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使用缓存保护MySQL

内存是易失性存储,使用内存保存数据的Redis不保证数据可靠存储。Redis牺牲数据可靠性,换取高性能,适合做MySQL前置缓存。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存,可以非常有效地提升系统的并发上限,降低请求响应时延。...使用Redis的时候,还需要特别注意大量缓存穿透引起雪崩的问题,在系统初始化阶段,需要使用灰度发布或者其他方式来对缓存进行预热。...如果命中,则由缓存查询DB,并将数据写到缓存,最后返回数据。 # Write-Through 应用程序只与缓存交互,而对DB的写由缓存来代理。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据,一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互,我的理解是Cache Aside,包"是/否"删除Cache在内。

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使用redis缓存mysql数据

为了提高应用程序的性能和响应速度,可以使用缓存技术,将经常访问的数据缓存到内存中,避免频繁地读取数据库。为什么选择Redis作为缓存?...综合以上特点,Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据?...下面是使用Redis缓存MySQL数据的基本步骤:步骤1:连接MySQL数据库首先需要使用MySQL的客户端库连接到MySQL数据库。这里以PHP为例,使用mysqli扩展连接到MySQL数据库。...步骤5:删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时,需要先删除MySQL数据库中的数据,然后再删除Redis中的缓存数据。...注意事项使用Redis缓存MySQL数据需要注意以下几点:缓存数据的有效期:缓存数据的有效期一定要注意,否则可能会导致缓存中的数据过期而读取到旧的数据。

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    MySQL replace命令,建议使用

    MySQL replace操作导致主从自增主键不一致 今天在线上遇到一个问题,是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题,这里我模拟了一下,问题能够稳定复现。...希望大家后续过程中,不要踩坑 01 问题还原 环境介绍: MySQL版本5.7.18 关键参数介绍: binlog_format:row binlog_row_image:full 主库操作 主库上创建一个表...*/; 在这个实验的过程中,我分别测试了MySQL8.0版本和MySQL5.7版本,发现MySQL8.0的版本,虽然binlog内容一致,但是更新了AUTO_INCREMENT的值。...这个现象,可以理解为MySQL 5.7 版本的一个bug。 03 潜在影响 可能你会想,如果主库此时利用replace操作插入一个冲突的新的数据记录,这个从库的自增值不就又同步了么。...4 | aaa | 4 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.13 sec) 但是新主库的auto_increment值是4,意味着新主库上下一个指定自增

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    MySQL为什么推荐使用in

    使用IN语句时,MySQL可能会遇到以下问题: 索引问题:MySQL使用索引来加速查询,但在使用IN语句时,MySQL可能无法有效地使用索引。...这是因为IN语句中的值列表可能是动态的,无法提前确定索引的使用情况。当MySQL无法使用索引时,它将执行全表扫描,逐行比较每个值,这会导致查询性能下降。...内存消耗:当使用IN语句时,MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。如果值列表很大,可能会导致内存消耗过高,甚至引发内存溢出的问题。这对于内存有限的系统来说尤其重要。...查询优化器的限制:MySQL的查询优化器在处理IN语句时可能会遇到一些限制。例如,优化器可能无法准确估计IN语句的选择性,从而导致选择不合适的查询计划。...在优化查询性能时,我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈,从而做出更好的决策。

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    为什么 MySQL 推荐使用 join?

    对于 mysql推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引 单表取数据,然后在程序里面做 join,merge 数据。...如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查 询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。 将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竞争。...更进一步,这样做相当于在应用中实现了哈希关联,而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的 MySQL 服务器上的时候 当能够使用 IN()的方式代替关联查询的时候 并发场景多,DB 查询频繁,需要分库分表 1.DB 承担的业务压力大...这种时候是建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件,跨库 join 表现不良。 3.

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    Android Picasso缓存图片

    Android Picasso缓存图片 问题描述:大多APP都有更换个人头像的功能,楼主在开发中遇到了当更换头像时,头像没有更换过来的问题,我用的是Picasso图片请求框架,而这些加载图片的框架一般都会有三级缓存策略...,当我们去加载一张图片的时候就会优先查找本地有没有,当一张图片已经加载过了之后就会缓存到本地,虽然我们更换了头像,但是图片的url没有变,所以再次加载的时候还是原来本地缓存的图片,而不是新的图片,所以我们在加载图片的时候可以设置不进行缓存即可...transform(new CircleTransform(mContext)).into(ivIcon); 其中.memoryPolicy(MemoryPolicy.NO_CACHE)这句的意思就是不进行缓存

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    为何阿里推荐MySQL使用join?

    join语句,MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表,这会影响我们分析SQL语句的执行过程。...为便于分析执行过程中的性能,改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询,这样优化器只会按照我们指定的方式去join。...小结 使用join语句,性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好 如果使用join语句的话,需要让小表做驱动表。 这些结论的前提是“可以使用被驱动表的索引”。 若被驱动表用不上索引呢?...当然,MySQL也没有使用这个Simple Nested-Loop Join算法,而使用“Block Nested-Loop Join”算法,BNL。...综上: 能不能使用join 若使用INL,当可以用被驱动表的索引,是没问题的。 若使用BNL,扫描行数就会过多。尤其是在大表上的join,这样可能要扫描被驱动表很多次,会占用大量的系统资源。

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    使用Filter指定浏览器来缓存缓存服务器数据

    使用Filter指定浏览器来缓存缓存服务器数据      在www.jdon.com上, 彭先生说缓存的设计是提高java系统表现能力的关键.缓存的合理应用在jive论坛上的表现是最有说服利的地方...下面我们利用HTTP 规范1.1中对请求头类型Cache-Control的定义来说明如何利用在Filter机制实现Http请求的缓存或者缓存。       ...这里我们列举的例子是缓存一个图片,比如网站的logo。我们可以指定客户端浏览器缓存对这个logo缓存,或缓存,以及多长时间的缓存。       ...下面我们使用servlet的filter机制来实现上面的功能。  ...根据Http1.1的规范,有两种方式来让浏览器缓存数据:  1、if-modified-since HTTP request header  2、cache-control  当然如果缓存数据可以用如下的配置

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    【说站】mysql查询缓存使用

    mysql查询缓存使用 说明 1、打开查询缓存后,在相同的查询条件和数据的情况下,在缓存中直接返回结果。 这里的查询条件包括查询本身、现在查询的数据库、客户协议版本号等可能影响结果的信息。...因此,任何两个查询在任何字符上都会导致缓存缓存可以提高数据库的查询性能,但缓存也带来了额外的费用。 2、每次查询都要进行缓存操作,到期后必须销毁。...实例 set global  query_cache_type=1; set global  query_cache_size=600000; 以上就是mysql查询缓存使用,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    Mysql-16-缓存的配置和使用

    Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。...一、mysql缓存机制   Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。...而且这些缓存能被所有的会话共享,一旦某个客户端建立了查询缓存,其他发送同样sql语句的客户端也可以使用这些缓存。   如果表更改了,那么使用这个表的所有缓存查询将不再有效,查询缓存值得相关条目被清空。...sec) 二、mysql查询缓存的配置和使用 1.配置查询缓存 查询缓存的配置可以通过设置系统环境变量来完成,设置环境变量一般有两种方式:一种是配置文件中配置;另外可以在命令行中配置。...Query_cache_type可以是0,1,2,0代表不使用缓存,1代表使用缓存,2代表根据需要使用 2.使用查询缓存 3.查询缓存的维护 在使用查询缓存时,可以通过have_query_cache

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    美团:为什么 MySQL 推荐使用 join?

    1.对于mysql推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。 将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竞争。...当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN()的方式代替关联查询的时候 并发场景多,DB查询频繁,需要分库分表 基于 Spring Cloud...工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能 项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/ 三、推荐使用...这种时候是建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件,跨库join表现不良。

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    mds元信息缓存释放问题

    ,客户端缓存中的条目(比如索引节点)也会存在于 MDS 缓存中,所以当 MDS 需要削减其缓存时(保持在 mds_cache_size 以下),它也会发消息给客户端让它们削减自己的缓存。...mds存储: 元数据的内存缓存,为了加快元数据的访问。...保存了文件系统的元数据(对象里保存了子目录和子文件的名称和inode编号) 还保存cephfs日志journal,日志是用来恢复mds里的元数据缓存 重启mds的时候会通过replay的方式从osd上加载之前缓存的元数据...主备进程保持心跳关系,一旦主的mds挂了,备份mds replay()元数据到缓存,当然这需要消耗一点时间。...热备除了进程备份,元数据缓存还时时刻刻的与主mds保持同步,当 active mds挂掉后,热备的mds直接变成主mds,并且没有replay()的操作,元数据缓存大小和主mds保持一致。

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    MySQL 查询缓存

    MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询; 将结果返回给客户端; 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段...; MySQL保存结果于缓存中,把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value; 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中,故需保持查询语句的大小写一致性; 何种语句不会被缓存...缓存会带来额外开销,因为: 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存; 若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存; 对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL...计算缓存命中率 缓存优化的思路 批量写入而非多次单个写入; 缓存空间不宜过大,因为大量缓存同时失效会导致服务器假死; 必要时,使用sql_cache和sql_no_cache手动控制缓存; 对写密集型的应用场景来说

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    MySQL 查询缓存

    MySQL 拿到一个查询请求后,会先看看之前有没有执行过这条语句,如果执行过,则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可,但大多情况建议使用 MySQL 的查询缓存,因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁,只要对一个表进行更新,那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除,所以命中率并不会很好,除非你有一张静态的表,不会改变他的数据,或者很久才会更新一次。...比如系统配置表,才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为,现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用,他们对缓存的处理会更优,而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵,所以推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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    mysql 缓存机制

    mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。...如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。...命中条件 缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key,在判断命中前,mysql不会解析SQL,而是使用SQL去查询缓存,SQL上的任何字符的不同,如空格,注释,都会导致缓存命中...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...只有比这个最大ID大的事务能使用查询缓存,其他比这个ID小的事务则不能使用查询缓存.

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    MySQL查询缓存

    MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器; MySQL服务器开启了查询缓存开关时,服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段(缓存开关关闭或者未命中); MySQL...当判断缓存是否命中时,MySQL不会解析、“正规化”或者参数化查询语句,而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其它原始信息。任何字符上的不同,例如空格、注释,都会导致不能命中缓存。...需要在合适的业务场景下(读写压力模型)使用,不合适的业务场景不但不能提升查询性能,查询缓存反而会变成MySQL的瓶颈。...query_cache_size 查询缓存使用的总内存空间,单位是字节。这个值必须是1024的整倍数,否则实际分配的数据会和指定的大小有区别。

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    如何让浏览器缓存文件

    本文重点总结下如何可以让浏览器缓存静态资源,保证每次获取的都是最新的资源。 浏览器缓存 想知道如何不缓存文件,就需要先了解浏览器是怎么判断是否要缓存文件的。这里要引出一个概念,那就是浏览器缓存。...浏览器发现文件名有更改,会重新获取静态资源,达到了缓存文件的目的。 使用HTML禁用缓存 HTML也可以禁用缓存, 即在页面的head标签中加入meta标签。...该方法不适用于特定文件缓存的要求。 应用 掌握了以上缓存缓存的方式,接下来该进行实战了。...打包后可以修改配置文件里的值,并且确保浏览器不会对该文件进行缓存后,刷新浏览器便可以得到最新的替换文本。这里我采用了使用随机数的方式来让浏览器缓存文件。...也总结了如何让浏览器缓存文件,方式包括: Cache-control: no-store 静态资源文件增加版本号 静态资源文件增加随机数 使用meta标签禁用缓存 最终使用了静态资源文件后面拼接时间戳的方式来达到缓存文件的目的

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