1.0版，普通企业应用基本都是单实例或单库的模式，采用单机实现数据库的访问。再向上，2.0版，随着业务的规模扩展，企业会采用双机数据库，如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后，3.0版，单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈，因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的，当然，也有源码版的。（ps:源码版的下载后，只要配置正确，就可以正常运行调试，这个赞一下。）
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。 安装 Mycat官网：http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况，这样使用起来比较有信心。 Mycat下载地址：http://dl.mycat.io/ 官网有个文档，属于详
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。 使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。
mycat实现MySQL读写分离mycat是什么? Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。Myca
当大批软件工程师开始觉醒，用互联网思维思考和规划自己的人生，第四次工业革命才拉开序幕——《Mycat 宣言》
4 由于机器有限，尽可能地把三个站点放到同一台服务器上，然后做负载均衡集群，要求所有站点域名解析到一个ip上，也就是说只有一个出口ip
Mycat前世今生 如果我有一个32核心的服务器，我就可以实现1个亿的数据分片，我有32核心的服务器么？没有，所以我至今无法实现1个亿 的数据分片。——Mycat ‘s Plan 上面这句话是Mycat 1.0快要完成时候的一段感言，而当发展到Mycat 1.3的时候，我们又有了一个新的Plan： 如果我们有10台物理机，我们就可以实现1000亿的数据分片，我们有10台物理机么？没有，所以，Mycat至今没有机会验证 1000亿大数据的支撑能力——Mycat ‘s Plan 2.0 “每一个成功的男人背后都有一个女人”。自然Mycat也逃脱不了这个法则。Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品—— Cobar。Cobar的核心功能和优势是MySQL数据库分片，此产品曾经广为流传，据说最早的发起者对Mysql很精通，后来从阿里 跳槽了，阿里随后开源的Cobar，并维持到2013年年初，然后，就没有然后了。 Cobar的思路和实现路径的确不错。基于Java开发的，实现了MySQL公开的二进制传输协议，巧妙地将自己伪装成一个MySQL Server，目前市面上绝大多数MySQL客户端工具和应用都能兼容。比自己实现一个新的数据库协议要明智的多，因为生态环境在 哪里摆着。 Cobar使用起来也非常方便。由于是基于Java语言开发的，下载下来解压，安装JDK，然后配置几个不是很复杂的配置文件，猛 击鼠标，就能启动Cobar。因此这个开源产品赢得了很多Java粉丝以及PHP用户的追捧。当然，笨人(Leader us)也跟着进入，并 且在某个大型云项目中——“苦海无边”的煎着熬，良久。 爱情就像是见鬼。只有撞见了，你才会明白爱情是怎么回事。TA是如此神秘，欲语还羞。情窦初开的你又玩命将TA的优点放大， 使自己成为一只迷途的羔羊。每个用过Cobar的人就像谈过一段一波三折、荡气回肠的爱情，令你肝肠寸断。就像围城：里面的 人已经出不来了，还有更多的人拼命想挤进去。 仅以此文，献给哪些努力在IT界寻求未来的精英和小白们，还有更多被无视的，正准备转行的同仁，同在江湖混，不容易啊，面 试时候就装装糊涂，放人家一马，说不定，以后又是一个Made in China的乔布斯啊。 如果我有一个32核心的服务器，我就可以实现1个亿的数据分片，我有32核心的服务器么？没有，所以我至今无法实现1个亿的数 据分片。——Mycat ‘s Plan 曾经的TA 曾经的TA，长发飘飘，肤若凝脂，国色天香，长袖善舞，所以，一笑倾城。 那已成传说，一如您年少时的坚持：“书中自有黄金屋…” Cobar曾是多少IT骚年心中的那个TA，有关Cobar的这段美好的描述(不能说是广告)俘虏了众多程序猿躁动纯真的心： Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统，该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案，目前已 经接管了3000+个MySQL数据库的schema，平均每天处理近50亿次的SQL执行请求。 50亿有多大？99%的普通人类看到这个数字，已经不能呼吸。当然，我指的是**RMB**。99%的程序猿除了对工资比较敏感，其 实对数字通常并不感冒。上面这个简单的数字描述，已立刻让我们程序型的大脑短路。恨不得立刻百度Cobar，立刻 Download，立刻熬夜研究。做个简单的推算，50亿次请求转换为每个schema每秒的数据访问请求即TPS，于是我们得到一个让 自己不能相信的数字：20TPS，每秒不到20个访问。 Cobar最重要的特性是分库分表。Cobar可以让你把一个MySQL的Table放到10个甚至100个位于不同物理机上的MySQL服务器 上去存储，而在用户看来是一张表（逻辑表）。这样功能很有价值。比如：我们有1亿的订单，则可以划分为10个分片，存储到 2-10个物理机上。每个MySQL服务器的压力减少，而系统的响应时间则不会增加。看上去很完美的功能，而且潜意识里，执行 这句SQL： select count(*) from order 100%的人都会认为：会返回1条数据，但事实上，Cobar会返回N条数据，N=分片个数。 接下来我们继续执行SQL: select count(*) from order order by order_date 你会发现奇怪的乱序现象，而且结果还随机，这是因为，Cobar只是简单的把上述SQL发给了后端N个分片对应的MySQL服务器去执 行，然后把结果集直接输出…. 再继续看看，我们常用的Limit分页的结果…可以么？答案是：**不可以** 这个问题可以在客户端程序里做些工作来解决。所以随后出现了Cobar Client。据我所知，很多Cobar的使用者也都是自行开发 了类似Cobar Client的工具来解决此类问题。从实际应用效果来说，一方面，客户端编程方式解决，困难度很高，Bug率也居高 不下；另一方面，对于DBA和
1原主库ssh能连接，截取缺失部分日志scp到各个从库(/var/tmp/xxxx)调用save_binary_logs
Mycat是一款基于阿里开源产品Cobar而研发的开源数据库分库分表中间件（基于Java语言开发）。官网所言：Mycat国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！
概念： MyCat 对自身不支持的 Sql 语句提供了一种解决方案——在要执行的 SQL 语句前添加额外的一段由注解SQL 组织的代码，这样 Sql 就能正确执行，这段代码称之为“注解”。注解的使用相当于对 mycat 不支持的 sql语句做了一层透明代理转发，直接交给目标的数据节点进行 sql 语句执行，其中注解 SQL 用于确定最终执行 SQL的数据节点。注解的形式是：
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
官网: http://mycat.io/ 电子书: http://mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf 书: http://blog.csdn.net/wind520/article/details/53213691
通过 catlet 支持跨分片复杂 SQL 实现以及存储过程支持等。使用方式主要通过 mycat 注释的方式来执行，如下：
Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台，弥补了 Mycat 在监控上的空白。帮 Mycat 分担统计任务和配置管理任务。Mycat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。Mycat-web 主要管理和监控 Mycat 的流量、连接、活动线程和内存等，具备 IP 白名单、邮件告警等模块，还可以统计SQL 并分析慢 SQL 和高频 SQL 等。为优化 SQL 提供依据。
随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：
之前在 一步一步在Windows中使用MyCat负载均衡 上篇 中已经讲了如何配置出MyCat。下面讲其相关的使用。 五、配置MyCat-eye 对于MyCat监控官网还提供一个MyCat-eye web系统来展示它的运行情况。 MyCat发展到目前的版本，已经不是一个单纯的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库，也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来，无论是那
1.下载jdk，地址 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Orac
随着互联网的迅速发展，数据量的增长和访问量的增加，单一数据库已经不能满足大规模网站的需求。传统的单机数据库在数据量达到一定级别时，系统性能会急剧下降，甚至系统崩溃。为了解决这个问题，数据库集群应运而生。
MyCAT的目标是：低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理，这些内容有的是从网上收集的，有的是自己做的测试验证信息，如有错误，烦请谅解和指出！
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如果通过方式二去创建表，只有创建表明为：customer的时候，Mycat会自动帮你把表创建到对应的dn2的Host2主机配置的Mysql服务，创建其他的任意表，都将默认创建到dn1对应的Host1主机配置的Mysql服务
Mycat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了 MySQL 协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL 原生（Native）协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为 N 个小表，存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里。
Mycat概述 功能介绍 Mycat是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的的Server，前端用户可以把 它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生（Native）协议与多个MySQL服务 器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储 在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。 Mycat发展到目前的版本，已经不是一个单纯的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、 PostgreSQL等主流数据库，也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看 来，无论是那种存储方式，在Mycat里，都是一个传统的数据库表，支持标准的SQL语句进行数据的操作，这样一来，对前端业 务系统来说，可以大幅降低开发难度，提升开发速度，在测试阶段，可以将一个表定义为任何一种Mycat支持的存储方式，比如 MySQL的MyASIM表、内存表、或者MongoDB、LevelDB以及号称是世界上最快的内存数据库MemSQL上。试想一下，用户表 存放在MemSQL上，大量读频率远超过写频率的数据如订单的快照数据存放于InnoDB中，一些日志数据存放于MongoDB中， 而且还能把Oracle的表跟MySQL的表做关联查询，你是否有一种不能呼吸的感觉？而未来，还能通过Mycat自动将一些计算分析 后的数据灌入到Hadoop中，并能用Mycat+Storm/Spark Stream引擎做大规模数据分析，看到这里，你大概明白了，Mycat是 什么？Mycat就是BigSQL，Big Data On SQL Database。 对于DBA来说，可以这么理解Mycat： Mycat就是MySQL Server，而Mycat后面连接的MySQL Server，就好象是MySQL的存储引擎,如InnoDB，MyISAM等，因 此，Mycat本身并不存储数据，数据是在后端的MySQL上存储的，因此数据可靠性以及事务等都是MySQL保证的，简单的 说，Mycat就是MySQL最佳伴侣，它在一定程度上让MySQL拥有了能跟Oracle PK的能力。 对于软件工程师来说，可以这么理解Mycat： Mycat就是一个近似等于MySQL的数据库服务器，你可以用连接MySQL的方式去连接Mycat（除了端口不同，默认的Mycat端 口是8066而非MySQL的3306，因此需要在连接字符串上增加端口信息），大多数情况下，可以用你熟悉的对象映射框架使用 Mycat，但建议对于分片表，尽量使用基础的SQL语句，因为这样能达到最佳性能，特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。 对于架构师来说，可以这么理解Mycat： Mycat是一个强大的数据库中间件，不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份，而且可以用于多租户应用开发、云平 台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性，借助于即将发布的Mycat智能优化模块，系统的数据访问瓶颈和热点一目 了然，根据这些统计分析数据，你可以自动或手工调整后端存储，将不同的表映射到不同存储引擎上，而整个应用的代码一行也 不用改变。 当前是个大数据的时代，但究竟怎样规模的数据适合数据库系统呢？对此，国外有一个数据库领域的权威人士说了一个结论：千 亿以下的数据规模仍然是数据库领域的专长，而Hadoop等这种系统，更适合的是千亿以上的规模。所以，Mycat适合1000亿条 以下的单表规模，如果你的数据超过了这个规模，请投靠Mycat Plus吧！ Mycat原理 Mycat的原理并不复杂，复杂的是代码，如果代码也不复杂，那么早就成为一个传说了。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分 片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再 返回给用户。 上述图片里，Orders表被分为三个分片datanode（简称dn)，这三个分片是分布在两台MySQL Server上(DataHost)，即 datanode=database@datahost方式，因此你可以用一台到N台服务器来分片，分片规则为（sharding rule)典型的字符串枚举 分片规则，一个规则的定义是分片字段（sharding column)+分片函数(rule function)，这里的分片字段为prov而分片函数为字 符串枚举方式。 当Mycat收到一个SQL时，会先解析这个SQL，查找涉及到的表，然后看此表的定义，如果有分片规则，则获取到SQL里分片字 段的值，并匹配分片函数，得到该
随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。
MyCAT 是使用 JAVA 语言进行编写开发，使用前需要先安装 JAVA 运行环境(JRE),由于 MyCAT 中使用了JDK7 中的一些特性，所以要求必须在 JDK7 以上的版本上运行。
前面文章我们提到，如果数据量比较大的话，我们需要对数据进行分库分表，分完之后，原本存在一个数据库中的数据，现在就存在多个数据库中了，就像下面这样：
读写分离：读写操作，分发不同的服务器，读分发到对应的服务器 （slave），写分发到对应的服务器（master）
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
实习的时候，在一个项目当中，项目经理要求把原先的MySQL数据连接基于mycat来进行改造 。当时就在想MyCat是什么东西？为什么要用它呢？ 一、什么是MyCat： MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器。 前端：用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问。 后端：可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服
前提需求是已经完成安装了Mysql服务，Mysql的安装可参考：Docker安装Mysql 这里只介绍Mycat1.6.7.6对Mysql8支持使用配置,其他基于mycat完成读写分离、分库分表等配置详见本站其他文章
爱可生 DBA 团队成员，负责项目中数据库故障与平台问题解决，对数据库高可用与分布式技术情有独钟。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
公司最近在搞服务分离，数据切分的工作，因为订单和订单项表的数据量实在过大，而且每天都是以50万的数据量在增长，基于现状，项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。
注：文中使用版本为Mycat 1.6.5。 1、Mycat 正如官方所说， Mycat 是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数据进行分片处理之后，从
rpm -ivh MySQL-server-5.5.49-1.linux2.6.i386.rpm
MyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。
MyCat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，前端的用户可以把它看成一个数据库代理，用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问，而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表，即将一个大表水平切分成 N 个小表，然后存放在后端的 MySql 数据当中。
Mycat 目前还未全面支持MySQL 8以上的版本，可能会导致一些问题，例如Mycat连接MySQL 8时可能会报密码错误，因为新版的密码加密方式与旧版不一样。还有就是时区问题，新版的连接方式需要增加时区参数。除此之外，可能还会有一些其他问题。因此，我们需要更改Mycat的一些配置，让其能正常连接MySQL 8.x。
为什么使用MyCat 如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种 操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现 暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上 的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安 全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决 海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中 存储，为应对此问题就出现了——MyCat
首次认识mycat，最容易是从示例着手去了解，比如此次示例是结合mysql完成数据的分库分表，进行横向扩展。
进入官网 http://www.mycat.org.cn/ 可以看到当前最新版本为 Mycat2，企业中一般不会选择最新版本，一是不够稳定，二是如果出现问题，解决方案不是太容易找到。
Mycat是采用java语言开发的开源的数据库中间件，支持Windows和Linux运行环境，下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件。
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