想象一张这样的桌子:
id country id_col name week_start week_end result
0 A MTR0 R 1/3/2022 1/9/2022 1
1 A MTR0 R 1/10/2022 1/16/2022 4
2 B MTR0 R 1/17/2022 1/23/2022 5
我想根据groupby计算累积平均值--我尝试了下面的代码,但是它抛出了一个错误
df.assign(average=df.g
在无线局域网iperf3 TCP吞吐量测试中,我有以下结果:
完全相同的设置,在802.11ac (3x3) (DFS通道) (TCP立方)中操作
30 nodes as server receiving iperf -> around 17Mbits avg per node.
30 nodes as iperf clients to a server -> around 4Mbits avg per node.
上游和下游之间是否存在如此大的差异?
它们是点对点的联系。客户机/服务器或上游/下游概念是应用层概念。
TCP层中是否还有什么东西阻止了整个链路容量的使用?
这就是为
在libgdx中,当使用具有多个节点(其中一个是“Hips”)的Model到ModelInstance执行以下代码时:
Matrix4 mtr4 = new Matrix4().idt();
mtr4 = modelInstance.getNode("Hips").globalTransform.cpy();
mtr4 = mtr4.translate(deltaVector3);
modelInstance.getNode("Hips").globalTransform.set(mtr4);
//now, mtr4 still has the same v
我有一个简单的L2网络,由两个链接的无线PtP链路组成。
[LOC A] -------> [LOC B] -------> [LOC C]
.4ms .7ms
下面是PtP带宽的列表:
一种-> B 300
B -> A 300
B -> C 300
C -> B 300
但是,当我们测试来自A -> C的网络(使用iperf,10个并行线程)时,我们会看到以下内容:
一种-> C 130
C -> A 130
来自A -> B的链路是一个工作在23 Link的微波链路
来自B ->