网关架构是什么？ 网关作为互联网公司的客户端以及服务端的中间媒介，充当的作用是不可忽视的。 常见的网关类型有哪些？ 前面了解了api网关架构是什么，那么常见的网关类型都有什么呢？市面上的网关框架是多种多样的，迎合了不同企业不同应用不同数据的需要，比如最常用的有以下几种。 许多的api网关架构应用广泛，并且可以在后期使用当中进行二次开发。 以上就是api网关架构是什么的相关内容，关于api的专业知识是无穷无尽的，每个企业以及每个应用所需要的网关结构也是有所不同的，因此需要结合公司平台本身的需要，来选择api网关的架构和实施。
我们将对这些主流BaaS平台的功能，架构特点进行分析，从而可以为我们设计自己的BaaS提供经验。 我们对每个平台的分析按以下方式组织， 介绍->架构->界面->功能->总结。 1.1 Kinvey 第一个介绍Kinvey，不止因为他们对BaaS的实现很完整，更重要的是他们网站对BaaS架构的思考总结，也为BaaS的推广做了很多工作。 Kenvey网站上提供了两张开发生态的图，对当前云架构体系和技术有很好的对比总结。 架构： 界面： 功能： 总结： Kinvey(www.kinvey.com)自称是一个完整的移动和Web应用程序平台。 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
物联网网络架构分层 1. 7层分类结构 2014年，IoTWF架构委员会（由Cisco、IBM、Rockwell和其他机构领导）发布了一个7层物联网架构参考模型。 尽管物联网已经有很多参考模型了，但是这个由物联网世界论坛推出的参考模型为人们使用物联网提供了一个更加清晰简洁的视角，这个模型包含了边缘计算、数据存储和访问。 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
那么java的常量有哪些呢？在Java中，常量包括整型常量、浮点数常量、布尔常量、字符常量等。 下面我们就一起来看看java中的这些常量。 1.整型常量 整型常量是整数类型的数据，有二进制、八进制、十进制和十六进制4种表示形式具体表示形式如下。 二进制：由数字0和1组成的数字序列。 以上就是动力节点java学院小编针对“Java中的常量有哪些？” 的内容进行的回答，希望对大家有所帮助，如果对于学习Java的学习计划，怎么学才有效率，或者学完如果找工作的问题，请在线咨询，有专业老师随时为你服务。
导读：前一篇文章中有提到对称加密之DES加密与解密以及非对称加密之RSA加密与解密。本篇继续接着上篇的话题聊聊微服务的加密方式
导读：数据加解密技术是网络中最基本的安全技术，主要是通过对网络中传输的信息进行数据加密来保障其安全性，这是一种主动安全防御策略，用很小的代价即可为信息提供相当大...
2.3 解决 有几种解决方法可以参考： 不使用该注解。大部分 pojo 我们是不会调用 equals 进行比较的，实际用到时再重写即可。 去掉 callSuper=true。 3.3 关于@data和data 在了解了 @data 的行为后，会发现它和 kotlin 语言中的 data 修饰符有点像：都会自动生成一些方法，并且在继承上也有问题——前者一旦有继承关系就会踩坑，而后者修饰的类是 根据上一章的讨论，equals() 的实现实际上是受业务场景影响的，无论是否使用父类的属性做比较都是有可能的。 但是 kotlin 无法决定 equals() 默认的行为，不使用父类属性就会违反了这个原则，使用父类属性有可能落入调用Object.equals() 的陷阱，进入了两难的境地。
它有哪些优点？ 当下，Java Web开发领域，毫无疑问SpringBoot已经只手遮天，面试必问，本期就来分享一道高频面试题：为什么选择SpringBoot？它有哪些优点？ 01 搭建简单，开箱即用 没有SpringBoot之前，要搭建一个Spring/SpringMVC项目，你不知道有多烦，半天一天，都不一定能搭好一个应用。 要热部署，得找第三插件 要集成各种第三方库……烦得都不想说了 现在好了，用官方生成页面或IDEA内置插件，1分钟就可以生成一个完整的应用，真的是开箱即用 02 配置简单，专注编码 Spring有很多的组件 ，有了SpringBoot后，想使用这些组件非常简单 想使用异步化，加个@EnableAsync就可以开启异步化功能 想使用定时任务，加个@EnableScheduling就可以使用开启定时任务功能
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