前面说到，Spartacus是基于现代Web开发技术打造而成的一个Storefront开发框架，因此涉及到的技术栈都是目前前端开发普遍使用的一些比较成熟的技术。 ? Angular：由Google维护的一款web前端开发框架，采用了大量有十几二十年历史的成熟技术，比如依赖注入、接口、注解等等，同时也是一款与时俱进的框架，比如对TypeScript的支持，跟RxJS的深度整合 rollbar 是一个异常监控平台，2018 年发布了一份前端项目中Top10的错误类型报告，其中前7位都和类型错误有关。而TypeScript的编译器类型检查就能避免不少的类型错误。 通过Rxjs提供的施加在可观察对象上的各种操作符，Spartacus可以灵活地控制异步读取Commerce业务数据的时序。 Ngrx: Angular里一种优雅的管理应用状态的库。 NgRx作为第三方，能够统一管理组件的状态，降低了Spartacus这类复杂前端应用组件间状态管理的复杂度和出错的可能。
前面说到，Spartacus是基于现代Web开发技术打造而成的一个Storefront开发框架，因此涉及到的技术栈都是目前前端开发普遍使用的一些比较成熟的技术。 [1240] Angular：由Google维护的一款web前端开发框架，采用了大量有十几二十年历史的成熟技术，比如依赖注入、接口、注解等等，同时也是一款与时俱进的框架，比如对TypeScript的支持 ，跟RxJS的深度整合，对PWA第一时间的支持等等。 通过Rxjs提供的施加在可观察对象上的各种操作符，Spartacus可以灵活地控制异步读取Commerce业务数据的时序。 Ngrx: Angular里一种优雅的管理应用状态的库。 NgRx作为第三方，能够统一管理组件的状态，降低了Spartacus这类复杂前端应用组件间状态管理的复杂度和出错的可能。
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1588v2协议的授时技术原理都很清楚，以太网从10兆到100兆提升以后发现定时能力不足就做了NTP，我们电脑里的时间都是通过NTP协议来获取的。 用的时候它主要是在本地应用，所以中国联通没有把它做三级架构。 5G来了以后，也分了三种业务，一个是基本业务，就是刚才提到的三微秒那个需求。还有协同业务和新业务，需求有的会更高。 未来如果有窄波聚合的需求，聚合不是主网的聚合，只是部分区域的，针对部分区域可以用NTP时间服务器，现在新的双频接收技术，通过卫星的两个频点去接收，这样来算对流层更精确一些，恢复的时间更精准一些。 在使用双模卫星作为参考时钟时，SYN2401型PTP精密主时钟跟踪UTC的精度优于100ns，可通过以太网提供百纳秒级的时间信号源。 随着无线技术的发展，同步肯定是越来越重要的。 单纯依赖GPS存在潜在的政治安全风险，同时针对5G超高精度的时间同步需求，当卫星失效时，基站的守时性能并不乐观，需考虑基于地面链路传递的1588V2技术，还有一些新的技术我们也要跟踪。
Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍 介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。 一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP? ▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ? Doris 的整体架构和 TiDB 类似，借助 MySQL 协议，用户使用任意 MySQL 的 ODBC/JDBC以及MySQL 的客户端，都可以直接访问 Doris。 四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
MPP 在SQL on Hadoop系统中，有两种架构: 基于某个运行时框架，然后套上sql层，来构建查询引擎，典型案例是Hive； 仿照过去关系数据库的MPP架构，从头打造一个一体化的查询引擎。 短期可以靠商业方案或者关系数据库去支撑一下，但是长远的解决方案就是参考过去的MPP数据库架构打造一个专门的系统，于是就有了Impala，Presto等等。 Presto，足见MPP模式并不是绝对占上风的。 l_partkey，所以本来两个子查询和一个join用到三个job，现在只需要用到一个job就可以完成。 0x06 其他 到这里为止，已经从上到下顺了一遍各个层面用到的技术，当然SQL on Hadoop本身就相当复杂，涉及到方方面面，时间精力有限不可能一一去琢磨。
前言 https://beta.reactjs.org React 的新的文档已经 完成了 70 % 并且呼吁社区进行翻译工作。 新的文档采用了全新的架构 next.js + Tailwind CSS ,改版后的文档界面有种焕然一新的感觉，支持暗黑模式，我们可以在线学习，并且写代码，采用了这种所见即所得的形式，大大降低了学习者的成本 ，我也被这种形式所深深吸引，那么这种所见即所得的形式是如何实现的呢？ </ReactMarkdown> ) }` } }} />; 小结 1、React 新文档的架构我很喜欢，代码和目录也非常清晰，非常适合阅读 2、我们一些组件库文档是否可以往next架构迁移 希望这篇文章对大家有所帮助，也可以参考我往期的文章或者在评论区交流你的想法和心得，欢迎一起探索前端。
几年前，Deron Ohlarik写了两篇有关地平线剔除的出色文章。 此后，我们对他的技术进行了扩展，我想在这里分享。 尽管它仅适用于地形图之类的静态数据，但我们发现它非常有用，因为它比以前的技术更快，更准确。 精度的提高来自对地球的椭球模型的视界剔除，而不是球面近似。 我首先要提到，这项技术的功劳完全归功于我的同事弗兰克·斯通纳（Frank Stoner）。 我所做的唯一贡献就是在他做了艰辛的工作后，在Cesium中实现了它，并在此处进行了编写。 我们的新技术仅限于针对椭球体选出一个点，因此我们假设此“遮挡点”已被计算出来。 有关如何完成此操作的详细信息，请参见后续博客文章。 预览 使用这种技术在Cesium中进行地形剔除，与我们之前使用最小半径边界球剔除的技术相比，我们可以避免绘制大约15%的瓦片，否则我们会在普通场景中绘制。
再次，这里介绍的技术完全归功于Frank Stoner。 让我们来看看我们的情况。和以前一样，我们通过将每个分量 X、Y和Z乘以沿该轴的椭球半径的倒数，将所有坐标转换到椭球尺度空间。 ? 围绕地形图块的边界球的中心显示为点C。边界球不是缩放空间中的球体，但这与我们无关，因为我们将只使用它的中心。 首先，我们任意决定我们的地平线遮挡点将位于这条中心线OC的某个位置，OC是从地球中心到地形图块边界球中心的向量。我们只需要计算它沿该向量的距离。点V是地形图块中的一个顶点。 在虚线上，与中心线的交点出现在点V之前，所以它会比另一个交点更靠近椭球的中心，我们不需要关心它。如果点V是地形图块中的唯一顶点，那么此图中的点P将是我们的地平线遮挡点。 在标记角α和β之后，通过简单的三角形角的知识，我们可以通过他们表达其他的角。
在日常工作中，我用到的技术，这里做一个简单的梳理 不管是查看系统日志还是自动化测试平台部署，都在linux上，所以shell成为了最常用的技术 最近两年在团队中实践"测试即代码"的理念，用于培养业务团队的自动化能力 ，选择的编程语言为Python，为了确保语言版本一致，选用Python3 在实践“测试即代码”过程中，为了确保整个团队有持续的交付，基于Jenkins 2.X的核心特色：pipeline 实现每周交付， 所以Groovy也成了常用的技术 虽然在自动化测试过程尽量不做UI级，但有些特定的辅助工具，依旧基于UI操作方式会更好，所以对HTML、CSS、Javascript的掌握也成了基本功 当然了，SQL是必须的 总体而言，技术的选择和应用，不仅仅基于个人的爱好，更多的是考虑到团队的整体情况而定。 在库方面的选择 学习方面以标准库为主，应用方面以基于标准库扩展或是与标准库有相关理念的第三方库为主。 库 web、移动端使用基于webdriver wire protocol协议的selenium webdriver 和 appium 当然最核心的还是熟练掌握编程语言和软件工程思想 加我微信入群一起交流
1、Stack Overflow（英文） 最好的程序员技术问答网站，回答质量很高，非常推荐，几乎没有找不到的问题答案，如果有最大可能是你问的方式有问题，国内模仿者是 segmentfault，不过差距还是很大 3、Gitbook 跟 Github 没有任何关系，是一个制作电子书的网站，包含了很多编程技术的在线书籍及一些翻译的技术文档。 4、Oschina - 开源中国 国内最好的开源社区，技术氛围好。 5、cnblogs - 博客园 很多有经验程序员聚集在此，写的博客质量也高，技术纯粹。 7、CocoaChina CocoaChina 是苹果开发中文社区，主要是苹果系开发的内容。 8、InfoQ 比较有技术深度，很多大公司的架构上面都有介绍，很多实战经验非常值得借鉴。 …… 其实还有很多，但个人觉的最好的是 Google，Google 才是人类最好的老师，但要做好它的学生，英文很关键……
潜在可见集合 拣选是图形引擎常见的优化方法，能够快速的消除视野外的对象；以便管道的其余部分不必处理这些对象。通过可见性测试的对象就是“潜在可见性集”，并继续沿管道传输。 然后，使用整个视锥体（不是单个计算的视锥之一）来渲染一些特殊情况的图元： 包含星星的天空盒。 老式的优化方法是先渲染天空盒，然后跳过清除颜色缓冲区的操作。 每个可选取的对象都有一个唯一的ID（颜色）。为了确定在给定的（x，y）窗口坐标中拾取到内容，将帧渲染到屏幕外的帧缓冲区，其中写入的颜色为拾取ID。 深度纹理 添加阴影的一个子集增加了对深度纹理的支持，例如，可以将其用于针对地形进行深度测试的告示板，并根据深度重构世界空间的位置。 WebVR 添加阴影的另一部分是从不同角度渲染场景的能力。 立方体贴图通道 阴影的另一个扩展是渲染立方体贴图的能力，即形成一个盒子的六个2D纹理描述了盒子中间某个点周围的环境。立方体贴图可用于反射，折射和基于图像的照明。
因为数据库说白了就是“存放数据的仓库”，而对于直播平台来说，它需要存储大量的视频、图片和人员登录信息等，并且可以灵活的调用。因此，今天小编就来讲下，在直播平台开发中，用到的数据库技术都有哪些？ 但是它也缺少商业数据库中某些可用的特性，如用户定义的类型、继承性和规则，这在直播平台开发中，表现的并不友好，所以使用此数据库的频率很少。 timg.jpg 三、Redis 这也是在直播平台开发过程中经常用到的数据库，Redis是一个开源的、先进的key-value存储系统，可用于构建高性能、可扩展的Web应用程序，支持复杂的数据结构，具有丰富的使用场景 四、HBase HBase是一个分布式的、面向列的、高性能、高可靠性、可伸缩的开源数据库，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 而且它支持的数据结构非常松散，模式自由，因此可以存储比较复杂的数据类型。 以上，就是在直播平台开发中，常用到的数据库技术。如果您对直播平台开发项目感兴趣，欢迎给小编留言。
企业技术架构中EA原则的应用 原则经常是正式EA工作的一部分。它们在个人决策和广泛适用且独立于具体决策的基本业务目标之间提供了更强的联系。原则是组织为激发最佳行为而选择的准则或最佳实践。 因此，对于企业技术架构或基础设施规划，在完成设计或模型（如技术模式和技术服务）之前，定义关键的ETA设计架构原则（DAPs）并就其达成一致也是很有用的。 4] 在技术标准的制定中包括关键的利益相关者—— 利益相关者为支持标准设置的评估和意见带来了有价值的视角。参与技术标准决策的制定必然会获得更高水平的支持，这意味着更愿意在实践中应用标准。 然后，将技术标准聚合到可重用的技术模式中，以解决特定的用途，例如大容量在线事务处理或友好和安全的客户Web访问。 点击，收听【智能时刻，架构君和你聊黑科技】 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。 点击加入知识星球【知识和技术】
导读：OpenShift的架构设计主要是针对企业需求进行高可用架构设计，包括计算、网络、存储等。接下来我们针对这些问题逐一展开介绍。 作者：魏新宇 郭跃军 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 OpenShift的逻辑架构 OpenShift的逻辑架构图如图2-6所示。 ▲图2-6 OpenShift逻辑架构 图2-6中的关键组件介绍如下。 02 OpenShift的技术架构 了解OpenShift的逻辑架构之后，接下来讲解在OpenShift中使用了哪些关键性技术。OpenShift的技术架构如图2-7所示。 ▲图2-7 OpenShift的技术架构 按照层级，我们自下往上进行介绍。 OpenShift的基础操作系统是Red Hat CoreOS。
软件开发技术日新月异，流行的技术三五年就换一茬，目前在企业架构中都流行哪些技术呢？ 是一套具有比较完备功能的微服务平台，具备服务的注册与发现，服务集群的治理等功能 ? ? Docker 一个开源的容器引擎，基于虚拟化技术实现，但是比虚拟机有多的优势。 使得服务的横向扩展变得非常容易，并且基于k8s编排管理，可以很方便的实现弹性扩容，按需分配。 ? RPC框架 远程服务调用技术。 Zookeeper 分布式服务管理工具，接触过分布式服务的开发应该对zk都有一定的了解，从大数据管理（hadoop）到消息中间件（kafka）到微服务架构中，zk都是必不可少的。 ? ? 是大数据的存储、搜索的利器！ ?
包括知识丰富的员工和需要学习技能的员工。 在企业技术架构中采用新技术 企业架构（EA）团队应该采用结构化的方法来计划将新技术和产品引入其企业IT环境。许多新技术和新产品将继续推动ETA产品组合的变化。 应制定有计划的程序和框架，以确保成功采用技术。该计划还应更清楚地说明创新何时适当，何时不适当。 企业技术架构框架 1] 新模型还是对现有模型的更改？ 希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。 点击加入微信圈子【首席架构师圈】 喜马拉雅 路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。 点击，收听【智能时刻，架构君和你聊黑科技】 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。 点击加入知识星球【知识和技术】
现在在搭建直播平台源码时经常会听到云技术这个词，云技术到底是什么？ 很多第一次听到的人都会有这个困扰，简单说，云技术就是将局域网或广域网内的硬件、软件和网络等一系列资源统一整合起来，通过托管对数据的计算、储存和共享提供帮助。云技术又分云储存、云备份、云同步等功能。 云储存就像一个移动硬盘一样，不论使用什么系统的设备，都可以在三方随时随地的访问存储的文件和进行相关的操作。缺点是，一旦三方服务器出现故障，储存的文件就无法找回，存在一定的安全隐患。 事实上，同步和分享都是为了取代FTP和NAS共享服务，只需要安装客户端软件，就可以在多台授权设备、用户和客户端实现文化共享，还提供短时间的版本控制，但是该技术只能保存用户手动设置到文件中的文件副本，并不能算是一项服务来自动执行任务 timg.jpg 云技术的普及得益于它的方便，不受地域的限制，国内外都可以使用，文件传输的速度却受限于地域的网络限制，但丝毫不影响他成为各种行业常用的储存、同步方式，选择云技术时，要考虑到商家提供的云服务器是否可靠
题记：谁具有灵活的外在表现形式，谁就能获得回报——这正是进化的精髓所在。——凯文·凯利 《失控》 熟知的互联网协议栈给了我们深刻的“细腰”概念。但这种架构是如何产生的？它是必然的吗？ “细腰”架构在商业、技术、工程上给了我们哪些启示？互联网新的细腰结构在哪里？ 故事1：CPU指令集的烽火战事 处理器大战的这段历史，已经沉睡在计算机历史的博物馆之中，鲜有人提及。 Andrew Baumann在《硬件是新的软件》这样总结到：“作为当今商品技术堆栈中最稳定的‘细腰’接口，x86 ISA对于很多系统来说都是一个关键点。” 冗余特性增加了接口的复杂性，却没有使它在逻辑上更强大。系统架构师理解接口设计中正交性的价值，并且接受这种简单形式的设计标准。 还有一些具体的技术原因，例如，CLNS不对线路编号，而是对主机编号。可达性信息的聚合由此受到了许多方面的限制。
在很多人的概念里面，架构和技术实际上是等同的。学会了几种技术，就认为自己是架构师了，甚至是学习的技术越多，就觉得自己的水平越高。这样实际上是对自己很不负责任的。 因为要解决的主要问题（生火）并没有发生改变，分拆所形成的是一个树状的结构。 按照前面的架构定义，这个时候其实已经产生了架构。也就是说，一般是先有技术，才会有架构。 不同的技术，通过树状结构，组合在一起，形成了一个完整的架构解决方案，共同完成业务的目标。这就是技术，业务和架构之间的关系。 很多人把这个过程称为架构的进化，我更愿意把这个过程称为技术的进步所导致的新的架构分拆，因为这个过程内在的动力，更多的是来自技术对业务问题的解决。 架构师应该承担起解决业务问题的这个角色来，专注于Business Domain和软件本身的架构，让技术人员致力于为业务在计算机中跑起来而努力。
今天这篇文章，主要围绕着如何从多个方面来进行“高可用的网站架构”展开，网站页面能够完整呈现在最终用户面前，需要经过很多个环节，任何一个环节除了问题，都可能导致网站页面不可访问。 但对于网站整体而言，想要达到4个9甚至5个9的可用性，除了过硬的技术、大量的设备资金投入还需要有个好运气。 二、高可用的整体架构 我们一般将网站架构分为三层：应用层、服务层、数据层，应用层负责业务逻辑处理，服务层提供可复用的服务，数据层负责数据的封装与存储，各层之间相对独立。 由于网站的架构资源中，硬件故障是最常见的问题。那么高可用架构的主要目的就是保证服务器在硬件故障时依然可用。主要手段是数据和服务的冗余备份以及失效转移。 ? 相关阅读： 大型网站技术架构，初入探秘（一） 大型网站技术架构，网站的高性能架构（二）
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