当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务（场景一）：
2.其中的else 等同于Switch 之中的default。其他分支都不满足的情况下才会取得else里面的值
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
接下来，就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中，加了什么锁，从而导致死锁的。
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis 是一个高性能的key-value非关系型数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
when 既可以被当做表达式使用也可以被当做语句使用。如果它被当做表达式，符合条件的分支的值就是整个表达式的值，如果当做语句使用， 则忽略个别分支的值。
加油，奥利给！。这是励志网红冬泳怪鸽的口头禅。这位怪蜀黍喜欢冬泳，照顾一个智力障碍的弟弟。但是他并没有烦恼，而是坚持在凌晨4点起来做直播。这位正能量大叔面对生活的艰辛和困苦，没有被打败，给我们传递了正能量。我们现在只是吃点学习的苦算不了什么。今天我们继续来介绍patternrange分区算法。
最近在看 小林coding 的文章，看到一篇《字节面试：加了什么锁，导致死锁的？》，自己也跟着做了做，题目如下图：
这里就不说具体的zset实现了(我太菜，不敢放肆，等我牛逼了我再写zset实现，估计n年后 )，总之为了速度和稳定性以及持久化，redis肯定是最合适的，而且redis又有zSet这种数据结构，那不用zSet岂不是浪费嘛。 首先简单说一下zSet：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
binary_search()二分查找规则必须与排序规则一致, 否则返回值 没有意义
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
list类型其实就是一个双向链表。通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。 这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。 上进上出 ：栈 ,特点：数据 先进后出
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我们说对于InnoDB存储引擎来说，表中的数据都存储在所谓的B+树中，我们每多建立一个索引，就相当于多建立一棵B+树。
对一个十进制数的各位数字做一次平方和，称作一次迭代。如果一个十进制数能通过若干次迭代得到 1，就称该数为幸福数。1 是一个幸福数。此外，例如 19 经过 1 次迭代得到 82，2 次迭代后得到 68，3 次迭代后得到 100，最后得到 1。则 19 就是幸福数。显然，在一个幸福数迭代到 1 的过程中经过的数字都是幸福数，它们的幸福是依附于初始数字的。例如 82、68、100 的幸福是依附于 19 的。而一个特立独行的幸福数，是在一个有限的区间内不依附于任何其它数字的；其独立性就是依附于它的的幸福数的个数。如果这个数还是个素数，则其独立性加倍。例如 19 在区间[1, 100] 内就是一个特立独行的幸福数，其独立性为 2×4=8。
数字以 0123456789101112131415... 的格式作为一个字符序列，在这个序列中第 2 位（从下标 0 开始计算）是 2 ，第 10 位是 1 ，第 13 位是 1 ，以此类题，请你输出第 n 位对应的数字。
在Go语言中，处理开区间（open intervals）时，我们需要特别注意区间的边界条件。开区间不包括其端点，因此在比较时不能使用等于（==）操作符。以下是一个使用Go语言实现的INTERVAL-SEARCH算法，该算法已修改为适用于开区间。
线段树（Segment Tree）也叫区间树，其本质上是一种二分搜索树，不同点在于线段树中每个节点不再是存放单纯的元素，而是存放了一个可以表示区间的值，通常是该区间合并后的值。并且每个区间会被平均分为2个子区间，作为它的左右子节点。比如说根节点存放了区间 [1，10]，那么就会被分为区间 [1，5] 作为左子节点，区间 [6，10] 作为右子节点。
最近遇到一个由于唯一性索引，导致并发插入产生死锁的场景，在分析死锁产生的原因时，发现这一块还挺有意思的，涉及到MySql中不少的知识点，特此总结记录一下。
上一篇介绍了如何在Mac环境下安装PyMySQL，这一次同样可以使用pip这个工具安装mongoDB。
定义完美序列：一段连续的序列满足序列中的数互不相同。 想知道区间 [L,R] 之间最长的完美序列长度。
主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了。
给定二叉搜索树以及 L和 R 最低和最高边界作为修剪树，使其所有元素都在[L, R]（R> = L）. 您可能需要更改树的根，因此结果应返回修剪后的二叉搜索树的新根。
题目链接：http://codeforces.com/contest/1108/problem/E1
题目： 给出n个数字a1,a2,..an,问最多有多少个不重叠的非空区间，使得每个区间内的数字的xor值都等于0. 即找出最大的k，使得存在k个区间（l(i),r(i)），满足1<=l(i)<=r(i)<=n,1<=i<=k,r[i]<l(i+1),且 a[l(i)] xor a[l(i+1)] xor ... xor a[r(i)] = 0 (1<=i<=k) 输入描述：第一行一个整数n;第二行n个整数a1,a2,...an; 输出描述：一个整数，表示最多的区间个数 例子：输入 4 3 0 2 2 输出
使用两个哈希表，一个记录words数组中每个字符串出现的次数，一个记录当前滑动窗口中每一个字符串出现的次数。
InnoDB有两种不同的SELECT，即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种，即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
我们做为研发同学，经常会接到各种需求或项目，除了保证业务功能实现外，还会关注一个重要的指标，就是系统性能。如果一个系统发布上线后，扛不住一定的流量，很难得到客户的满意。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下《分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？》
你将获得多条日志，每条日志都有唯一的 id 和 timestamp，timestamp 是形如 Year:Month:Day:Hour:Minute:Second 的字符串，例如 2017:01:01:23:59:59，所有值域都是零填充的十进制数。
二分查找，也叫折半查找，一个比较简单的算法，能在有序数组中，以O(logn)的时间复杂度，快速找出符合要求的答案。在n非常庞大的情况下，相比于遍历数组，二分查找的效率是非常高的。 虽然二分查找的思路理解起来非常简单，但是真正到了做题的时候，如果不能彻底参透该算法，做到具体问题具体分析，可能就会漏洞百出了。正如网上资料所说：
上面的例子就用到了我们的二分查找思想，如果你玩过类似的游戏，那二分查找理解起来肯定很轻松啦。
众所周知，春招是只针对应届生校园招聘的招聘会，也是本年应届生身份求职的最后一次机会
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。
今天给大家带来的是二分查找及其变种的总结，大家一定要看到最后呀，非常非常用心的一篇文章，废话不多说，让导演帮我们把镜头切到袁记菜馆吧！
但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性：
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下
Hzy有一个集合，一开始有[0\dots a]这些数字（如果a=-1则说明集合为空）。接下来有m个时刻，每个时刻都会有一种操作。 1. 插入一个数字x，保证x不在集合中。 2. 删去一个数字x。 3. 把目前不在集合中的最早被删除的数字，插回到集合中（如果一个数字曾经被删去被插回来过然后再删去，这里认为其删去的时间为最近一次删去的时间）。 由于描述这m个时刻的操作实在太麻烦了，所以Hzy用了一个长度为m的序列p来描述每个时刻的操作种类。对于每个操作，满足以下约定。 1. 这个序列p里所有元素均为[-1,b)的整数 2. 若p_i=-1，则表示时刻i的操作为第三种，如果此时并不存在满足条件且被删去的数字，则忽略此操作。 3. 否则，如果时刻i中，大小为p_i的数字一开始不在集合中且也从来没有通过第一种操作插入集合中，则表示第i个操作为向集合中插入一个大小为p_i的数字，即第一种操作。 4. 否则，如果时刻i中，大小为p_i的数字在集合中，则把p_i从集合里删除，即第二种操作。 5. 否则，表示时刻i的操作为第三种，如果此时并不存在满足条件且被删去的数字，则忽略此操作。 Hzy现在想知道在第i个时刻的操作进行完后，集合的mex是什么，即在集合中未出现过的最小的自然数。第i个操作的答案设为ans_i（如果第i个操作被忽略，ans_i=0）。但是她不满足仅知道ans_i，她想知道ans_i×(i^2+7i) \mod 998244353的异或和 如果某个时刻的操作被忽略，那么Hzy将不会进行任何操作，也不计算此时的答案。 下面是IO输入代码：
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