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mpp架构用到的技术

在云计算领域，MPP（Massively Parallel Processing）架构是一种高效处理大量数据的技术，它通过将数据分布在多个处理单元上并行处理，以实现高性能和可扩展性。MPP架构主要用于大数据处理、数据仓库和分析等场景。

在MPP架构中，数据被分成多个分区，每个分区都可以在不同的处理单元上独立处理。这种架构可以显著提高数据处理速度和效率，同时也可以支持大规模数据集的存储和处理。

在腾讯云中，可以使用腾讯云TencentDB for TDSQL（TDSQL）来实现MPP架构。TDSQL是一种高性能、高可用、可扩展的分布式数据库，它支持MPP架构，可以帮助用户快速、高效地处理大量数据。

TDSQL的优势在于它可以帮助用户快速构建和部署数据仓库和数据分析应用，同时也可以支持实时数据分析和高并发查询。它可以应用于各种场景，包括数据仓库、数据分析、实时数据分析、大数据处理等。

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Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层，是GPDB系统的主要组件，默认情况下，使用UDP协议，但是Greenplum会对数据包进行校验，因此可靠性等同于

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MPP DB技术分类

6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...目前，一些基于MPP技术的服务器往往通过系统级软件（如数据库）来屏蔽这种复杂性。...通过分析NUMA和MPP服务器的内部架构与工作原理不难发现其差异所在。 首先是节点互联机制不同。...相对而言，MPP服务器架构的并行处理能力更优越，更适合复杂的数据综合分析与处理环境。当然，它需要借助支持MPP技术的关系数据库系统来屏蔽节点之间负载平衡与调度的复杂性。...6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。

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MPP技术的优势与严重缺陷

MPP架构通常用于处理海量数据的应用程序，如数据仓库、商业智能和大数据分析。 MPP常见的发力场景是数据仓库。...Apache Cassandra (支持 MPP 模式) MPP技术的出现，有它重要的历史意义。单机数据库的存储和计算性能有限，MPP这种以多节点的形式进行共同存储与计算的技术就应运而生。...但它只是在原有单机数据库的基础上做了改良，并没有完全脱离之前单机数据库的包袱。一些单机数据库，也可以通过增加中间件的形式组织为MPP架构，以增加存储和计算性能。...这种模式下，MPP数据仓库就会带来木桶效应、扩展性问题，这两个问题是MPP架构上娘胎里带来的天生缺陷，通过调优等技术无法完全解决，只能是不断优化去尽量避免这些问题。...那么MPP的常见的缺陷就能推出： MPP数据仓库通常需要更多的硬件资源和投资，价格较高，不适合所有的企业规模和预算。 MPP数据仓库的部署和维护需要更专业的技术人员，技术门槛相对较高。

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Snova架构篇（一）：Greenplum MPP核心架构

本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...Postgres Server进程的功能组件可以分成两大类：查询执行和存储管理 2.gp数仓平台概览 大致上可以分为四层：从下至上依次为 核心架构层 图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png...客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例（segment instances...读取任意列的成本不一样，越靠后的列，成本越高。 不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算） 需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。...读取任意列的成本是一样的。 非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。

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MPP架构详解_大数据中心架构详解

非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。

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MPP大规模并行处理架构详解

采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...目前商用的服务器分类大体有三种： SMP（对称多处理器结构） NUMA（非一致存储访问结构） MPP（大规模并行处理结构） 我们今天的主角是 MPP，因为随着分布式、并行化技术成熟应用，MPP引擎逐渐表现出强大的高吞吐...目前，一些基于MPP技术的服务器往往通过系统级软件（如数据库）来屏蔽这种复杂性。...举个例子，Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件（这是最早采用MPP架构的数据库），基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少节点组成，开发人员面对的都是同一个数据库系统，而无需考虑如何调度其中某几个节点的负载...三、 MPP架构的OLAP引擎 采用MPP架构的OLAP引擎有很多，下面只选择常见的几个引擎对比下，可为公司的技术选型提供参考。

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MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

这种概念上的含混不清之所以还在流传，主要是因为不懂技术的人而喜欢这些概念的大有人在，所以也并不在意要去澄清概念。“既然分布式数据库是MPP架构，那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”...不过，作为一个技术人员，还是应该搞清楚两种技术的本质。本文旨在做一些概念上的澄清，并从技术角度论述两者同宗同源且会在未来殊途同归。 到底什么是MPP架构？...前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。...但这些并不是本质的区别。这里还是以技术指标作为维度来进行对比。技术角度上来讲，MPP产品最大的优势是作业运行时间更快。...但是随着这些年的发展，这些技术早就融入到了Hadoop生态圈中，Hive、Spark框架的优化技术也越做越好，由此与MPP架构的技术差距也越来越小，甚至有覆盖的趋势。

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Apache Doris，MPP架构数据库王者学习总结

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前面说到，Spartacus是基于现代Web开发技术打造而成的一个Storefront开发框架，因此涉及到的技术栈都是目前前端开发普遍使用的一些比较成熟的技术。...[1240] Angular：由Google维护的一款web前端开发框架，采用了大量有十几二十年历史的成熟技术，比如依赖注入、接口、注解等等，同时也是一款与时俱进的框架，比如对TypeScript的支持...，跟RxJS的深度整合，对PWA第一时间的支持等等。...通过Rxjs提供的施加在可观察对象上的各种操作符，Spartacus可以灵活地控制异步读取Commerce业务数据的时序。 Ngrx: Angular里一种优雅的管理应用状态的库。...NgRx作为第三方，能够统一管理组件的状态，降低了Spartacus这类复杂前端应用组件间状态管理的复杂度和出错的可能。

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ChatGPT 使用到的机器学习技术

机器学习技术的发展 要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器学习技术的发展。因为，ChatGPT用到的技术不是完全从零的发明，它也是站在巨人的肩膀上发展起来的。...机器学习技术的分类 实际上机器学习技术可以追溯到上个世纪三四十年代，一开始就与统计学分不开。早在1936年，著名的统计学家Fisher发明了线性判别分析方法（LDA）。...近两年的研究发现，这一结构也可以被用到计算机视觉认为上，当前流行的Vision Transformer模型就是它在计算机视觉领域的应用成果。...从这个趋势来看，Transformer有着要统一所有模型结构的势头。 ChatGPT技术概览 有了前面的了解，终于轮到ChatGPT出场了。 ChatGPT用到了哪些技术呢？...值得注意的是，ChatGPT用到的核心技术其实并非原创，其核心模型结构Transformer来自于Google的研究成果。

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SAP Spartacus使用到的技术栈

前面说到，Spartacus是基于现代Web开发技术打造而成的一个Storefront开发框架，因此涉及到的技术栈都是目前前端开发普遍使用的一些比较成熟的技术。 ?...Angular：由Google维护的一款web前端开发框架，采用了大量有十几二十年历史的成熟技术，比如依赖注入、接口、注解等等，同时也是一款与时俱进的框架，比如对TypeScript的支持，跟RxJS的深度整合...rollbar 是一个异常监控平台，2018 年发布了一份前端项目中Top10的错误类型报告，其中前7位都和类型错误有关。而TypeScript的编译器类型检查就能避免不少的类型错误。...通过Rxjs提供的施加在可观察对象上的各种操作符，Spartacus可以灵活地控制异步读取Commerce业务数据的时序。 Ngrx: Angular里一种优雅的管理应用状态的库。...NgRx作为第三方，能够统一管理组件的状态，降低了Spartacus这类复杂前端应用组件间状态管理的复杂度和出错的可能。

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5G信号技术用到的时频技术

1588v2协议的授时技术原理都很清楚，以太网从10兆到100兆提升以后发现定时能力不足就做了NTP，我们电脑里的时间都是通过NTP协议来获取的。...用的时候它主要是在本地应用，所以中国联通没有把它做三级架构。 5G来了以后，也分了三种业务，一个是基本业务，就是刚才提到的三微秒那个需求。还有协同业务和新业务，需求有的会更高。...未来如果有窄波聚合的需求，聚合不是主网的聚合，只是部分区域的，针对部分区域可以用NTP时间服务器，现在新的双频接收技术，通过卫星的两个频点去接收，这样来算对流层更精确一些，恢复的时间更精准一些。...在使用双模卫星作为参考时钟时，SYN2401型PTP精密主时钟跟踪UTC的精度优于100ns，可通过以太网提供百纳秒级的时间信号源。 随着无线技术的发展，同步肯定是越来越重要的。...单纯依赖GPS存在潜在的政治安全风险，同时针对5G超高精度的时间同步需求，当卫星失效时，基站的守时性能并不乐观，需考虑基于地面链路传递的1588V2技术，还有一些新的技术我们也要跟踪。

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React 新的文档用到了哪些技术？

前言 https://beta.reactjs.org React 的新的文档已经 完成了 70 % 并且呼吁社区进行翻译工作。...新的文档采用了全新的架构 next.js + Tailwind CSS ,改版后的文档界面有种焕然一新的感觉，支持暗黑模式，我们可以在线学习，并且写代码，采用了这种所见即所得的形式，大大降低了学习者的成本...，我也被这种形式所深深吸引，那么这种所见即所得的形式是如何实现的呢？... ) }` } }} />; 小结 1、React 新文档的架构我很喜欢，代码和目录也非常清晰，非常适合阅读 2、我们一些组件库文档是否可以往next架构迁移...希望这篇文章对大家有所帮助，也可以参考我往期的文章或者在评论区交流你的想法和心得，欢迎一起探索前端。

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盘点：SQL on Hadoop中用到的主要技术

MPP 在SQL on Hadoop系统中，有两种架构: 基于某个运行时框架，然后套上sql层，来构建查询引擎，典型案例是Hive； 仿照过去关系数据库的MPP架构，从头打造一个一体化的查询引擎。...短期可以靠商业方案或者关系数据库去支撑一下，但是长远的解决方案就是参考过去的MPP数据库架构打造一个专门的系统，于是就有了Impala，Presto等等。...Presto，足见MPP模式并不是绝对占上风的。...l_partkey，所以本来两个子查询和一个join用到三个job，现在只需要用到一个job就可以完成。...0x06 其他 到这里为止，已经从上到下顺了一遍各个层面用到的技术，当然SQL on Hadoop本身就相当复杂，涉及到方方面面，时间精力有限不可能一一去琢磨。

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Cesium中用到的图形技术——Horizon Culling

几年前，Deron Ohlarik写了两篇有关地平线剔除的出色文章。 此后，我们对他的技术进行了扩展，我想在这里分享。...尽管它仅适用于地形图之类的静态数据，但我们发现它非常有用，因为它比以前的技术更快，更准确。 精度的提高来自对地球的椭球模型的视界剔除，而不是球面近似。...我首先要提到，这项技术的功劳完全归功于我的同事弗兰克·斯通纳（Frank Stoner）。 我所做的唯一贡献就是在他做了艰辛的工作后，在Cesium中实现了它，并在此处进行了编写。...我们的新技术仅限于针对椭球体选出一个点，因此我们假设此“遮挡点”已被计算出来。 有关如何完成此操作的详细信息，请参见后续博客文章。...预览 使用这种技术在Cesium中进行地形剔除，与我们之前使用最小半径边界球剔除的技术相比，我们可以避免绘制大约15%的瓦片，否则我们会在普通场景中绘制。

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每日一博 - MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

在 MPP 架构中，MPP采用非共享架构（Share Nothing）， 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统，它们在计算过程中独立运行，不需要关心整个集群的状态，也不关心其他节点存储的数据信息。...MPP架构常用于数据仓库、数据集市、大数据分析等场景，其分布式设计能够有效应对数据规模的不断增长和复杂度的提高，但也会面临一些挑战。 ---- 优点 MPP 架构的优点包括： ....一致性：由于每个节点本质上仍然是数据库，因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性（C），其次考虑可靠性（A），尽量做好分区容错性（P）。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。...低延迟：MPP 架构中，各个节点的运算延迟相对较低。 缺点 然而，MPP 架构也存在一些缺点： 扩展性：由于非共享架构，MPP 架构在存储位置上不透明，数据在存储时通过哈希确定物理节点。...小结 总之，MPP 架构是一种高性能的数据库系统架构，适用于中等规模的结构化数据处理。尽管它存在一些局限性，但在某些场景下，其性能优势仍然使其成为一个有吸引力的选择。

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黑客们会用到哪些Python技术？

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Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。...它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。...环境配置 对于你要编写的大多数工程或者脚本，建议读者们最好将所有的依赖放在同一个位置（除了有些在特殊工程中才用到的依赖）。...为了满足上述要求，需要用到一个叫virtualenv的工具（Python3.3已经包括该工具），这个工具有一个简洁的功能，就是在不打乱全局环境的基础上，为你的Python工程生成独立的环境： # 生成新环境的方法如下...与网络交互 我们大多数目标都有可能在网络上获取，安装好的标准库中已经包含了通用的、有用的python库，这里我对其进行简短的介绍。

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黑客们会用到哪些Python技术？

来源于网络，版权归作者所有 Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。...它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。...环境配置 对于你要编写的大多数工程或者脚本，建议读者们最好将所有的依赖放在同一个位置（除了有些在特殊工程中才用到的依赖）。...为了满足上述要求，需要用到一个叫virtualenv的工具（Python3.3已经包括该工具），这个工具有一个简洁的功能，就是在不打乱全局环境的基础上，为你的Python工程生成独立的环境： # 生成新环境的方法如下...与网络交互 我们大多数目标都有可能在网络上获取，安装好的标准库中已经包含了通用的、有用的python库，这里我对其进行简短的介绍。

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