mpp架构spark

在云计算领域中，MPP（Massively Parallel Processing）架构是一种高性能计算架构，它可以在多个处理器之间并行处理大量数据。Spark是一个开源的大数据处理框架，它支持MPP架构，并且可以与多种编程语言（如Java、Scala、Python等）集成。

在Spark中，MPP架构可以实现数据的高速处理和分布式计算，从而提高计算效率和处理能力。Spark支持多种数据源和格式，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Apache Cassandra、Apache HBase等，并且可以与许多其他大数据处理框架（如Hadoop、Flink、Storm等）集成。

在腾讯云中，可以使用腾讯云Spark来实现MPP架构，并且可以与腾讯云的其他产品（如腾讯云CVM、腾讯云CDB、腾讯云COS等）集成，以实现更加强大的数据处理和分析能力。腾讯云Spark提供了高性能、高可靠性和高扩展性的计算服务，可以满足不同规模和需求的客户。

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什么是MPP数据库? Oracle和SQL Server是否属于这些数据库？

sql-server、database、oracle、teradata

我们研究types.We数据库时发现其中一种类型就是MPP数据库。什么是MPP数据库? Oracle和SQL Server是其中之一吗?如果MPP数据库是数据仓库，我们可以创建数据仓库架构吗？

浏览 16提问于2016-10-11得票数 0

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Postgres-XC和MPP

postgres-xc

我在Postgres网站上看到了Postgres还不是MPP架构的信息。但是，我可以看到，它已经有了一个充当主节点的“协调器”和一堆不共享数据的数据节点(共享-无共享)。为什么Postgres不是MPP？

浏览 0提问于2014-08-08得票数 1

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包含与Hadoop编程的多个无关csv文件的Untar文件

apache-spark、hadoop、hive、apache-pig、tar

我想以编程方式解压缩这些文件夹，可能会利用MPP架构(例如Hadoop或Spark)并将它们保存到hdfs中。

浏览 8提问于2020-12-03得票数 2

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Snowflake中使用的是平行提示吗

sql、snowflake-cloud-data-platform

我将查询从Oracle移植到Snowflake，查询如下： select /*+ parallel(SCHUC) */ schuc.time_period from some_schuc_table 我相信Snowflake在分散工作负载方面做得更好，那么提供一个并行提示仍然有帮助吗？

浏览 11提问于2020-07-24得票数 0

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Spark read avro

apache-spark、avro

val df = spark.read.avro(file)尝试手动创建架构，但现在遇到以下问题$IncompatibleSchemaException:无法将Avro架构转换为催化剂类型，因为路径处的架构不兼容(avroType = StructType(StructField(value，StringType目标催化剂类型: StructType(StructFi

浏览 0提问于2018-06-15得票数 1

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为什么Presto比Spark SQL快

apache-spark-sql、presto

为什么Presto比Spark SQL快？此外，Presto和Spark SQL在计算架构和内存管理方面的区别是什么？

浏览 3提问于2018-04-25得票数 32

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雪花SQL语句透视将无法使用我正在使用的查询。

sql、pivot、snowflake-cloud-data-platform、transpose

MPP_Terminal, /* <-- is Join to CSC */ MPP_Type1, ORDER BY MPP_TERMINAL, MPP_TYPE1 GROUP BY MPP_TERMINAL, MPP_TYPE1 ORDER*

浏览 6提问于2022-08-04得票数 0

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3回答

只有在表中没有其他相关项时才获取sum

sql、sql-server

MasterPLantParts VALUES ('11','DEF')选择查询 mpp.PlantCodePlantCode, sum(MHL.Qty) as SumQtyleft outerjoin @MHP MHP

浏览 8提问于2014-06-19得票数 1

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计算文本在txt文件Python中的出现频率

python、count

MPP MPP Fault MPP Fault MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP MPP <e

浏览 8提问于2022-11-09得票数 0

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AWS上的Lambda体系结构:为批处理层选择数据库

amazon-web-services、architecture、bigdata、batch-processing、lambda-architecture

我们要在AWS堆栈上建造Lambda架构。缺乏开发知识迫使我们更喜欢AWS管理的解决方案而不是自定义部署。我们的工作流程：Kinesys Firehouse -> S3 -Glue-> EMR (Spark) -Glue-> S3 views -----+|===> Serving layer (ECS) => Users Kinesys -> EMR (Spark雅典娜是<em

浏览 1提问于2018-10-28得票数 0

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基于多个分隔符将字符串拆分为字典

python

(在下面的代码中，App1是ICM，App2是MPP )import random mpp_ip=[] for i in mpp_separator: mpp_ip.append(i.split('|')

浏览 10提问于2022-07-04得票数 1

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CREATE TABLE返回引用sp_changeobjectowner和不存在的架构时出错

sql-server

我已经为这个模式创建了一个名为MPP的模式和一些表。这些表最初是在默认的dbo模式中创建的，然后使用sp_changeobjectowner过程移动到新的模式中。有一个名为ASBJOR的数据库用户，但没有架构。如果我向MPP模式添加一个新表，错误消息的数量将会增加，并且其中一条消息会引用新的表。我已经尝试在默认的dbo模式中创建一个新表，并使用ALTER schema MPP传输将其移动到MPP模式...命令，但错误消息中仍显示新的表。

浏览 32提问于2020-04-28得票数 0

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inferSchema=true不适用于csv文件读取n火花结构化流

scala、apache-spark、spark-structured-streaming、spark-csv

at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.sourceSchema(DataSource.scala:251) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.sourceInfo:35)

浏览 18提问于2021-10-17得票数 4

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