mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql的优化主要有4个方向:
数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化:
MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果,如果运行相同的SQL,服务器将直接从缓存中删除结果,不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式,向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时,在使用不同连接池以及不使用连接池时,在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时,索引字段的关键性。
文章来自:博客 数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: 📷 query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 My
须要根据Query Cache失效机制来判断哪些表适合使用Query哪些表不适合。 由于Query Cache的失效主要是因为Query所依赖的Table数据发生了变化,可能造成Query的Result Set已经有所改变而导致相关的Query Cache全部失效,那么就应该避免在查询变化频繁的Table的Query上使用,而应该在那些查询变化频率较低的Table的Query上使用。 MySQL中针对Query Cache有两个专用的SQL Hint(提示):SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE,分
之前我们学习的都是如何将在数据库层进行优化,那么mysql客户端是否可以进行一些优化,显然我们所要进行的优化就是对数据库连接的优化。
我们在面试的时候经常被问到你如何对数据库优化?动不动就分库分表,但是实际上有几个有分库分表的经验呢?下面我们将介绍优化数据库的各个阶段。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能,其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的,具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文,那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢?
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?我被虐了,很开心,感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
在你登录失败时, 经常会遇到”Access denied for user”错误, 就是连接器中的权限验证没有通过.
MySQL的查询缓存是一种用于存储SELECT语句结果集的机制。当相同的SELECT语句再次被执行时,MySQL可以直接从查询缓存中获取结果,而不需要再次执行查询。这可以显著提高查询性能,减少数据库负载。
当你希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询。《高性能MySQL》
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化,符合三大范式(3NF) 1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性; 3NF是对字段冗余性的约束,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引; 唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使
MySQL可以监听不同接口的客户端连接,并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
(0)可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈。
我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大。
最近一套MySQL,show processlist的时候,看到很多会话状态是Opening tables,这是什么意思?
各种语言都提供了连接mysql数据库的方法,比如jdbc、php、go等,可根据选择 的后端开发语言选择相应的方法或框架连接mysql
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章,我发现自己的切入点有一些问题,虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性,但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候,去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章,分析SQL语句从头到尾的执行,串连一下MySQL当中的基础知识点。
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的,那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的,那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等
上周在公司做了针对MySQL 8.0新特性相关的分享,提到MySQL 8.0新特性,不得不提到的就是HashJoin,MySQL一直被人诟病没有实现HashJoin,从8.0.18已经带上了这个功能,令人欣喜。有时候在想,MySQL为什么一直不支持HashJoin呢?可能是因为MySQL多用于简单的OLTP场景,并且在互联网应用居多,需求没那么紧急。另一方面在8.0.18之前,MySQL只支持Nest Loop Join算法,MySQL针对这个算法做了若干优化,实现了Block NestLoop Join,Index NestLoop Join等,有了这些优化,在一定程度上能缓解对HashJoin的迫切程度。本文会介绍HashJoin的原理以及在使用和不使用HashJoin的情况下,性能的差异。
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x,发生了各种各样的变化。
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
Query Cache存储SELECT语句及其产生的数据结果,特别适用于表数据变化不是很频繁的场景,例如一些静态页面,或者页面中的某块不经常发生 变化的信息。如果此表上有任何写表操作发生,那么和这个表相关的所有缓存都将失效。
mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。如下,这两条语句被视为不同的查询
对配置参数的说明: 配置参数的格式如下:(shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status)
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6340076.html
Mysql可以通过启动时指定参数和使用配置文件两种方法进行配置,在大多数情况下配置文件位于/etc/my.cnf 或者是 /etc/mysql/my.cnf在Windows系统配置文件可以是位于C://windows//my.ini文件,MySQL查找配置文件的顺序可以通过以下方法获得。
很多朋友都喜欢用Ubuntu,很大原因是它安装LAMP非常简单,尽管默认安装的LAMP已经可以良好工作,但是系统管理员仍然可以找到一些优化加固的空间。
有如下规则,如果数据表被更改,那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效,并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子,如果数据表posts访问频繁,那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来,但是每一次posts数据表的更新,无论更新是不是影响到了cache的数据,都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话,那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明,糟糕时,QC会降低系统13%[1]的处理能力。
https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html
指定MySQL服务器监听的IP地址,默认为0.0.0.0,表示所有IP地址。可以设置为127.0.0.1来限制只有本地可以访问MySQL服务。
当客户端(应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
rhea项目有两个ut一直都是挂的,之前也经过几个同事排查过,但是都没有找到解决办法,慢慢的这个问题就搁置了。因为之前负责rhea项目的同事离职,我临时接手了这个项目,刚好最近来了一个新同事在做新的功能开发的时候遇到了这个问题,于是我就接了一个锅,最终证明这个锅很好玩。
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。
作为一名常年CURD的程序员,一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果,却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧,让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件!
提到mysql查询优化,很多人脑海里可能会想到NOT NULL、合理索引、不使用select *、合适的数据类型等等,可是这些优化技巧是怎么来的?
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