印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论,那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢?今天我们就来聊一聊这个问题。
在一次和技术大佬的聊天中被问到,平时我是怎么做Mysql的优化的?在这个问题上我只回答出了几点,感觉回答的不够完美,所以我打算整理一次SQL的优化问题。
count(*) 和count(1) 都是统计行数,而count(col) 是统计col列非null的行数
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息,也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得。 SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果。
地址:【转】INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE产生deathlock死锁原理讲解及解决办法_on duplicate key update死锁解决-CSDN博客
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count(id) InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行行的id值全部取出来,返回给server层,server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。 count(1) InnoDB引擎遍历整张表,但不取值,server层对于返回的每一行,放一个数字 1 进去,判断是不可能为空的,累计增加。 count(字段) 1.如果这个字段是定义为not null的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为null,按行累加 2.如果这个字段定义允许为null的话,判断到有可能是null,还要把值取出来在判断一下,不是null才累加。 count(*) 不会把全部的字段取出来,而是做专门的优化,不取值,count(*)肯定不是null,按行累加。
最近学习极客时间的MySQL45讲,补充下对于MySQL方面的知识,也在这里把自己之前的疑惑问题记录下来,从中寻找答案。由于InnoDB为常用引擎,以下分期默认都是InnoDB场景。
我正在编写一个脚本,以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案,但效率不高(运行需要几分钟的时间)。我正在寻找一个更高效的解决方案。有什么建议吗?
首先,需要认识到,窗口函数并不是只有 hive 才有的,SQL 语法标准中,就有窗口函数。
之前的脚本中我们都是通过grep、cut、tr、uniq、sort等命令通过管道组合在一起将字符串检索出来,然后在通过shell中对应的运算得到结果,在数据检索过程中大家可能也体会到了其中的辛苦和蹩脚。没办法,会的就这么多,还需要完成任务。
在 MySQL 8.x 版本中,MySQL 提供了窗口函数,窗口函数是一种在查询结果的特定窗口范围内进行计算的函数。
相信在大家的工作中,有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数。同时,对于一些大数据的表,用 count 都是瑟瑟发抖,往往会结合缓存等进行处理。
在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论
这篇文章在爱可生开源社区首发《技术分享 | MySQL中一个聚类增量统计 SQL 的需求》。
测试文件test.file [root@localhost ~]# cat test.file 111111111111111 222222222222222 333333333333333 444444444444444 555555555555555 666666666666666 777777777777777 888888888888888 999999999999999 1010101010101010 1) 打印奇数行的方法 [root@localhost ~]# sed -n '1~2p' t
大家好,又见面了,我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些
大家好,又见面了,我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区,有同学留言问到:在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、c
SQL常见面试题总结 (原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏,阿超持续更新中......) (------------------------------------------------------------------------) 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢,
对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。
哈喽各位,本章主要写的是FlinkSQL也是Flink章节的倒数第二篇了,最后还有一篇FlinkCEP,稍后会出,耐心关注哦!好了,进入正题!!!!
同事提了一个 MySQL 数据库中 SQL 统计数据的问题,我用测试数据模拟一下,如下所示,表 tt 有三个字段,code 是标识名称,cdate 是对应的日期,ctotal是个统计值
网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE ,腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号"bisal的个人杂货铺",长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
数据没变,提交更新,返回false; 数据变,提交更新,返回true; 返回的不是false 而是0 你要用恒等判断 是否提交失败
在为一个字段建立索引时,称为单值索引,在多个字段同时建立索引时,称为复合索引(提取多个字段值组合)。
在前面两篇教程中,学院君给大家介绍函数式编程中高阶函数和递归函数等编程技术在 Go 语言中的实现,今天我们看另一个函数式编程技术 Map-Reduce 在 Go 语言中的使用。
主流数据库包括:MS SQL Server, Oracle,DB2,Informix, Sybase 等。
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下:
事情的发生时这样的,在很久很久以前,SQL SERVER 有一个字段类型叫timestamp, 对比其他数据库都没有的 row version 自动化管理的东西。这个东西厉害的地方,虽然看上去可能是一个时间字段,但实际上不是,只要你对SQL SERVER 表的任意一行进行变动,那你放心那个字段的值一定会自动变化,这样你就可以通过这个字段,在程序里面先将这行的 timestamp值取出来,然后根据业务逻辑,如果需要过段时间你再去这一行变化或曾经变化过吗?之间与现在的timestamp字段值进行比对,那妥妥的能告诉你,这行的数据任意字段是否变化过,有人说MYSQL也有timestamp ,那个字段是通过时间来update 只要这个行变动过就触发timestamp 更改时间就可以了,当然datetime也行,早期版本不行。
MySQL定义VARCHAR(M)最多可以是65535个字节,M表示的是「字符数量」,但是实际存储中并不能存储那么多字节。如果一个字段超过了65535个字节,可以选择使用TEXT或者BLOB类型。
先说结论,mysql 中的 varchar 是有最大长度限制的,这个值是 65535 个字节。
1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。谁知道,人家的数据不符合标准,要删除了重新搞,那么你如何将超长的数据删除呢,或者将超长的数据查询出来。
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如,从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活,可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
这是因为即使是在同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。这里,用一个算 count(*) 的例子来为你解释一下。
我们现在已经知道了,mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的,但表中数据到底存在哪里?以什么格式存放?mysql以什么方式访问这些数据?这些我们都会在下面一一解答。
uint256 hashMerkleRoot; 表示交易集合算出来的merkle 树的树根hash
在mysql中1075报错的原因是一个字段设置了自动递增,另外一个字段被设置为主键,发生冲突。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
在MySQL中,每个字段定义都包含附加约束或者修饰符,这些可以用来增加对所输入数据的约束。今天我们来看一下MySQL的字段约束:NULL和NOT NULL修饰符、DEFAULT修饰符,AUTO_INCREMENT修饰符。
我们都知道,MySQL中关于字符,有char和varchar两种常用的类型,可能在平时的使用过程中,大家不会去关心这两种类型的区别,只是会用就可以了,或者说看到过一些它们的区别,但是没有时间去测试,今天有时间了,我将这两种类型的具体情况实验一把,让大家直观感受下,纯属分享,大神请绕道。
Flink程序是执行分布式集合转换(例如,filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating)的常规程序。集合创建于原始的数据源(例如,通过从文件读取,kafka主题或从本地内存集合中进行创建)。通过sinks返回结果,例如将数据写入(分布式)文件或标准输出(例如,命令行终端)。Flink程序以各种上下文运行,独立或嵌入其他程序中。执行可能发生在本地JVM或许多机器的集群上。取决于数据源的类
上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节?|mysql系列(2)》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节,那VARCHAR 最大能存多少个字符呢?以及了解这些对我们平时的开发工作中有什么帮助呢?那我们就要了解下存储引擎中是怎么来处理数据的。这里我们还是以InnoDB 为例。
在数据库设计中,选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景,我们常会使用VARCHAR类型。 然而,对于不同语言的字符,VARCHAR所能存储的数量会有所不同。
上面的参数是对所有存储引擎的表进行累计,下面参数是针对InnoDB存储引擎的,累加算法略有不同
去年一年,我写了将近100篇网络日志。 现在这一年结束了,我要统计"访问量排名",看看哪些文章最受欢迎。(隆重预告:本文结尾处将揭晓前5名。) 以往,我用的是AWStats日志分析软件。它可以生成很详
最近,在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题,于是花了一周多的时间抽空学习了一下,并且记录下来。
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