multi_class:负责多分类问题中分类策略制定,有‘ovr’和‘crammer_singer’ 两种参数值可选,默认值是’ovr’,'ovr'的分类原则是将待分类中的某一类当作正类,其他全部归为负类...NuSVC
class sklearn.svm.NuSVC(nu=0.5, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True...coef0:核函数常数值(y=kx+b中的b值),只有‘poly’和‘sigmoid’核函数有,默认值是0。
max_iter:最大迭代次数,默认值是-1,即没有限制。...SVC
class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability...SVC和NuSVC方法基本一致,唯一区别就是损失函数的度量方式不同(NuSVC中的nu参数和SVC中的C参数)。
方法
三种分类方法的方法基本一致,所以就一起来说啦。