HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,本期介绍基于 C++ 的 RPC 开源框架——rest_rpc,一个让小白也可以快速(10 分钟)开发 RPC 服务的框架。
在Python中,魔术方法(Magic Methods)是一种特殊的方法,它们用于自定义对象的行为和操作。通过实现这些方法,我们可以让自定义的类对象更加灵活,支持一系列的内建函数和语法糖。本文将详细介绍Python中常用的魔术方法,以及如何利用它们来自定义对象的行为。
MessagePack是一个高效的二进制序列化框架,它像JSON一样支持不同语言间的数据交换,但是它的性能更快,序列化之后的码流也更小。MessagePack的特点如下:
在本文中,我将分享4个鲜为人知的Python库,我觉得它们没有得到应有的关注度,这些库可以帮助你将Data Science项目提高到一个新的水平。让我们开始吧,介绍顺序是:
切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在《Python进阶:切片的误区与高级用法》中,我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。这些内容都是基于原生的序列类型(如字符串、列表、元组……),那么,我们是否可以定义自己的序列类型并让它支持切片语法呢?更进一步,我们是否可以自定义其它对象(如字典)并让它支持切片呢?
大家做对象检测模型训练与迁移学习时候,常常需要自己标注数据,特别是针对一些自定义的对象做标注的时候,标注数据是一项枯燥而且乏味的工作,虽然大家都知道标注数据工作很重要,特别是高质量的标注数据是模型取得良好效果的必要条件,但是毕竟是基础工作,很多CV开发者还是很不愿意干这个活的,手动标注考验耐心,让人崩溃!小编曾经标注了三天的数据就觉得很难受了,要想告别手动标注,有什么好工具,最近小编就发现一个很好的开源工具,可以实现半自动的对象检测数据标注,然后简单的人工检查一下就好啦,真的是大大降低人力成本与时间成本。这个神器就是Anno-Mage
二、Json 转自定义对象:暂时查不到 Json 转 Python 对象的傻瓜办法,这里贴一个网友的来自:
客户端与服务器端通讯,不能将对象进行直接传输的。通讯的本质为流传输,所以,我们可以将对象序列化成流进行传输。
此时,出现了一个模糊的概念:对象; 那什么是对象呢? 从哲学上说:一切皆对象。 路人甲说:“对象就是看得见摸的着的东西。” 路人乙说:“关于这个东西和对象,有木有更加细致一点的描述呢?” 路人丙说:“对象,就是看得见摸的着的,可能有自己的特征,可能有自己的行为的一种东西。 比如我们都看得见的电脑,电脑有自己的特征<电脑品牌、电脑的尺寸、电脑CPU型号、电脑的硬盘容量等等>,电脑也有自己的行为<播放视频、播放音乐、玩游戏、写文档等等>。
执行完毕后结果存储在redis中,查看redis中的数据,发现存在一个string类型的键值对:
上面的代码都是在当前进程内跟Service通信,现在我们来实现一下,不同进程内Service如何绑定。
官网: https://msgpack.org/ MessagePack是一种有效的二进制序列化格式。它使您可以在JSON等多种语言中交换数据。但是它更快,更小。小整数被编码为单个字节,典型的短字符串除了本身之外,仅需要一个额外的字节。msgpack会将数据打包成二进制的数据,它的数据格式与json类似,但是在存储时对数字、多字节字符、数组等都做了很多优化,减少了无用的字符,二进制格式,也保证不用字符化带来额外的存储空间的增加,所以在很大程度上减少来传输数据的大小。
pickle提供了优秀的方法方便我们对对象进行pickling(封存)和unpickling(解封)
对象检测是计算机视觉最常见的任务之一,应用非常广泛,本文主要给给大家价绍两条快速方便的自定义对象检测模型的训练与部署的技术路径,供大家实际项目中可以参考。
内存中的字典、列表、集合以及各种对象,如何保存到一个文件中? 如果是自己定义的类的实例,如何保存到一个文件中? 如何从文件中读取数据,并让它们在内存中再次变成自己对应的类的实例?
本节内容开始,讲解企业级项目开发基础部分:面向对象;主要从对象的抽象、对象的创建,对象中特殊的方法,面向对象的封装、继承、多态等各个方面来进行讲解。
在Java中,使用Stream进行排序可以通过sorted()方法来实现。sorted()方法用于对Stream中的元素进行排序操作。具体实现如下:
Python 是一门初见简单、深入后愈觉复杂的语言。拿 Python 里最重要的“对象”概念来说,Python 为其定义了多到让你记不全的规则,比如:
上次介绍了message pack,一种非常有潜力的数据格式,市面上还有其他的格式比如json,xml,bson,甚至一些标记语言(html,markdown,yaml)和他们的字符编码utf-8。这些看似毫无关联的标记语言,文件格式和字符编码其实都属于一个大类:序列化格式。
Python中的for循环是许多开发者入门学习的第一个迭代结构,但很多人可能未曾深入研究过其中的else子句。在本篇技术博客中,我们将探讨for循环与else搭配使用时可能引发的一些陷阱。这看似简单的结构背后隐藏着令人意外的行为,而了解这些细节将使你的代码更为健壮,提高你在Python编程中的技能水平。
面试题:True + Ture == ? Python 的 “+” 号会根据操作对象数据类型的不同而进行重载,操作对象为数字类型时,它是算术运算符;操作对象为序列类型时,它是序列连接符。 那么问题是:如果操作对象为布尔类型呢? 你是否会认为?在揭晓答案前,首先了解一下 Python 的布尔数据类型。 布尔值 布尔数据类型只有 True or False 两个值,它作为逻辑判断的基准被应用在程序各处的布尔上下文中(e.g. if、while、for 等逻辑控制语句)。 虽然我们也会经常在布尔上下文中使用表
MsgPack 是一种高效的二进制序列化格式。官方对msgpack地道的介绍:——It's like JSON,but fast and small.
今天还是给大家推荐一篇 Python 优质文章,主要讲解 Python 中我们应该注意的一些规则。熟悉规则,并让自己的代码适应这些规则,可以帮助我们写出更地道的代码,事半功倍地完成工作。
导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总。为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证。
你好,欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 迷你系列。 这个 API 可以用于检测图像和/或视频中的对象,带有使用边界框,使用可用的一些预先训练好的模型,或者你自己可以训练的模型(API 也变得更容易)。
你可以使用 model.save(filepath) 将 Keras 模型保存到单个 HDF5 文件中,该文件将包含:
相信许多android安卓初学者和我一样,一开始认为的android调用webservice不过是按照固定的模式修改一下
如果要加载的模型包含自定义层或其他自定义类或函数,则可以通过 custom_objects 参数将它们传递给加载机制:
REST API 是 Kubernetes 的基础结构,所有的操作和组件间的通信,包括外部的用户命令,都是由 API Server 处理的 REST API 调用。因此,Kubernetes 中的所有事物都被视为一个 API 对象并且都有一个与之对应的 API 入口。
Tech 导读 在软件开发中,维护周期占据整个生命周期的绝大多数。在用户剧增的互联网时代,作为主流架构的微服务架构,经常需要面对数据众多的系统,软件维护成本更是日趋陡增。本文结合实际工作体验,从可维护性的角度,提出了几个非常切实可行且行之有效的技巧和建议,涉及了文档、接口、字段、常量,还有日志等几个方面,覆盖了从开发到维护的主要流程。
Pytorch Hub是一个帮助研究者实现模型再现、快速推理验证的预训练模型库与一套相关的API框架。支持远程从github上下载指定模型、上传与分享训练好的模型、支持从本地加载预训练模型、自定义模型。支持模型远程加载与本地推理、当前Pytorch Hub已经对接到Torchvision、YOLOv5、YOLOv8、pytorchvideo等视觉框架
1:List的子类(掌握) (1)List的子类特点 ArrayList: 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 线程不安全,效率高 Vector: 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 线程安全,效率低 LinkedList: 底层数据结构是链表,查询慢,增删快 线程不安全,效率高 (2)ArrayList A:没有特有功能需要学习 B:案例 a:ArrayList存储字符串并遍历 package cn.itcast_01; public class Student { priv
首先强调,多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(多个不同对象可以相应同一个方法,长身不同的结果)
1、面向对象编程(oop)是一种程序设计思想。oop把对象作为程序的基本单元,一个对象包含数据和操作数据的函数
该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程, “unpickling”是反向操作,从而将字节流(来自二进制文件或类似字节的对象)转换回对象层次结构。pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。
我将此内容从前一节中拿出来使其单独成节,是因为“比较”操作并不局限于数字。许多数据类型都可以进行比较——字符串、列表,甚至字典。如果要创建自己的类,且对象之间的比较有意义,可以使用下面的特殊方法来实现比较。
Serialization系列化,将内存中对象存储下来,把他变成一个个字节。二进制。
SpringDataRedis是Spring大家族中的一个成员,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。 spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:
启用基本存储器并取得日期和时间。 dateObj = new Date() dateObj = new Date(dateVal) dateVal 必选项。如果是数字值,dateVal 表示指定日期与 1970 年 1 月 1 日午夜间全球标准时间 的毫秒数。如果是字符串,则 dateVal 按照 parse 方法中的规则进行解析。dateVal 参数也可以是从某些 ActiveX(R) 对象返回的 VT_DATE 值。
Salesforce默认提供了很多功能,可以用于销售、市场开发、客服等。为了实现这些功能,Salesforce提供了一系列的标准对象,比如“客户”(Account)、“个案”(Case)、“解决方案”(Solution)等等。用户也可以创建自定义对象。
Collections类都有个remove方法:将对象从容器中移除。 但并非删除该对象,移除之后,该对象依旧还在。因为容器存放的时该对象的引用地址,移除的只是地址,实际上对象本身还在内存中。
import java.awt.Color; import javax.swing.JRadioButton; import java.awt.Font; /** * 通过继承JRadioButton来实现为每个radioButton组件指定值 * @author waitatlee@163.com */ public class CustomRadioButton extends JRadioButton{ private String value = ""; private Obj
在Java的集合框架中,Collections 是一个包含了许多操作集合的静态方法的工具类。通过使用 Collections 类提供的方法,我们能够更加高效地操作集合,完成一些常见的操作,如添加元素、随机置换、排序等。本文将介绍一些常用的 Collections 类的方法,以及如何在特定情境下应用它们。
其实这个名字,会引起一定的歧义,光看名字,以为是一个普通的视图控制器,其实它并不继承自UIViewController类。
上面的代码是对应的操作,这里我除了最后一层,其他层我都加载了权重,记住,by_name 必须赋值为True 这样才能够按照名称对应赋值权重。
最新版本的YOLOv8框架已经集成支持YOLO-World模型,只要运行下面的命令行:
如今,机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻,可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而,进入这个领域并不总是那么容易,尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验,像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。
迭代器(iterator)是访问集合内元素的一种方式,提供了一种遍历类序列对象的方法。从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问一遍后结束。对于字典、文件、自定义对象类型等,可以自定义迭代方式,从而实现对这些对象的遍历。总之,迭代器就是定义了对对象进行遍历的方式。
假设你已经在C++中使用过set,那么你应该知道,set中存储的元素是去重的。比如:
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