爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
看完这篇文章,你能搞清楚以下问题: 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 2、varchar能存多少汉字、数字? 3、varchar的最大长度是多少呢? 4、字符、字节、位,之间的关系? 5、mysql字段类型存储需要多少字节? 接下来请仔细看,整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 一般初学会认为,二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char,二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法:varchar在实际存储的时候会多一个b
数据库是“一类软件”,这样的软件能够针对数据进行管理(增删改查) 存储数据用文件就可以了,为什么要做数据库呢? 文件保存数据有以下几个缺点:
因为 InnoDB 在存储数据的时候,更加安全,所以默认的存储引擎是InnoDB(虽然 MyISAM 比 InnoDB 快)
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询,会慢一些,因此,假如预先知道某列需要与CHAR类型关联,那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间,书中写可缩小1/3
如果是GBK编码,则一个中文汉字占2个字节,英文占1个字节 如果是UTF8编码,则一个中文汉字占3个字节,而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为:varchar(32),表示这个可以存储 32 个字符,此时表示的是字符,所以跟中英文无关,也就是该字段可以存储 32 个中文,或者是 32 个英文,或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
有两种类型的数字:整数和实数。 如果存储整数,可以使用这几种整数类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT。分别使用8,16,24,32,64位存储空间。它们可以存储的范围从-2^(N-1)到2^(N-1)-1。
首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好。一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子:一个是应该使用 MySQL 内建的类型(date, time, d
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
平时实际开发的时候,其实并不太依赖 MySQL 作为 关系型数据库 中的 “关系” 这一属性,更多地只是把 MySQL 作为数据存储的介质。因此 MySQL 语句其实很少写,所以本文用于记录一些 MySQL 在常规数据操作中的常用语法,备查。少用或者不用的知识就不列了。
查找表关系,一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论,否则无法得出正确答案
1、假如只需要存0~255之间的数,无负数,应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定,如varchar,应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20),可以存20个中文、英文、符号,不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址,而不是字符串 5、尽量避免使用NULL,通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据:时间和日期,且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间,并且会根据时区变化,具有特殊的自动更新能力。另一方面,TIMESTAMP允许的时间范围要小得多,有时候它的特殊能力会变成障碍
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型。有一些数据是要存储为数字的,数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...
mysql数据库分多钟数据类型,大类可以分为三种:数值类型、时间(日期)和字符(串)类型。
比亚迪最近几年凭借着其新能源汽车的板块大火了一把,无论是名声还是股价都涨得嘎嘎猛,但是迪子招聘编程技术岗位的人员却有两个特点:
存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的
如果某个程序,在场景1中是主动的,在场景2中是被动的,此时该程序既是客户端,也是服务端。
「 第一部分 概述 」 数据库中存在两种典型的业务访问场景,一种以在线事务处理为主,称为OLTP(On-Line Transaction Processing);另一种以在线分析处理为主,称为OLAP(On-Line Analytical Processing)。下面具体介绍他们的区别。 1.1 OLTP OLTP业务的主要特点是有较多的增删改查操作,并且在大部分业务中,写相对于读的比例还很高。并发的事务数较多,而且事务的响应时间要求比较高。此外,每个增删改语句通常只操作少数几行数据;每个查询语句通常也只
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的,本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML!
1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
关系型数据库:数据库中的数据能产生关系,表与表之间有关联。特点:安全(数据会不会丢失)、存在关系。 例如:Mysql、Sql Server、Oracle等。 非关系型数据库:没有关系,单纯存数据。特定:快、不安全。 例如:MongoDB、Redis等。
应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引
日期算是我们在日常开发中经常用到的数据类型,一般来说一张表都有 createTime 和 updateTime 字段,MySQL 中针对日期也提供了很多种不同的数据类型,如: datetime timestamp int 等等。甚至也有人直接将日期存为字符串的。 那么到底该用哪种类型来保存日期呢? 1. 字符串 在这些类型中,首先应该排除掉的就是字符串了,很多新手小伙伴爱用字符串存储日期,但实际上这并不是一个很好的方案。 使用字符串存储日期,第一个显而易见的问题就是无法使用 MySQL 中提供的日期函数,
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每个字符最多四个字节,而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:Mysql查询语句进阶知识集锦,一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作,关于数据库的安装可以参考:手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug,今天皮皮继续给大家分享数据库知识,但是换了一个主角,它就是Sqlite。
在MySQL数据类型设置方面,尽量采用更小的数据类型,因为它们占用的存储空间更小,通常有更好的性能,花费更少的硬件资源。并且,尽量把字段定义为NOT NULL,避免使用NULL。
一觉醒来,就发现有人给我微信上发消息,通知我说数据库创业圈子里,又出来一件牛逼大了的事情。 我一看,原来是PingCAP放大招了,PingCAP在美国加州硅谷从甲骨文公司挖了Sunny Bains入职。 这位Sunny Bains的背景,大体上就是在印度上完了中学,在澳大利亚墨尔本上完了本科,然后在澳洲的CTI工作了一段时间,之后就来到美国的甲骨文公司了。 他在甲骨文公司从2006年一直干到现在,最近加盟PingCAP。之前在甲骨文负责的就是InnoDB。坦白讲,我对这位Sunny Bains大神不熟。恕我
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
一 介绍 存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的 详细参考: http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql常用数据类型概览 #1. 数字: 整型:tinyinit int bigint 小数: float :在位数比较短的
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的,需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
int bigint smallint 和 tinyint 类型,如果创建新表时没有指定 int(M) 中的M时,默认分别是 :
一、数据类型概述 MySQL的数据类型有大概可以分为5种,分别是 整数类型、浮点数类型和定点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型。现在可以来看看你对这5种类型的熟悉程度,哪个看起来懵逼了,那就说明自己哪个不熟悉,不理解。 注意:整数类型和浮点数类型可以统称为数值数据类型,这不难理解。 1)数值数据类型 整数类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型:FLOAT、DOUBLE
整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT
一 介绍 存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的 详细参考: http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql数据类型概览 #1. 数字: 整型:tinyinit int bigint 小数: float :在位数比较短的情况
原本觉得mysql数据类型是非常简单并十分基础的知识,认为自己掌握的差不多了。但经过上一次的面试,才发现自己掌握的并不牢固,很多细节和原理并不知道。后来翻阅了《高性能mysql》这本书,仔细阅读了第四章Schema与数据类型优化。因此,写这篇文章记录和总结下,并加深理解。
记得刚开始使用mysql的时候,一直不太理解mysql数据类型括号里面的值,如int(5),有一次同学问了我一个问题。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
上次写了一个用JDBC向数据库存取小说等大文本的案例用到了PreparedStatement和io流的相关知识。Java使用JDBC向数据库存取大文本(比如小说等)
去年的投资统计月报数据量庞大,原始表格是xls格式(还是EXECL2003的),单个sheet最大只能放几万行,但数据总量有10万行以上,于是只能存成两个sheet。EXECL2010格式倒是单个sheet可以放得下,可是居然不能将数据完整的从一个sheet复制粘贴到另一个sheet(可能是因为行数太多)。正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。
1、存储引擎其实就是如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何更新,查询数据等技术实现的方法。
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
数据在数据库中的存储方式就是数据存储结构。传统数据库由上到下,可以分为网络接入层、计算引擎层、存储引擎层、系统文件层,数据存储结构就是在存储引擎层,数据库通过存储引擎实现CRUD操作。不同的存储引擎决定了数据库的性能和功能,所以存储引擎层是数据库的核心。另外,在数据库中数据是以表的形式存储,所以存储引擎也可以称为表类型。
mysql 中表的建立属性列:列名称 数据类型,例如 num int,它与我们平时写的语言数据类型是倒过来的!
整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据,常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示:
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