mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql的优化主要有4个方向:
数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化:
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍,这篇文章承接 上一篇 ,会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- InnoDBLock基础知识 InnoDB锁按照级别分: 表级别(MySQL Server提供)MySQL Internal Lock或意向锁 行级别(InnoDB存储引擎提供) InnoDB表级别锁按照操作性分: IS Lock(意向共
存储引擎 要了解mysql的锁,就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示: 最常使用的两种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时
一、简介 最近在压测新的存储,正好把工作过程中积累的对高性能MySQL相关的知识体系构建起来,做成思维导图的方式。总结乃一家之言,有不妥之处,望给位读者朋友指正。 二、思维导图 构建高性能MyS
5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
InnoDB支持的哈希索引是自适应的,InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预在表中生产哈希索引
该同学的回答是 “配置禁用事务”。 还有些同学说,可以“关闭 undo log 和 redo log”。
最近在重新整理MYSQL 8的MY.CNF 的配置, 在和组员讨论的试试,我们的MYSQL DBA 提出一个问题, innodb_deadlock_detect 和 innodb_rollback_on_timeout, 以及事务回滚的问题.
MySQL 日志包含了错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志等,如果存储引擎使用的是 InnoDB ,二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log) 是肯定绕不过去的,本篇接下来详细为大家介绍这三种日志。
文章来自:博客 数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: 📷 query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 My
我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。
当MySQL使用一个索引来检索表中的行时,可以使用ICP作为一种优化方案。不使用ICP时,存储引擎通过索引检索基础表中的行并将符合WHERE条件中的行返回给客户端。启用ICP后,如果只需要通过索引中的列就能够评估行是否符合WHERE中的一部分条件,MySQL将这部分WHERE条件下推到存储引擎中,然后存储引擎评估使用索引条目来评估下推的索引条件,并只从表中读取符合条件的行。ICP可以减少存储引擎访问基础表的次数以及MySQL访问存储引擎的次数。
地址:【转】INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE产生deathlock死锁原理讲解及解决办法_on duplicate key update死锁解决-CSDN博客
如果你不改变 MySQL 的缺省配置,你的服务器的性能就像题图的坏在一档的法拉利一样 “虎落平阳被犬欺” … 我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 1.没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是 为一个“典型”的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 2.在你对服务
我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 在你对服务器进行优化之前,请做好数据库备份! 1、 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储引擎,那么是时候转换到
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;
时间过得真快,一眨眼MySQL又发布了一个维护版本,MySQL8.0.23。在这个版本里面,除了像以往一样解决了一部分BUG,同样也增添了一些新的功能,让我们快速浏览一下。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
对配置参数的说明: 配置参数的格式如下:(shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status)
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言(DDL)语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新,存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停,也会提交事务,并将适用的更改保留到数据字典,存储引擎和二进制日志,或者回滚事务。
在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。
之前是由于有师弟跟我讨论这个问题,然后我是顺便搜了下知乎把想法也都写下,现在把他放回博客,然后进行了一下细化,依然是just a door系列,依然是为了更前面的探讨一些问题,本期topic是物理外键~let’s start with mysql
这是一条很简单的更新SQL,从MySQL服务端接收到SQL到落盘,先后经过了MySQL Server层和InnoDB存储引擎。
一个数据页满了,按照B+Tree算法,新增加一个数据页,叫做页分裂,会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并,合并的过程是分裂过程的逆过程。
2022年7月26日,MySQL 8.0.30正式发行。在这个版本里,在做了大量的修复的同时,也对一些功能进行了增强和改善,让我们一起快速浏览一下有哪些亮点。
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每个字符最多四个字节,而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大。
人生可悲的事情是,你不知道问题如何解决,并且困惑中, 而更可悲的是,你根本就不知道自己不知道, 当然从另一个角度,那也是一种"幸福".
# 客户端设置 [client] port = 3306 # 默认情况下,socket文件应为/usr/local/mysql/mysql.socket,所以可以ln -s xx /tmp/mysql.sock socket = /tmp/mysql.sock # 服务端设置 [mysqld] ########################################################################################################
导读:InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎,设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说,InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时,也正是因为InnoDB的存在,才使MySQL数据库变得更有魅力。
大家都知道,对于面试官来说,没有办法能够很直接的能问到面试者对于SQL的理解,所以就会有很多千奇百怪的问题就出现了,比如 SQL 优化,索引创建原则,索引的最左匹配原则,唯一索引,联合索引,甚至就开始询问关于 MySQL 的存储引擎了。
一条SQL语句,正常执行的时候特别快,但是有时变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且支持时间还很短。
如何加快查询,最直接有效的办法就是增加索引,在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构,再对索引的基本规则做下总结。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
原子性(atomicity):一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性。
MySQL的锁包括服务器级别的锁,存储引擎级别的锁,及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁,存储引擎的锁是行级别的锁,由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁,适用于内部的资源,用于同步低级别代码的操作,确保一次只有一个线程能够访问,例如,日志文件、自增列的计数器,及InnoDB buffer pool的互斥。
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章,我发现自己的切入点有一些问题,虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性,但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候,去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章,分析SQL语句从头到尾的执行,串连一下MySQL当中的基础知识点。
指定MySQL服务器监听的IP地址,默认为0.0.0.0,表示所有IP地址。可以设置为127.0.0.1来限制只有本地可以访问MySQL服务。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针,使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。
通常情况下 Windows 系统经常使用 SQL Server 数据库,但由于 SQL Server 属于收费产品需要您自行授权,也可购买 数据库 CDB 实例 。
InnoDB与MyISAM有两处不同: 1)InnoDB支持事务; 2)默认采用行级锁(也可以支持表级锁)
**读锁:**共享锁S-lock,读操作时添加,所有用户(包括当前用户)只可读不可写
墨墨导读:MySQL临时表在很多场景中都会用到,比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据,以及MySQL内部在执行复杂SQL时,需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。下面将会对MySQL临时表的一些概念、分类和常见问题进行整理。
在之前我们聊过了为什么 MySQL 索引要用 B+tree ,而且还这么快。里面曾多处提到了找数据要从我们电脑的磁盘上找,今天就来说一说 MySQL 中的数据在磁盘上,它到底是如何进行存储的?长什么样?
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。
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