mysql 不能使用索引

基础概念

MySQL索引是一种数据结构，用于快速查询、更新数据库表中的数据。它通过创建索引列上的数据结构（如B树或哈希表），使得数据库系统能够更快地定位到表中的特定记录。

相关优势

1. 提高查询速度：索引可以显著减少数据库系统需要扫描的数据量，从而加快查询速度。
2. 优化排序和分组操作：对于需要排序或分组的查询，索引可以提供更高效的执行计划。
3. 加速更新操作：虽然索引会增加插入、删除和更新操作的开销，但在某些情况下，它可以通过减少全表扫描来间接加速这些操作。

类型

1. 单列索引：基于单个列创建的索引。
2. 复合索引：基于多个列创建的索引，其中所有列的组合都是唯一的。
3. 唯一索引：确保索引列的值是唯一的。
4. 全文索引：用于全文搜索的索引，支持在文本字段中进行模糊匹配。

应用场景

• 高查询性能需求：对于经常需要执行复杂查询的表，使用索引可以显著提高查询性能。
• 大数据量处理：在处理大量数据时，索引可以帮助数据库系统更有效地定位和检索数据。

不能使用索引的原因及解决方法

MySQL有时可能无法使用索引，这通常是由于以下原因：

1. 查询条件不符合索引使用条件：
   • 使用了不等于（<> 或 !=）操作符。
   • 对索引列使用了函数或计算。
   • 查询条件中包含NULL值。
   • 解决方法：优化查询语句，确保查询条件符合索引的使用条件。

• 数据类型不匹配：
  • 索引列的数据类型与查询条件中的数据类型不匹配。
  • 解决方法：确保索引列和查询条件中的数据类型一致。
• 索引未被更新或损坏：
  • 索引可能由于长时间未使用或数据库维护操作而变得过时或损坏。
  • 解决方法：重新构建或优化索引，使用OPTIMIZE TABLE命令来整理表和索引。
• 查询优化器的决策：
  • 在某些情况下，即使存在索引，MySQL查询优化器也可能决定不使用它，因为它认为全表扫描更高效。
  • 解决方法：分析查询执行计划，使用EXPLAIN命令查看优化器为何选择不使用索引，并根据需要调整查询或索引策略。

示例代码

假设我们有一个名为users的表，其中有一个名为email的索引列。以下是一个可能导致MySQL不使用索引的查询示例：

SELECT * FROM users WHERE UPPER(email) = 'EXAMPLE@DOMAIN.COM';

在这个例子中，对email列使用了UPPER函数，这导致MySQL无法使用索引。为了解决这个问题，我们可以重写查询，避免在索引列上使用函数：

SELECT * FROM users WHERE email = LOWER('EXAMPLE@DOMAIN.COM');

通过将函数移到查询条件的外部，我们允许MySQL使用email列上的索引。

参考链接

• MySQL索引文档
• MySQL查询优化器
• 使用EXPLAIN分析查询