因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。...思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。...在一般 sed 的用法中，所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后，则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令从原始sql中导出wp_comments表： 意思是:打印DROP TABLE....此时，lianst.wp_comments.sql 就是我们从原始备份sql（lianst.sql）中导出的wp_comments表的sql语句。接下来我们就可以针对这一个表来进行恢复了。
MySQL 中常用的两种时间储存类型分别是datetime和 timestamp。如何在它们之间选择是建表时必要的考虑。下面就谈谈他们的区别和怎么选择。...对于某些时间的计算，如果是以 datetime 的形式会比较困难，假如我是 1994-1-20 06:06:06 出生，现在的时间是 2016-10-1 20:04:50 ，那么要计算我活了多少秒钟用...也就是说，对于timestamp来说，如果储存时的时区和检索时的时区不一样，那么拿出来的数据也不一样。对于datetime来说，存什么拿到的就是什么。...还有一个区别就是如果存进去的是NULL，timestamp会自动储存当前时间，而 datetime会储存 NULL。 2 测试 我们新建一个表 ? 插入数据 ?...3 选择 如果在时间上要超过Linux时间的，或者服务器时区不一样的就建议选择 datetime。
如果查询中包含可为 NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化，因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。特别是计划在列上建索引，就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...与其它类型不同，MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...blob 和 text 家族之间仅有的不同是 blob 类型存储的是二进制数据，没有排序规则或字符集，而 text 类型有字符集和排序规则。 memory 引擎不支持 blob 和 text 类型。...枚举（enum）类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。...枚举字段是按照内部存储的整数而不是定义的字符串进行排序的。 日期和时间类型： MySQL 能存储的最小时间粒度为秒。 datetime 保存范围从 1001 年到 9999 年，精度为秒。与时区无关。
引言 在互联网应用中，处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度，我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型，并提供相应的代码示例。...MySQL中的货币字段类型 在MySQL中，我们可以使用DECIMAL数据类型来存储货币数据。DECIMAL提供了固定精度和小数位数的数字存储，非常适合处理货币金额。...创建包含货币字段的表 下面是一个示例代码，演示如何在MySQL中创建一个包含货币字段的表： sql CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR...结论 在MySQL和Java中记录货币时，我们需要选择适当的字段类型来确保准确性和精度。在MySQL中，使用DECIMAL类型存储货币金额是一种常见的做法。...而在Java中，使用BigDecimal类来表示和处理货币数据是推荐的方式。本文详细介绍了在MySQL和Java中记录货币时的字段类型选择，并提供了相应的代码示例
分库分表。 分库分表从名字上就明白是需要创建额外的新数据库或新表，可以建在其他的机器上也可以是和当前数据库同一台机器。在优化查询上可能需要买新机器或者要修改逻辑代码了。...独立空间结构就是每个对应的表保存对应的数据源和索引在一个后缀为ibd的文件中，表结构同样也保存在frm中。...格式frm同样也是表结构，myd为表的数据源，myi表的索引储存(所以一张表的索引不是越多越好，因为在添加和修改数据时也需要对索引库进行修改和添加)二. 表分区的几种分区类型1. ...RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。2. LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4.
今天，另一个同事告诉我，说服务器的clusterProfiler和enrichplot自从重新装了服务器，就没有安装成功做，做分析都是放到个人电脑上去做的。不能忍，今天就解决。...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...，能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。
首先，VARCHAR和CHAR是两种最主要的字符串类型。...在设计用于存储字符串的表字段时，可能会对到底选哪个类型有所犹豫，确实如果不了解它们之间的区别，选择上不会那么容易，本篇将详细介绍它们之间的区别以及如何正确的选择恰当的类型。...对于字符串数据如何存储在磁盘和内存中，不同存储引擎具体的实现也不同，所以，接下来的内容仅限于InnoDB存储引擎。 区别 下面用一张图来展示VARCHAR和CHAR之间的区别。 ?...选型 同样用一张图来展示如何选择VARCHAR和CHAR存储字符串。 ?...小结 对存储字符串选型来说，可以根据上面指出的原则来进行选择，但有一点是一样的，那就是只给与真正需要的空间，因为更长的列会消耗更多的内存。 END 如果觉得有收获，记得关注、点赞、转发。
从执行计划看，全表扫描用的Hash Join，被驱动表只扫描一次，HINT使用索引则用的嵌套循环连接Nested Loop，两个表的记录都很多，哪个表做被驱动表都会导致扫描次数过多，回表也过多，而且索引的...CF高，索引扫描的成本，会更高些，SELECT返回所有列，需要考虑回表，因此干脆不回表，选择全表扫描，从Cost能看出，HINT索引的值更高。...从10053能看到SELECT的执行计划成本计算，根本没考虑索引，鉴于SELECT *和较高的CF，能不回表就不回表了， PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------------...ID") DELETE的时候，毕竟要删除数据，因此回表势在必行的，只能在回表的各种路径中找一个合适的，所以会考虑索引路径， ?...SELECT和DELETE即使条件相同，相应的执行计划，可能还是有差别，归根结底在于Cost的计算和判断，如上例所示，可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素，所以Oracle在这方面还是很智能的，优化器的算法
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...尽量使用可以正确存储数据的最小的数据类型。在数据类型选择上尽量选择够用的数据类型，避免选择大存储空间的数据类型浪费磁盘、内存和CPU缓存空间，并且处理时也需要更长的CPU周期，处理速度慢。...根据系统处理的业务不同，常见的水平拆分方式如下： 按照表中某一字段值的范围进行划分，如按照时间、地域、类型、等级或者某列的取值范围等，把数据拆分后放到不同的表中。...这种方式的缺陷是不同表中的数据量可能不均衡。 对id进行Hash取模运算，如要拆分成3个表，则用mod(id,3)获取0、1、2这3个值，每一行针对获取的不同值，将其放到不同的表中。...图4 垂直拆分效果 说明：本文节选自北京理工大学出版社新出版的《MySQL从入门到部署实战（视频教学版）》。
exist 2、临时表在session中，可以和正式的表重名。...3、当数据库中物理表和临时表的时候，使用show create table查看的是临时表的内容： mysql> show create table test2\G *******************...6、不同的session中可以创建同名的临时表。...MySQL5.7版本下，引入了临时文件表空间，专门用来存放临时文件的数据。 当我们使用不同的session来创建相同名称的临时表的时候，会发现临时表的目录下面存在不同名称的临时表文件： ?...我们知道临时表是session级别的，而且不同session之间的临时表可以重名，在从库进行binlog回放的时候，从库是如何知道这些重名的临时表分别属于哪个事务的呢？
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...文献中最著名的是基于过滤器和基于包装器的技术。在基于过滤器的过程中，无监督算法或统计数据用于查询最重要的预测变量。在基于包装器的方法中，监督学习算法被迭代拟合以排除不太重要的特征。...决策树的标准特征重要性方法倾向于高估高频或高基数变量的重要性。对于 Boruta 和 RFE，这可能会导致错误的特征选择。 本次实验 我们从 Kaggle 收集了一个数据集。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...文献中最著名的是基于过滤器和基于包装器的技术。在基于过滤器的过程中，无监督算法或统计数据用于查询最重要的预测变量。在基于包装器的方法中，监督学习算法被迭代拟合以排除不太重要的特征。...决策树的标准特征重要性方法倾向于高估高频或高基数变量的重要性。对于 Boruta 和 RFE，这可能会导致错误的特征选择。 本次实验 我们从 Kaggle 收集了一个数据集。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。
场景：mysql统计一个数据库里所有表的数据量，最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量，数据量少的通过select count再加起来也是可以的，不过表的数据有点多，不可能一个一个地查 记得在...Navicat里，选择一个数据量，点击表，如图： 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现？...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据，但是对于InnoDB引擎的，可能与实际值相差 40% 到 50%，所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况，要更改存储引擎，肯定是不太合适，因为InnoDB...是默认的存储引擎，能支持事务外健，并发情况性能也比较好 所以，根据网上的做法，重新analyze 对应表，在mysql8.0版本是不管用的，发现查询数据还是不对，估计是mysql版本太高，mysql5版本没验证过...为了提高information_schema的查询效率，会将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来，缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry
我们筛选字母a的时候，a和A都会筛选出来。 ...（2）还原 source 文件路径; 注：这条指令需要在mysql中输入。 输入后会在mysql中执行文件中保存的命令。...field是创建的成员名。 datatype是类型。 最后设置字符集、校验规则和存储引擎可以忽略，会设置为我们默认的选择。 成员类型后面可以接comment ‘内容’ 。...，所以表数据和表结构存储在了一起。...2.2查看表结构 （1）显示所有表 show tables; （2）查看表结构 desc 表名; 案例： （3）查看表中的数据 select * from 表名; 2.3修改表 在项目实际开发中
中查找崩溃的MyISAM表 通常一个表在mysql日志中显示为损坏，为了找到日志的位置，你可以在my.cnf中找到它，或者你可以通过以下方式直接在mysql中查看它： MariaDB [(none)]>...一旦找到需要修复的表，您可以直接通过MySQL进行修复。...您可以使用mysqlcheck和以下命令快速完成此操作 mysqlcheck -A --auto-repair 您将看到每个表后跟一个状态 # mysqlcheck -A --auto-repair ...OK 此命令将尝试检查并修复服务器上每个数据库中的所有MySQL表。...那就是修复MySQL中的MyISAM表。
' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库，提供了对数据库元数据的访问...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...mysql> create table ts01 like ti_o_sms; #创建表结构.这样的建表方式,不仅仅是表的结构,连带着索引也会同时创建....Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> alter table ts01 rename to ts01_new; #修改表名的语法:alter table...rename to/as new_tablename; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) //这样 mysql> alter table ts01_new rename...AS ts02; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> show tables; +--------------------+ | Tables_in_mytest
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
背景 学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。...那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。...varchar和char数据类型的区别 varchar类型用于存储可变长的字符串，是比较常见常用的字符串数据类型，在存储的字符串是变长时，varchar更加节约空间。...适用的场景 varchar适用的场景： 字符串列的最大长度比平均长度要大很多； 字符串列的更新很少时，因为没有或很少有内存碎片问题； 使用了UTF-8这样复杂的字符集，每个字符都使用不同的字节数进行存储...： 会删除列末尾的空格信息 参考： 《高性能MySQL第3版》第四章
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